Учебник по расширениям интеллектуального анализа данных для прогнозирования временных рядов
В этом учебнике объясняется, как создавать структуры интеллектуального анализа временных рядов, создать дерево моделей интеллектуального анализа временных рядов, а затем делать прогнозы с помощью этих моделей.
Модели интеллектуального анализа данных основаны на данных из образца базы данных База данных AdventureWorksDW2008R2, где хранятся данные вымышленной компании Adventure Works Cycles. Компания Adventure Works Cycles —это крупный транснациональный производитель товаров.
Сценарий учебника
Компания Adventure Works Cycles решила использовать интеллектуальный анализ данных для прогнозирования продаж. В ней уже построены некоторые модели регионального прогнозирования. Дополнительные сведения см. в разделе Занятие 2. Построение сценария прогнозирования (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень). Однако отделу продаж требуется периодически обновлять модель интеллектуального анализа данных новыми данными о сбыте. Кроме того, необходимо настраивать модели для предоставления различных проекций.
В службах Microsoft SQL Server Службы Analysis Services предусмотрен ряд средств, которые можно использовать для выполнения этой задачи.
Язык запросов расширений интеллектуального анализа данных (DMX)
Алгоритм временных рядов (Майкрософт)
Редактор запросов в среде Среда SQL Server Management Studio
Алгоритм временных рядов (Майкрософт) создает модели, которые можно использовать для прогнозирования данных, связанных со временем. Расширения интеллектуального анализа данных представляют собой язык запросов, поставляемый в составе служб Службы Analysis Services и применяемый для создания моделей интеллектуального анализа данных и прогнозирующих запросов.
Новые знания
При изучении материала этого учебника предполагается, что читатель уже знаком с объектами, с помощью которых службы Службы Analysis Services создают модели интеллектуального анализа данных. Если вам раньше не приходилось создавать структуру интеллектуального анализа или модель интеллектуального анализа с помощью расширения интеллектуального анализа данных, см. раздел Учебник по расширениям интеллектуального анализа данных «Покупатель велосипеда».
Учебник содержит следующие занятия:
Занятие 1. Создание модели интеллектуального анализа данных временных рядов и структуры интеллектуального анализа данных
На этом занятии рассматривается добавление новой модели прогнозирования и связанной с ней модели интеллектуального анализа с помощью инструкции CREATE MINING MODEL.Занятие 2. Добавление моделей интеллектуального анализа данных в структуру интеллектуального анализа временных рядов
На этом занятии будет показано добавление новых моделей интеллектуального анализа данных в структуру временных рядов с помощью инструкции ALTER MINING STRUCTURE. Также будет описана настройка алгоритма, применяемого для анализа временных рядов.Занятие 3. Обработка структуры и моделей временных рядов
На этом занятии будет показан процесс обучения моделей с помощью инструкции INSERT INTO, а также заполнение структуры данными из базы данных База данных AdventureWorksDW2008R2.Занятие 4. Создание прогнозов временных рядов с использованием расширений интеллектуального анализа данных
На этом занятии будет показано, как создать прогнозы временных рядов.Занятие 5. Расширение модели временных рядов
На этом занятии рассматривается обновление новой модели новыми данными с помощью параметра EXTEND_MODEL_CASES при выполнении прогнозов.
Требования
Прежде чем выполнять задания этого учебника, убедитесь, что установлены следующие компоненты:
Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server Службы Analysis Services
База данных База данных AdventureWorksDW2008R2:
В целях повышения безопасности образцы баз данных по умолчанию не установлены. Чтобы установить официальные образцы баз данных для Microsoft SQL Server, обратитесь по адресу https://www.CodePlex.com/MSFTDBProdSamples или посетите раздел «Образцы продуктов Microsoft SQL Server» домашней страницы «Образцы кода и проекты сообщества Microsoft SQL Server» (на английском языке). Щелкните Databases, затем перейдите на вкладку Releases и выберите необходимые базы данных.
.gif "Примечание") Примечание |
|---|
При просмотре учебников рекомендуется добавить на панель инструментов средства просмотра документов кнопки Следующий раздел и Предыдущий раздел. Дополнительные сведения см. в разделе Добавление в справку кнопок «Далее» и «Назад». |