Оптимистическая блокировка

Область применения: платформа .NET Framework .NET Standard

Скачать ADO.NET

В многопользовательской среде предусмотрены две модели обновления данных в базе данных: оптимистичный параллелизм и пессимистичный параллелизм. Объект DataSet предназначен для стимулирования использования оптимистичного параллелизма для длительный действий, таких как удаленный доступ к данным и взаимодействие с данными.

Пессимистичный параллелизм предусматривает блокировку строк в источнике данных, что позволяет запретить другим пользователям модификацию данных, которая может отрицательно повлиять на работу текущего пользователя. В пессимистической модели, когда пользователь выполняет действие, вызывающее применение блокировки, другие пользователи не могут выполнять действия, которые могли бы конфликтовать с этой блокировкой, до тех пор как владелец блокировки ее не снимет. Эта модель в основном используется в таких средах, где наблюдается интенсивная конкуренция по доступу к данным, поэтому расходы на защиту данных с помощью блокировок оказываются меньше по сравнению с расходами на откаты транзакций, обусловленные возникновением конфликтов параллельного доступа.

Поэтому в модели с пессимистичным параллелизмом пользователь, обновляющий строку, устанавливает блокировку. До тех пор пока пользователь не закончит обновление и не снимет блокировку, больше никто другой не сможет вносить изменения в эту строку. Это означает, что пессимистичный параллелизм является наиболее подходящим в тех ситуациях, когда блокировки устанавливаются на короткое время, например как при программной обработке записей. Применение пессимистичного параллелизма становится препятствием для масштабирования приложения, когда пользователи взаимодействуют с данными и вызывают блокировку записей на относительно большие промежутки времени.

В отличие от этого, пользователи, применяющие оптимистичный параллелизм, не блокируют строку при ее чтении. Когда пользователю требуется обновить строку, приложение должно определить, не изменялась ли эта строка другим пользователем после того, как она была открыта для чтения. Оптимистичный параллелизм обычно используется в средах, характеризующихся низкой конкуренцией за данные. Применение оптимистичного параллелизма способствует повышению производительности благодаря тому, что не требуется блокировка записей, которая требует дополнительных ресурсов сервера. Кроме того, для блокировки записей требуется постоянное соединение с сервером базы данных. При использовании модели оптимистичного параллелизма такая необходимость отсутствует, поэтому соединения с сервером можно применять для обслуживания большего количества клиентов за меньшее время.

В модели оптимистичного параллелизма конфликтом параллельного доступа считается ситуация, когда вслед за получением пользователем значения из базы данных другой пользователь изменяет это значение до того, как первый пользователь попытается его изменить. Разрешение конфликта параллельного доступа лучше всего показать, рассмотрев следующий пример.

В следующих таблицах рассматривается пример оптимистичного параллелизма.

В 13:00 Пользователь1 считывает из базы данных строку со следующими значениями:

CustID LastName FirstName

101 Смит Владимир

В 13:01 Пользователь2 считывает ту же строку.

В 13:03 Пользователь2 изменяет значение FirstName с "Bob" на "Robert" и обновляет базу данных.

Эта операция обновления завершается успешно, поскольку значения в базе данных ко времени обновления соответствуют первоначальным значениям, которые имеются в распоряжении Пользователя2.

В 13:05 Пользователь1 изменяет значение FirstName с «Bob» на «James» и пытается обновить строку.

В этот момент Пользователь1 обнаруживает нарушение оптимистичного параллелизма, поскольку значение в базе данных («Robert») больше не соответствует первоначальному значению, которое ожидал найти Пользователь1 («Bob»). Это нарушение параллелизма просто позволяет узнать о том, что обновление окончилось неудачей. После этого нужно принять решение, следует ли перезаписать изменения, внесенные Пользователем2, изменениями, которые внес Пользователь1, или отменить изменения Пользователя1.

