GROUPING_ID (Transact-SQL)

Область применения: SQL Server База данных SQL Azure Управляемый экземпляр SQL Azure

GROUPING_ID Функция, вычисляющая уровень группировки. GROUPING_IDможно использовать только в списке SELECT <select> или HAVINGORDER BY предложениях при GROUP BY указании.

Соглашения о синтаксисе Transact-SQL

Синтаксис

GROUPING_ID ( <column_expression> [ , ...n ] )

Аргументы

<column_expression>

Column_expression в предложении SELECT — GROUP BY.

Типы возвращаемых данных

int

Замечания

Должно GROUPING_ID <column_expression> точно соответствовать выражению в списке GROUP BY . Например, если вы группирование поDATEPART (yyyy, <column name>), используете или группирование по<column name>, используйтеGROUPING_ID (DATEPART (yyyy, <column name>))GROUPING_ID (<column name>).

Сравнение GROUPING_ID() с GROUPING()

GROUPING_ID (<column_expression> [ , ...n ]) введите эквивалент возвращаемого GROUPING (<column_expression>) значения для каждого столбца в списке столбцов в каждой выходной строке в виде строки из одного и нуля. GROUPING_ID интерпретирует такую строку как число base-2 и возвращает эквивалентное целое число.

Например, рассмотрим следующую инструкцию:

SELECT a, b, c, SUM(d),
GROUPING_ID(a, b, c)
FROM T
GROUP BY <group_by_list>

В этой таблице показаны входные и выходные GROUPING_ID() значения.

Статистически обработанные столбцы Входные данные GROUPING_ID (a, b, c) = GROUPING(a) + GROUPING(b) + GROUPING(c) выходные данные GROUPING_ID()
a 100 4
b 010 2
c 001 1
ab 110 6
ac 101 5
bc 011 3
abc 111 7

Техническое определение GROUPING_ID()

Каждый GROUPING_ID аргумент должен быть элементом GROUP BY списка. GROUPING_ID()возвращает целочисленное растровое изображение, наименьшее значение которого может быть освещено. Бит с освещенным значением указывает, что соответствующий аргумент не является столбцом группировки для заданной выходной строки. Бит наименьшего порядка соответствует аргументу n, а бит наименьшего порядка n-1 соответствует аргументу 1.

эквиваленты GROUPING_ID()

Для одного запроса GROUPING (<column_expression>) группирования эквивалентен GROUPING_ID (<column_expression>)и возвращаемым 0.

Например, следующие инструкции эквивалентны.

Оператор A

SELECT GROUPING_ID(A, B)
FROM T
GROUP BY CUBE(A, B)

Оператор B

SELECT 3 FROM T GROUP BY ()
UNION ALL
SELECT 1 FROM T GROUP BY A
UNION ALL
SELECT 2 FROM T GROUP BY B
UNION ALL
SELECT 0 FROM T GROUP BY A, B

Примеры

Примеры кода Transact-SQL в этой статье используют AdventureWorks2022 базу данных или AdventureWorksDW2022 пример базы данных, которую можно скачать с домашней страницы примеров и проектов сообщества Microsoft SQL Server.

А. Определение уровней группировки с помощью GROUPING_ID

В следующем примере возвращается количество сотрудников Name и Titleобщий объем компании в AdventureWorks2022 базе данных. В этом примере функция GROUPING_ID() используется для создания значения, обозначающего уровень агрегирования, в каждой строке столбца Title.

SELECT D.Name,
    CASE 
        WHEN GROUPING_ID(D.Name, E.JobTitle) = 0 THEN E.JobTitle
        WHEN GROUPING_ID(D.Name, E.JobTitle) = 1 THEN N'Total: ' + D.Name
        WHEN GROUPING_ID(D.Name, E.JobTitle) = 3 THEN N'Company Total:'
        ELSE N'Unknown'
    END AS N'Job Title',
    COUNT(E.BusinessEntityID) AS N'Employee Count'
FROM HumanResources.Employee E
INNER JOIN HumanResources.EmployeeDepartmentHistory DH
    ON E.BusinessEntityID = DH.BusinessEntityID
INNER JOIN HumanResources.Department D
    ON D.DepartmentID = DH.DepartmentID
WHERE DH.EndDate IS NULL
    AND D.DepartmentID IN (12, 14)
GROUP BY ROLLUP(D.Name, E.JobTitle);

B. Фильтрация результирующих наборов с помощью GROUPING_ID

Простой пример

В следующем коде, чтобы вернуть только строки с количеством сотрудников по названию, удалите символы комментариев из HAVING GROUPING_ID(D.Name, E.JobTitle) = 0;. Чтобы получить только строки с данными о количестве сотрудников в разных отделах, удалите символы комментария из предложения HAVING GROUPING_ID(D.Name, E.JobTitle) = 1;.

