FeatureStoreOperations Класс
FeatureStoreOperations.
Не следует создавать экземпляр этого класса напрямую. Вместо этого следует создать экземпляр MLClient, который создает его экземпляр и присоединяет его в качестве атрибута.
- Наследование
-
azure.ai.ml.operations._workspace_operations_base.WorkspaceOperationsBaseFeatureStoreOperations
Конструктор
FeatureStoreOperations(operation_scope: OperationScope, service_client: AzureMachineLearningWorkspaces, all_operations: OperationsContainer, credentials: TokenCredential | None = None, **kwargs: Dict)
Параметры
- operation_scope
- service_client
- all_operations
- credentials
Методы
begin_create |
Создайте featureStore. Возвращает хранилище признаков, если оно уже существует. |
begin_delete |
Удаление FeatureStore. |
begin_provision_network |
Активирует хранилище признаков для подготовки управляемой сети. Если указать spark enabled как true, можно подготовить управляемую сеть хранилища признаков для поддержки Spark. |
begin_update |
Обновление понятного имени, описания, подключения к интернет-магазину, подключения к автономному хранилищу, удостоверений материализации или тегов хранилища признаков. |
get |
Получение хранилища признаков по имени. |
list |
Перечисление всех хранилищ компонентов, к которым у пользователя есть доступ в текущей группе ресурсов или подписке. |
begin_create
Создайте featureStore.
Возвращает хранилище признаков, если оно уже существует.
begin_create(feature_store: FeatureStore, *, grant_materialization_permissions: bool = True, update_dependent_resources: bool = False, **kwargs: Dict) -> LROPoller[FeatureStore]
Параметры
Возвращаемое значение
Экземпляр LROPoller, возвращающий FeatureStore.
Возвращаемый тип
begin_delete
Удаление FeatureStore.
begin_delete(name: str, *, delete_dependent_resources: bool = False, **kwargs: Dict) -> LROPoller[None]
Параметры
- delete_dependent_resources
- bool
Следует ли удалять ресурсы, связанные с хранилищем компонентов, т. е. реестр контейнеров, учетную запись хранения, хранилище ключей и application Insights. Значение по умолчанию — False. Установите значение True, чтобы удалить эти ресурсы.
Возвращаемое значение
Средство опроса для отслеживания состояния операции.
Возвращаемый тип
begin_provision_network
Активирует хранилище признаков для подготовки управляемой сети. Если указать spark enabled как true, можно подготовить управляемую сеть хранилища признаков для поддержки Spark.
begin_provision_network(*, feature_store_name: str | None = None, include_spark: bool | None = False, **kwargs) -> LROPoller[ManagedNetworkProvisionStatus]
Параметры
- feature_store_name
- str
Имя хранилища признаков.
Возвращаемое значение
Экземпляр LROPoller.
Возвращаемый тип
begin_update
Обновление понятного имени, описания, подключения к интернет-магазину, подключения к автономному хранилищу, удостоверений материализации или тегов хранилища признаков.
begin_update(feature_store: FeatureStore, *, grant_materialization_permissions: bool = True, update_dependent_resources: bool = False, **kwargs: Dict) -> LROPoller[FeatureStore]
Параметры
- update_dependent_resources
дает свое согласие на обновление зависимых ресурсов хранилища признаков. Обратите внимание, что обновление хранилища признаков, подключенного Реестр контейнеров Azure ресурсе, может привести к прерыванию происхождения предыдущих заданий или возможности повторного выполнения предыдущих заданий в этом хранилище признаков. Кроме того, обновление хранилища признаков, подключенного к ресурсу приложение Azure Insights, может нарушить происхождение развернутых конечных точек вывода этого хранилища признаков. Задайте этот аргумент только в том случае, если вы уверены, что хотите выполнить эту операцию. Если этот аргумент не задан, команда обновления Реестр контейнеров Azure и приложение Azure Insights завершится ошибкой.
Ресурс Application Insights для хранилища признаков. Значение по умолчанию — None (Нет).
Ресурс реестра контейнеров для хранилища компонентов. Значение по умолчанию — None (Нет).
Возвращаемое значение
Экземпляр LROPoller, возвращающий FeatureStore.
Возвращаемый тип
get
Получение хранилища признаков по имени.
get(name: str, **kwargs: Dict) -> FeatureStore
Параметры
Возвращаемое значение
Хранилище признаков с указанным именем.
Возвращаемый тип
list
Перечисление всех хранилищ компонентов, к которым у пользователя есть доступ в текущей группе ресурсов или подписке.
list(*, scope: str = 'resource_group', **kwargs: Dict) -> Iterable[FeatureStore]
Параметры
- scope
- str
область описания "resource_group" или "подписка" по умолчанию используется значение "resource_group".
Возвращаемое значение
Итератор, например экземпляр объектов FeatureStore
Возвращаемый тип
Azure SDK for Python