Сведения об интеграции Power BI
Azure DevOps Services | Azure DevOps Server 2022 — Azure DevOps Server 2019
Power BI — это набор средств для бизнес-аналитики. С помощью Power BI можно извлекать данные из Аналитики, создавать отчеты и настраивать их в соответствии с вашими потребностями. Используйте Power BI для импровного анализа, создания красивых отчетов и публикации для корпоративного потребления.
Интеграция Power BI с Analytics позволяет выйти за рамки встроенных отчетов Аналитики и мини-приложений панели мониторинга для создания полностью настраиваемых отчетов.
Методы подключения к данным
Вы можете извлекать данные из Аналитики в Power BI тремя способами, описанными в следующей таблице.
Примечание.
Open Data Protocol (OData) — это утвержденный стандарт ISO/IEC, который определяет набор рекомендаций по созданию и использованию REST API. Дополнительные сведения см . в документации по OData.
Параметр подключения
Description
Рекомендации
Power BI может выполнять запросы OData. Запросы OData являются мощными и могут фильтровать и агрегировать данные перед возвратом в Power BI.
Мы рекомендуем этот метод, за исключением более простых отчетов о данных Boards. Для этого требуется писать запросы OData, аналогичные написанию запросов SQL. Вы можете просмотреть несколько примеров отчетов , которые помогут вам приступить к работе.
Соединитель Данных Azure DevOps работает с представлениями Аналитики. Чтобы получить доступ к представлениям аналитики, необходимо включить функцию, как описано в разделе "Включить предварительные версии функций".
Этот соединитель работает только с данными Boards (рабочими элементами). Он не поддерживает другие типы данных, такие как конвейеры. Он предоставляет неструктурированный список рабочих элементов и не поддерживает иерархии рабочих элементов. Нет планов обновить соединитель для поддержки других типов данных. Мы рекомендуем использовать запросы OData, если у вас нет более простого отчета о данных Boards.
Power BI предоставляет соединитель веб-канала OData, который позволяет подключаться к конечной точке OData аналитики и просматривать ее. Это типичный способ взаимодействия Power BI с веб-каналами OData. Вы можете просматривать и выбирать сущности и использовать его Редактор запросов для фильтрации набора данных.
Используйте этот метод только в том случае, если у вас есть небольшая учетная запись. Этот метод не поддерживает свертывание запросов на стороне сервера. Все фильтры применяются на стороне клиента. Все данные извлекается в Power BI перед применением фильтров. Если у вас есть небольшая учетная запись, она может работать хорошо для вас. Если у вас есть большая учетная запись, может потребоваться время обновления и время ожидания.
Редактор запросов
После подключения данных из Аналитики в Power BI можно изменить базовые данные с помощью Редактор Power Query Power BI и Расширенный редактор. Обратите внимание на следующие операционные ограничения:
- При подключении с помощью запросов OData или веб-канала OData можно указать фильтры запросов, возвращаемые данные, данные для агрегирования и многое другое.
- При подключении с помощью представления Аналитики необходимо изменить представление Аналитики, чтобы изменить фильтр запросов и поля, которые вы хотите вернуть.
Примеры отчетов см . в примерах отчетов , представленных далее в этой статье.
Преобразование данных в Power BI
После импорта данных в Power BI можно использовать Редактор Power Query преобразование, добавление столбца и другие параметры меню и средства для изменения данных по мере необходимости. Многие из примеров отчетов, приведенных в этой статье, содержат инструкции по преобразованию данных, которые необходимо сделать. К этим инструкциям относятся некоторые из следующих операций:
- Разверните столбцы данных
- Сводные столбцы
- Преобразование типа данных столбца
- Замена значений NULL в данных столбца
- Создание настраиваемого поля и вычисляемого столбца
Дополнительные сведения см. в разделе "Преобразование аналитических данных" для создания отчетов Power BI.
Выражения анализа данных
Power BI поддерживает создание новых данных из данных, уже имеющихся в модели данных, с помощью выражений анализа данных (DAX). DAX предоставляет коллекцию функций, операторов и констант, которые можно использовать в формуле для вычисления и возврата одного или нескольких значений.
Пример отчета Аналитики, использующего DAX, см. в статье "Добавление меры во время в состоянии" в отчет Power BI.
Дополнительные сведения см. в статье "Основы DAX" в Power BI Desktop.
Визуализации отчетов, фильтры, операции сортировки
После внесения всех преобразований данных, необходимых для отчета, используйте область "Визуализации " для создания изменений в отчете. Поля столбцов можно перетащить на панель "Визуализации ". Затем можно использовать панель "Фильтры" для фильтрации всех или выбора данных на основе одного или нескольких полей.
Чтобы быстро ознакомиться с этими основными функциями Power BI, ознакомьтесь со следующими статьями Power BI:
- Сведения о типах визуализации в Power BI
- Настройка области визуализации
- Обзор области "Фильтры отчетов"
Примеры отчетов
В нескольких примерах отчетов показано, как создавать отчеты из представления аналитики или запроса OData.
Примеры отчетов с помощью представления Аналитики
- Получение отчета о активных ошибках
- Получение количества рабочих элементов
- Добавление даты последнего обновления
- Фильтрация по командам
- Добавление меры во времени в отчет Power BI
Примеры отчетов с использованием запросов OData
Чтобы приступить к работе с запросами OData в отчетах Power BI, ознакомьтесь с обзором примеров отчетов с помощью запросов OData. Примеры см. в одной из следующих статей:
Azure Boards
Azure Test Plans
Конвейер
Конвейер и тестирование
Все примеры статей отчета содержат следующие разделы и сведения:
- Примеры запросов: Запрос Power BI и необработанный запрос OData, используемый для извлечения данных в Power BI вместе с другими примерами запросов.
- Преобразование данных в Power BI. Шаги по преобразованию данных в отчетный формат.
- Создайте отчет: шаги по созданию отчета из данных.
Расширения Power BI
Следующие расширения Marketplace доступны для поддержки интеграции Power BI с Analytics.
- WIQL в OData преобразует запрос рабочего элемента Azure DevOps в запрос OData для использования с конечными точками OData Azure DevOps Analytics, которые могут быть полезны в качестве простого запроса OData.
- Расширение vscode-odata добавляет многофункциональную поддержку языка в Visual Studio Code для языка запросов OData.