Проверка нарушений оптимистического параллелизма

Существует несколько методов проверки на наличие нарушений оптимистичного параллелизма. Один из этих методов предусматривает включение столбца метки времени в таблицу.

Базы данных обычно предоставляют возможность использования отметок времени, которые могут служить для определения даты и времени последнего обновления записи. При использовании этого метода в определение таблицы включается столбец метки времени. После каждого обновления записи обновляется также метка времени, отражая текущую дату и время.

При проверке на наличие нарушений оптимистичного параллелизма при любом запросе к содержимому таблицы происходит возврат значений столбца метки времени. При попытке обновления это значение метки времени из базы данных сравнивается с первоначальным значением метки времени, содержащимся в измененной строке. Если эти значения совпадают, операция обновления выполняется и столбец метки времени обновляется с указанием текущего времени, чтобы отразить факт обновления. Если эти значения не совпадают, то возникает конфликт оптимистичного параллелизма.

Еще один метод проверки на наличие нарушения оптимистичного параллелизма состоит в проверке того, что все первоначальные значения полей в строке все еще соответствуют находящимся в базе данных. Например, рассмотрим следующий запрос:

SELECT Col1, Col2, Col3 FROM Table1  

Чтобы выполнить проверку на наличие нарушения оптимистического параллелизма при обновлении строки в таблице Table1, можно выполнить следующую инструкцию UPDATE:

UPDATE Table1 Set Col1 = @NewCol1Value,  
              Set Col2 = @NewCol2Value,  
              Set Col3 = @NewCol3Value  
WHERE Col1 = @OldCol1Value AND  
      Col2 = @OldCol2Value AND  
      Col3 = @OldCol3Value  

При условии, что первоначальные значения равны значениям в базе данных, обновление выполняется. Если же какое-то значение было изменено, то при обновлении изменение строки не происходит, поскольку в предложении WHERE не обнаруживается совпадение.

Обратите внимание, что всегда рекомендуется возвращать уникальное значение первичного ключа в каждом конкретном запросе. В противном случае в предыдущей инструкции UPDATE может произойти обновление нескольких строк, что может не соответствовать намерениям.

Если столбец в источнике данных допускает значения NULL, то может потребоваться дополнить предложение WHERE для проверки на наличие согласующихся ссылок NULL в локальной таблице и в источнике данных. Например, в следующей инструкции UPDATE проверяется, что ссылка NULL в локальной строке все еще соответствует ссылке NULL в источнике данных или что значение в локальной строке все еще соответствует значению в источнике данных.

UPDATE Table1 Set Col1 = @NewVal1  
  WHERE (@OldVal1 IS NULL AND Col1 IS NULL) OR Col1 = @OldVal1  

При использовании модели оптимистичного параллелизма можно также выбрать менее строгие критерии. Например, если в предложении WHERE используются только столбцы первичного ключа, то перезапись данных происходит независимо от того, произошло ли обновление других столбцов со времени выполнения последнего запроса. Предложение WHERE также можно применять только к конкретным столбцам, в результате чего перезапись данных будет выполняться, только если со времени последнего запроса к определенным полям они не обновлялись.

Событие DataAdapter.RowUpdated

Событие RowUpdated объекта DataAdapter может использоваться в сочетании с методами, описанными выше, для передачи приложению уведомлений о конфликтах оптимистического параллелизма. Событие RowUpdated возникает после каждой попытки обновить строку с меткой Modified из объекта DataSet. Это позволяет включать в приложение специальный код обработки, в том числе обеспечивающий обработку при возникновении исключений, добавление пользовательских сведений об ошибке, введение программных средств повторного выполнения и т. д.

Объект RowUpdatedEventArgs возвращает свойство RecordsAffected, содержащее количество строк, затронутых конкретной командой обновления для измененной строки в таблице. Таким образом, если для проверки на наличие конфликтов оптимистического параллелизма применяется команда обновления, свойство RecordsAffected возвращает значение 0, если возник конфликт оптимистического параллелизма, поскольку не были обновлены какие-либо записи. В таком случае вызывается исключение.

