Общие сведения об агентах пользовательского обработчика для Microsoft 365
Агенты пользовательского обработчика — это диалоговые боты Teams, предназначенные для использования мощных возможностей крупных языковых моделей (LLM) для эффективного взаимодействия с пользователем. Эти расширенные боты знаменуют собой значительный отход от традиционных ботов, предлагая широкий спектр функций, которые улучшают общий пользовательский интерфейс.
Агенты пользовательского обработчика используют в своей основе технологию LLM, которая позволяет им легко понимать запросы пользователей и отвечать на них, создавая динамические и иммерсивные взаимодействия. Агенты пользовательского обработчика также предоставляют расширенные функции, такие как управление пользовательским интерфейсом, выполнение задач и создание содержимого, что делает их незаменимыми инструментами для оптимизации рабочих процессов и повышения производительности.
Важно!
- Агенты пользовательского обработчика — это диалоговые боты Teams с пользовательским LLM, поэтому им не требуется лицензия Microsoft 365 Copilot для сборки, отладки и развертывания.
- Стоимость пользовательского обработчика зависит от служб Azure, используемых в приложении. Чтобы оценить стоимость, посетите калькулятор цен Azure.
Создание настраиваемых агентов обработчика
Для предприятий, ищущих решения ботов, которые точно настроены в соответствии с требованиями пользователей и сценариями, использование библиотеки ИИ Teams для использования LLM, которые соответствуют принципам пользовательского интерфейса Майкрософт и совместимы с Teams и Microsoft 365, является отличным выбором. Разработка пользовательских агентов обработчика с помощью библиотеки ИИ Teams обеспечивает более естественное, интуитивно понятное и специализированное взаимодействие с пользователем. Этот вариант является выгодным для разработчиков, желающих настроить выбор модели и оркестрацию, применить предыдущий опыт разработки ботов Teams или обеспечить доступность для всех пользователей Microsoft 365.
Разработчики также могут использовать набор средств Teams для легкого создания проектов, применяя его готовые шаблоны для простого запуска проекта. Это идеальное решение для быстрого запуска, простой отладки и развертывания.
Изучите шаблоны, чтобы приступить к работе
Начало создания пользовательских агентов обработчика с помощью библиотеки ИИ Teams с предварительно созданными шаблонами, доступными в наборе средств Teams:
| шаблон. | Описание |
|---|---|
| Базовый чат-бот ИИ | Создайте простой чат-бот ИИ для Teams с помощью библиотеки ИИ Teams. |
| Чат-бот агента ИИ | Создайте чат-бот агента ИИ для Teams, который может принимать решения и выполнять действия на основе рассуждений LLM. Шаблон агента ИИ можно начать с нуля или использовать API Помощников По openAI. |
| Чат с данными | Расширьте знания бота ИИ с помощью содержимого, чтобы получить более точные ответы на свои вопросы. Чат с данными поддерживает поиск Azure AI, поиск Microsoft Graph с содержимым Microsoft 365 и SharePoint, а также настраиваемые параметры OpenAPI и приема данных. |
Обзор примеров сценариев
Изучите примеры сценариев, доступные в репозитории GitHub библиотеки ИИ Teams , чтобы узнать больше о возможностях, которые можно добавить в пользовательские агенты обработчика:
| Пример | Описание | C# | JS | Python |
|---|---|---|---|---|
| Список ботов | Используйте возможности ИИ, упростите рабочий процесс и наведите порядок в повседневных задачах с помощью возможностей цепочки действий. | C# | JS | Python |
| Бот DevOps | Выполнение действий DevOps, таких как создание, обновление, рассмотрение и обобщение рабочих элементов. | C# | JS | Python |
| Бот с двадцатью вопросами | Используйте возможности LLM и концепцию намерения пользователя, заставив пользователей угадывать секрет в пределах 20 вопросов, заземляя чат-бот с некоторыми вопросами и ответами в качестве источника данных. | C# | JS | Python |
| помощник репетитора математики | Используйте API помощников OpenAI с интерпретатором кода и создайте помощник, который является экспертом по математике. | C# | JS | Python |
| Заказ продуктов питания помощник | Вызов действий, чтобы заказать еду из вымышленного ресторана под названием Паб со сложным взаимодействием. | C# | JS | Python |
Дальнейшие действия
Узнайте о возможностях пользовательских агентов обработчика, подробно ознакомьтесь с библиотекой ИИ Teams.