Учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень (службы Analysis Services — интеллектуальный анализ данных)
В службах MicrosoftAnalysis Services предусмотрена интегрированная среда, предназначенная для создания моделей интеллектуального анализа данных и работы с ними. В ней удобно создавать привязки к источникам данных, создавать и тестировать несколько моделей на одних и тех же данных, а также развертывать модели, используемые в анализе для прогнозирования.
В учебнике по интеллектуальному анализу данных (начальный уровень) было описано создание решения интеллектуального анализа данных с помощью среды Business Intelligence Development Studio, даны инструкции по построению трех моделей, обеспечивающих поддержку кампании целевой рассылки для анализа поведения клиента в процессе покупки и выявления потенциальных групп покупателей.
В данном учебнике предполагается, что читатель знаком со средствами интеллектуального анализа данных и со средствами просмотра моделей интеллектуального анализа данных, описанными в учебнике по интеллектуальному анализу данных (начальный уровень). В учебнике среднего уровня подразумевается опыт работы с этими средствами, и представлено несколько новых сценариев, в том числе прогнозирование и анализ покупательского поведения. В учебнике рассматривается создание модели временных рядов, модели взаимосвязей и модели кластеризации последовательностей. Рассматривается также использование вложенных таблиц в модели и создание фильтров во вложенных таблицах.
Все сценарии используют источник данных AdventureWorksDW2008, но в других сценариях будут создаваться представления других источников данных. Если вначале был создан источник данных, то занятия можно проходить в любом порядке.
Занятия не зависят друг от друга и могут выполняться по отдельности.
Сценарий занятия
После успешного проведения кампании целевой рассылки предлагается, используя знания интеллектуального анализа данных, разработать несколько новых моделей, применяемых в бизнес-планировании. Процесс разработки включает в себя следующие новые типы моделей.
Модели временных рядов, предназначенные для прогнозирования продаж продукции в различных регионах по всему миру. Предстоит разработать отдельные модели для каждого региона, а также общую модель, которую можно использовать для перекрестного прогнозирования.
Модель взаимосвязей для анализа группирования продуктов, приобретаемых при посещении узла электронной коммерции компании Adventure Works Cycles. На основании этой модели потребительской корзины можно рекомендовать продукты клиентам.
Модель кластеризации последовательностей для анализа порядка, в котором клиенты покупают продукты. На основании этой модели можно планировать изменения дизайна веб-узла или предложений новых продуктов.
Новые знания
Этот учебник поможет научиться создавать несколько разных типов алгоритмов интеллектуального анализа данных и работать с ними. В учебнике также вводятся следующие основные понятия.
Построение моделей с использованием вложенных таблиц
Выбор ключа вложенной таблицы, ключа временных рядов или ключи последовательности
Фильтрация вложенных таблиц при создании моделей или прогнозировании
Проверка достаточного объема данных для поддержки модели
Создание общей модели и применение ее к нескольким наборам данных
Учебник содержит следующие занятия.
Занятие 1. Создание промежуточного решения интеллектуального анализа данных (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень)
На этом занятии создается новый проект на основе базы данных AdventureWorksDW 2008, поддерживающий несколько новых представлений источников данных и несколько дополнительных моделей интеллектуального анализа.Занятие 2. Построение сценария прогнозирования (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень)
На этом занятии рассматривается создание моделей интеллектуального анализа данных, которые можно использовать в сценарии прогнозирования. Кроме того, будут рассмотрены модели интеллектуального анализа данных, построенные с помощью алгоритма временных рядов (Майкрософт).Предстоит разработать отдельные модели для каждого региона, а также общую модель, которую можно использовать для перекрестного прогнозирования.
Занятие 3. Построение сценария потребительской корзины (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень)
Цель этого занятия — добавить новое представление источника данных и научиться работать со вложенными таблицами и ключами. На этих данных рассматривается создание моделей интеллектуального анализа данных, которые могут использоваться в сценарии потребительской корзины. Кроме того, предполагается изучение моделей интеллектуального анализа данных, построенных с помощью алгоритма взаимосвязей (Майкрософт).Занятие 4. Построение сценария кластеризации последовательностей (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень)
На этом занятии рассматривается создание моделей интеллектуального анализа данных, которые могут использоваться в сценарии кластеризации последовательностей. Кроме того, будет показано, как исследовать модели интеллектуального анализа данных, построенные при помощи алгоритма кластеризации последовательностей (Microsoft).Занятие 5. Построение моделей нейронной сети и логистической регрессии (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень)
На этом занятии выполняется анализ данных из центра обработки данных, чтобы повысить удовлетворенность клиентов. С помощью алгоритма нейронной сети (Майкрософт) будет построена модель интеллектуального анализа данных, позволяющая представить структуру данных и выявить содержащиеся в них тренды. Также будет построена модель логистической регрессии для составления прогнозов, которые можно использовать в бизнес-планировании.
Системные требования
Убедитесь, что установлены следующие компоненты:
MicrosoftSQL Server 2008
MicrosoftSQL ServerAnalysis Services
Сервер SQL Server с базой данных AdventureWorks DW2008
В целях повышения безопасности образцы баз данных по умолчанию не установлены. Чтобы установить официальные образцы баз данных для MicrosoftSQL Server, посетите страницу Образцы баз данных SQL (Майкрософт) и выберите AdventureWorksDW2008.
.gif "Примечание") Примечание |
|---|
Чтобы упростить перемещение от одного шага к другому во время работы с учебником, можно добавить кнопки Следующий раздел и Предыдущий раздел на панель инструментов средства просмотра документов. Дополнительные сведения см. в разделе Добавление в справку кнопок «Далее» и «Назад». |