Использование функции OPENJSON с явной схемой (SQL Server)

Статья
12/12/2023

Область применения: SQL Server 2016 (13.x) и более поздних версий База данных SQL Azure Управляемый экземпляр SQL Azure Azure Synapse Analytics (только бессерверный пул SQL)

OPENJSON можно использовать с явной схемой, чтобы вернуть таблицу, отформатированную, как указано в предложении WITH.

Ниже приведены несколько примеров использования OPENJSON с явной схемой. Дополнительные сведения и дополнительные примеры см. в разделе OPENJSON (Transact-SQL).

Пример использования предложения WITH для форматирования выходных данных

Следующий запрос возвращает результаты, показанные в таблице ниже. Обратите внимание, что при использовании предложения AS JSON значения возвращаются в виде объектов JSON, а не скалярных значений в col5 и array_element.

DECLARE @json NVARCHAR(MAX) =
N'{"someObject":   
    {"someArray":  
      [  
          {"k1": 11, "k2": null, "k3": "text"},  
          {"k1": 21, "k2": "text2", "k4": { "data": "text4" }},  
          {"k1": 31, "k2": 32},  
          {"k1": 41, "k2": null, "k4": { "data": false }}     
       ]  
    }  
 }'  
   
SELECT * FROM  
 OPENJSON(@json, N'lax $.someObject.someArray')  
WITH ( k1 int,   
        k2 varchar(100),  
        col3 varchar(6) N'$.k3',  
        col4 varchar(10) N'lax $.k4.data',  
        col5 nvarchar(MAX) N'lax $.k4' AS JSON, 
        array_element nvarchar(MAX) N'$' AS JSON  
 )

Результаты

k1	k2	col3	col4	col5	array_element
11	NULL	"text"	NULL	NULL	{"k1": 11, "k2": null, "k3": "text"}
21	"text2"	NULL	"text4"	{ "data": "text4" }	{"k1": true, "k2": "text2", "k4": { "data": "text4" } }
31	"32"	NULL	NULL	NULL	{"k1": 31, "k2": 32 }
41	NULL	NULL	false	{ "data": false }	{"k1": 41, "k2": null, "k4": { "data": false } }

Пример. Загрузка JSON в таблицу SQL Server.

В следующем примере загружается весь объект JSON в таблицу SQL Server.

DECLARE @json NVARCHAR(MAX) = '{  
  "id" : 2,  
  "firstName": "John",  
  "lastName": "Smith",  
  "isAlive": true,  
  "age": 25,  
  "dateOfBirth": "2015-03-25T12:00:00",  
  "spouse": null  
  }';  
   
  INSERT INTO Person  
  SELECT *   
  FROM OPENJSON(@json)  
  WITH (id int,  
        firstName nvarchar(50), lastName nvarchar(50),   
        isAlive bit, age int,  
        dateOfBirth datetime2, spouse nvarchar(50))

Дополнительные сведения о JSON в SQL Server и базе данных SQL Azure

Видео Майкрософт

Наглядные инструкции по встроенной поддержке JSON в SQL Server и базе данных SQL Azure см. в следующих видео.

JSON as a bridge between NoSQL and relational worlds (JSON как мост между NoSQL и реляционными решениями)

См. также

OPENJSON (Transact-SQL)

Поделиться через