Расширение Машинного обучения для Azure Data Studio (предварительная версия)

  • Статья

Расширение "Машинное обучение" для Azure Data Studio позволяет управлять пакетами, импортировать модели машинного обучения, составлять прогнозы и создавать записные книжки для выполнения экспериментов в базах данных SQL. Сейчас это расширение находится в режиме предварительной версии.

Необходимые компоненты

На компьютере, на котором выполняется Azure Data Studio, должны быть установлены перечисленные ниже необходимые компоненты.

  • Python 3. После установки Python необходимо указать локальный путь к папке установки Python в разделе Параметры расширения. Если вы использовали записную книжку ядра Python в Azure Data Studio, то расширение по умолчанию будет использовать путь из этой записной книжки.

  • Драйвер Microsoft ODBC 17 для SQL Server для Windows, macOS или Linux.

  • R 3.5 (необязательно). Версии, отличные от 3.5, в настоящее время не поддерживаются. После установки R 3.5 необходимо включить R и указать локальный путь к папке установки R в разделе Параметры расширения. Это требуется только в том случае, если вы хотите управлять пакетами R в своей базе данных.

Проблемы при установке Python 3 из ADS?

Если вы пытаетесь установить Python 3, но получаете сообщение об ошибке, связанной с TLS/SSL, добавьте два следующих дополнительных компонента:

Пример сообщения об ошибке:

$: ~/0.0.1/bin/python3 -m pip install --user "jupyter>=1.0.0" --extra-index-url https://prose-python-packages.azurewebsites.net
WARNING: pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in Python is not available.
Looking in indexes: https://pypi.org/simple, https://prose-python-packages.azurewebsites.net
Requirement already satisfied: jupyter

Компоненты для установки:

  • Homebrew (необязательно). Установите Homebrew, а затем выполните команду brew update из командной строки.

  • openssl (необязательно). Затем выполните команду brew install openssl.

Установка расширения

Чтобы установить расширение "Машинное обучение" в Azure Data Studio, выполните следующие действия.

  1. Откройте диспетчер расширений в Azure Data Studio. Для этого можно щелкнуть значок "Расширения" или выбрать пункт Расширения в меню "Вид".

  2. Выберите расширение Машинное обучение и просмотрите сведения о нем.

  3. Выберите Установить.

  4. Выберите Перезагрузить, чтобы включить расширение. Это нужно сделать только один раз после установки расширения.

Параметры расширения

Чтобы изменить параметры расширения "Машинное обучение", выполните следующие действия.

  1. Откройте диспетчер расширений в Azure Data Studio. Для этого можно щелкнуть значок "Расширения" или выбрать пункт Расширения в меню "Вид".

  2. Найдите расширение Машинное обучение в разделе включенных расширений.

  3. Щелкните значок "Управление".

  4. Щелкните значок Параметры расширения.

Параметры расширения выглядят следующим образом.

Параметры расширения Машинное обучение

Включение Python

Для использования расширения "Машинное обучение" и управления пакетами Python в базе данных выполните следующие действия.

Внимание

Для расширения "Машинное обучение" необходимо включить и настроить Python в режиме максимальной функциональности, даже если вы не планируете использовать управление пакетами Python в функциях базы данных.

  1. Убедитесь, что Машинное обучение: включить Python. Этот флажок устанавливается по умолчанию.

  2. Укажите путь к существующей установке Python в Машинное обучение: Путь к Python. Это может быть полный путь к исполняемому файлу Python или папка, где находится этот исполняемый файл. Если вы использовали записную книжку ядра Python в Azure Data Studio, то расширение по умолчанию будет использовать путь из этой записной книжки.

Включение R

Для использования расширения "Машинное обучение" и управления пакетами R в базе данных выполните следующие действия.

  1. Убедитесь, что Машинное обучение: включить R. Этот флажок по умолчанию снят.

  2. Укажите путь к существующей установке R в Машинное обучение: Путь R. Это должен быть полный путь к исполняемому файлу R.

Использование расширения "Машинное обучение"

Для использования расширения "Машинное обучение" в Azure Data Studio выполните приведенные ниже действия.

  1. Откройте вьюлет Подключения в Azure Data Studio.

  2. Щелкните сервер правой кнопкой мыши и выберите пункт Управление.

  3. Выберите Машинное обучение в разделе Общие в меню слева.

Пройдите по ссылкам, приведенным в разделе Дальнейшие действия, чтобы узнать, как можно использовать расширение "Машинное обучение" для управления пакетами, составления прогнозов и импорта моделей в вашей базе данных.

Следующие шаги