Преобразование «Очистка DQS»

Преобразование «Очистка DQS» используется службы Data Quality Services (DQS) для исправления данных из подключенного источника данных путем применения утвержденных правил, созданных для подключенного или аналогичного источника данных. Дополнительные сведения о правилах исправления данных см. в разделе Базы знаний и домены DQS. Дополнительные сведения о службах DQS см. в разделе Основные понятия служб Data Quality Services.

Чтобы определить, требуется ли исправление данных, преобразование «Очистка DQS» обрабатывает данные из входного столбца, когда выполняются следующие условия.

• Столбец выбран для корректировки данных.

• Данные столбца относятся к типу, пригодному для корректировки данных.

• Столбец сопоставлен с доменом, имеющим совместимый тип данных.

Преобразование также включает вывод ошибок, настроенный пользователем для обработки ошибок на уровне строк. Чтобы настроить вывод ошибок, запустите Редактор преобразования «Очистка DQS».

В поток данных можно включить Преобразование «Нечеткое группирование» для определения строк данных, которые, вероятнее всего, будут повторяться.

Проекты и значения служб DQS

При обработке данных с помощью преобразования «Очистка DQS» на сервере DQS создается проект очистки. Для управления проектом используется клиент DQS. Кроме того, можно использовать клиент DQS для импорта значений проекта в домен базы знаний служб DQS. Можно импортировать значения только в домен (или связанный домен), использование которого было настроено в преобразовании «Очистка DQS».

Связанные задачи

• Открытие проектов служб Integration Services в клиенте DQS

• Импорт значений проекта очистки в домен

• Применение правил качества данных к источнику данных

См. также

• Управление проектом служб DQS (открытие, разблокировка, переименование и удаление)

• Статья Очистка сложных данных с использованием составных доменов на сайте social.technet.microsoft.com.