Событие RowUpdated позволяет обрабатывать такую ситуацию и предотвращать возникновение исключения путем задания соответствующего значения RowUpdatedEventArgs.Status, такого как UpdateStatus.SkipCurrentRow. Дополнительные сведения о событии RowUpdated см. в разделе Обработка событий DataAdapter.

При желании можно задать значение DataAdapter.ContinueUpdateOnError равным true перед вызовом метода Update и действовать с учетом данных об ошибке, хранящихся в свойстве RowError конкретной строки, после завершения выполнения метода Update. Дополнительные сведения см. в разделе Сведения об ошибках строк.

Пример оптимистического параллелизма

Ниже приведен простой пример, в котором для проверки оптимистического параллелизма задается свойство UpdateCommand объекта DataAdapter, после чего используется событие RowUpdated для проверки конфликтов оптимистического параллелизма. Если обнаруживается конфликт оптимистического параллелизма, то приложение задает значение RowError для строки, для которой проводилось обновление, чтобы отразить наличие конфликта оптимистического параллелизма.

Обратите внимание, что значения параметров, передаваемые в предложение WHERE команды UPDATE, соответствуют значениям Original в соответствующих столбцах.

using System;
using System.Data;
using Microsoft.Data.SqlClient;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        string connectionString = "Data Source = localhost; Integrated Security = true; Initial Catalog = Northwind";

        using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString))
        {
            // Assumes connection is a valid SqlConnection.  
            SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(
              "SELECT CustomerID, CompanyName FROM Customers ORDER BY CustomerID",
              connection);

            // The Update command checks for optimistic concurrency violations  
            // in the WHERE clause.  
            adapter.UpdateCommand = new SqlCommand("UPDATE Customers Set CustomerID = @CustomerID, CompanyName = @CompanyName " +
               "WHERE CustomerID = @oldCustomerID AND CompanyName = @oldCompanyName", connection);
            adapter.UpdateCommand.Parameters.Add(
              "@CustomerID", SqlDbType.NChar, 5, "CustomerID");
            adapter.UpdateCommand.Parameters.Add(
              "@CompanyName", SqlDbType.NVarChar, 30, "CompanyName");

            // Pass the original values to the WHERE clause parameters.  
            SqlParameter parameter = adapter.UpdateCommand.Parameters.Add(
              "@oldCustomerID", SqlDbType.NChar, 5, "CustomerID");
            parameter.SourceVersion = DataRowVersion.Original;
            parameter = adapter.UpdateCommand.Parameters.Add(
              "@oldCompanyName", SqlDbType.NVarChar, 30, "CompanyName");
            parameter.SourceVersion = DataRowVersion.Original;

            // Add the RowUpdated event handler.  
            adapter.RowUpdated += new SqlRowUpdatedEventHandler(OnRowUpdated);

            DataSet dataSet = new DataSet();
            adapter.Fill(dataSet, "Customers");

            // Modify the DataSet contents.
            adapter.Update(dataSet, "Customers");

            foreach (DataRow dataRow in dataSet.Tables["Customers"].Rows)
            {
                if (dataRow.HasErrors)
                    Console.WriteLine(dataRow[0] + "\n" + dataRow.RowError);
            }
        }
    }

    protected static void OnRowUpdated(object sender, SqlRowUpdatedEventArgs args)
    {
        if (args.RecordsAffected == 0)
        {
            args.Row.RowError = "Optimistic Concurrency Violation Encountered";
            args.Status = UpdateStatus.SkipCurrentRow;
        }
    }
}

См. также

• Извлечение и изменение данных в ADO.NET
• Обновление источников данных с объектами DataAdapter
• Транзакции и параллелизм
• Microsoft ADO.NET для SQL Server