FIRST_VALUE (Transact-SQL)
Область применения: sql Server База данных SQL Azure Управляемый экземпляр SQL Azure конечную точку аналитики Azure Synapse Analytics Analytics Platform System (PDW) Azure SQL Edge SQL Analytics в Microsoft Fabric Хранилище в Microsoft Fabric
Возвращает первое значение в упорядоченном наборе значений.
Соглашения о синтаксисе Transact-SQL
Синтаксис
FIRST_VALUE ( [ scalar_expression ] ) [ IGNORE NULLS | RESPECT NULLS ]
OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause [ rows_range_clause ] )
Аргументы
scalar_expression
Возвращаемое значение. scalar_expression может быть столбцом, вложенным запросом или другим произвольным выражением, результатом вычисления которого является единичное значение. Другие аналитические функции использовать запрещено.
[ IGNORE NULLS | RESPECT NULLS ]
Область применения: SQL Server (начиная с SQL Server 2022 (16.x)), База данных SQL Azure, Управляемый экземпляр SQL Azure, Azure SQL Edge
IGNORE NULLS
— пропускать значения NULL в наборе данных при вычислении первого значения по секции.
RESPECT NULLS
— учитывает значения NULL в наборе данных при вычислении первого значения по секции. RESPECT NULLS
— это поведение по умолчанию, если параметр NULLS не указан.
Дополнительные сведения об этом аргументе в Azure SQL Edge см. в разделе "Очиска отсутствующих значений".
OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause [ rows_range_clause ] )
partition_by_clause делит результирующий набор, полученный с помощью предложения FROM, на секции, к которым применяется эта функция. Если этот параметр не указан, функция обрабатывает все строки результирующего набора запроса как отдельные группы.
order_by_clause определяет логический порядок, в котором выполняется операция. Аргумент order_by_clause является обязательным.
rows_range_clause еще больше ограничивает строки в пределах секции, задавая начальную и конечную точки.
Дополнительные сведения см. в статье Предложение OVER (Transact-SQL).
Типы возвращаемых данных
Тот же тип, что и scalar_expression.
Замечания
Функция FIRST_VALUE
не детерминирована. Дополнительные сведения см. в разделе детерминированные и недетерминированные функции.
Примеры
А. Использование FIRST_VALUE на результирующем наборе запроса
В следующем примере FIRST_VALUE
используется для получения имени самого дешевого продукта в заданной категории продуктов.
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT Name,
ListPrice,
FIRST_VALUE(Name) OVER (
ORDER BY ListPrice ASC
) AS LeastExpensive
FROM Production.Product
WHERE ProductSubcategoryID = 37;
Вот результирующий набор.
Name ListPrice LeastExpensive
----------------------- --------------------- --------------------
Patch Kit/8 Patches 2.29 Patch Kit/8 Patches
Road Tire Tube 3.99 Patch Kit/8 Patches
Touring Tire Tube 4.99 Patch Kit/8 Patches
Mountain Tire Tube 4.99 Patch Kit/8 Patches
LL Road Tire 21.49 Patch Kit/8 Patches
ML Road Tire 24.99 Patch Kit/8 Patches
LL Mountain Tire 24.99 Patch Kit/8 Patches
Touring Tire 28.99 Patch Kit/8 Patches
ML Mountain Tire 29.99 Patch Kit/8 Patches
HL Road Tire 32.60 Patch Kit/8 Patches
HL Mountain Tire 35.00 Patch Kit/8 Patches
B. Использование FIRST_VALUE для секций
В следующем примере FIRST_VALUE
используется для получения информации о сотруднике с наименьшим количеством часов отпуска по сравнению с другими сотрудниками, занимающими такую же должность. Предложение PARTITION BY
разделяет сотрудников по должностям, а функция FIRST_VALUE
применяется к каждой из секций по отдельности. Предложение ORDER BY
, указанное в предложении OVER
, определяет логический порядок, в котором функция FIRST_VALUE
применяется к строкам каждой секции. Предложение ROWS UNBOUNDED PRECEDING
указывает, что начальной точкой окна является первая строка каждой секции.
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT JobTitle,
LastName,
VacationHours,
FIRST_VALUE(LastName) OVER (
PARTITION BY JobTitle ORDER BY VacationHours ASC ROWS UNBOUNDED PRECEDING
) AS FewestVacationHours
FROM HumanResources.Employee AS e
INNER JOIN Person.Person AS p
ON e.BusinessEntityID = p.BusinessEntityID
ORDER BY JobTitle;
Вот результирующий набор.
JobTitle LastName VacationHours FewestVacationHours
----------------------------------- ------------------------- ------------- -------------------
Accountant Moreland 58 Moreland
Accountant Seamans 59 Moreland
Accounts Manager Liu 57 Liu
Accounts Payable Specialist Tomic 63 Tomic
Accounts Payable Specialist Sheperdigian 64 Tomic
Accounts Receivable Specialist Poe 60 Poe
Accounts Receivable Specialist Spoon 61 Poe
Accounts Receivable Specialist Walton 62 Poe