SELECT D.Name,
    E.JobTitle,
    GROUPING_ID(D.Name, E.JobTitle) AS [Grouping Level],
    COUNT(E.BusinessEntityID) AS [Employee Count]
FROM HumanResources.Employee AS E
INNER JOIN HumanResources.EmployeeDepartmentHistory AS DH
    ON E.BusinessEntityID = DH.BusinessEntityID
INNER JOIN HumanResources.Department AS D
    ON D.DepartmentID = DH.DepartmentID
WHERE DH.EndDate IS NULL
    AND D.DepartmentID IN (12, 14)
GROUP BY ROLLUP(D.Name, E.JobTitle)
-- HAVING GROUPING_ID(D.Name, E.JobTitle) = 0; -- All titles
-- HAVING GROUPING_ID(D.Name, E.JobTitle) = 1; -- Group by Name;

Ниже приведен нефильтрованный результирующий набор.

Имя. Заголовок Grouping Level Employee Count Имя.
Document Control Control Specialist 0 2 Document Control
Document Control Document Control Assistant 0 2 Document Control
Document Control Document Control Manager 0 1 Document Control
Document Control NULL 1 5 Document Control
Facilities and Maintenance Facilities Administrative Assistant 0 1 Facilities and Maintenance
Facilities and Maintenance Facilities Manager 0 1 Facilities and Maintenance
Facilities and Maintenance Janitor 0 4 Facilities and Maintenance
Facilities and Maintenance Maintenance Supervisor 0 1 Facilities and Maintenance
Facilities and Maintenance NULL 1 7 Facilities and Maintenance
NULL NULL 3 12 NULL

Сложный пример

В следующем примере функция GROUPING_ID() используется для фильтрации результирующего набора, содержащего несколько уровней группирования, по уровням группирования. Аналогичный код можно использовать для создания представления с несколькими уровнями группировки и хранимой процедуры, которая вызывает представление, передав параметр, фильтрующий представление по уровню группировки.

DECLARE @Grouping NVARCHAR(50);
DECLARE @GroupingLevel SMALLINT;

SET @Grouping = N'CountryRegionCode Total';

SELECT @GroupingLevel = (
    CASE @Grouping
        WHEN N'Grand Total' THEN 15
        WHEN N'SalesPerson Total' THEN 14
        WHEN N'Store Total' THEN 13
        WHEN N'Store SalesPerson Total' THEN 12
        WHEN N'CountryRegionCode Total' THEN 11
        WHEN N'Group Total' THEN 7
        ELSE N'Unknown'
    END
);

SELECT T.[Group],
    T.CountryRegionCode,
    S.Name AS N'Store',
    (
        SELECT P.FirstName + ' ' + P.LastName
        FROM Person.Person AS P
        WHERE P.BusinessEntityID = H.SalesPersonID
    ) AS N'Sales Person',
    SUM(TotalDue) AS N'TotalSold',
    CAST(GROUPING(T.[Group]) AS CHAR(1)) + CAST(GROUPING(T.CountryRegionCode) AS CHAR(1)) + CAST(GROUPING(S.Name) AS CHAR(1)) + CAST(GROUPING(H.SalesPersonID) AS CHAR(1)) AS N'GROUPING base-2',
    GROUPING_ID((T.[Group]), (T.CountryRegionCode), (S.Name), (H.SalesPersonID)) AS N'GROUPING_ID',
    CASE 
        WHEN GROUPING_ID((T.[Group]), (T.CountryRegionCode), (S.Name), (H.SalesPersonID)) = 15
            THEN N'Grand Total'
        WHEN GROUPING_ID((T.[Group]), (T.CountryRegionCode), (S.Name), (H.SalesPersonID)) = 14
            THEN N'SalesPerson Total'
        WHEN GROUPING_ID((T.[Group]), (T.CountryRegionCode), (S.Name), (H.SalesPersonID)) = 13
            THEN N'Store Total'
        WHEN GROUPING_ID((T.[Group]), (T.CountryRegionCode), (S.Name), (H.SalesPersonID)) = 12
            THEN N'Store SalesPerson Total'
        WHEN GROUPING_ID((T.[Group]), (T.CountryRegionCode), (S.Name), (H.SalesPersonID)) = 11
            THEN N'CountryRegionCode Total'
        WHEN GROUPING_ID((T.[Group]), (T.CountryRegionCode), (S.Name), (H.SalesPersonID)) = 7
            THEN N'Group Total'
        ELSE N'Error'
    END AS N'Level'
FROM Sales.Customer AS C
INNER JOIN Sales.Store AS S
    ON C.StoreID = S.BusinessEntityID
INNER JOIN Sales.SalesTerritory AS T
    ON C.TerritoryID = T.TerritoryID
INNER JOIN Sales.SalesOrderHeader AS H
    ON C.CustomerID = H.CustomerID
GROUP BY GROUPING SETS(
    (S.Name,H.SalesPersonID),
    (H.SalesPersonID), 
    (S.Name), 
    (T.[Group]),
    (T.CountryRegionCode),
    ()
)
HAVING GROUPING_ID(
    (T.[Group]),
    (T.CountryRegionCode),
    (S.Name),
    (H.SalesPersonID)
) = @GroupingLevel
ORDER BY
    GROUPING_ID(S.Name, H.SalesPersonID),
    GROUPING_ID(
        (T.[Group]),
        (T.CountryRegionCode),
        (S.Name),
        (H.SalesPersonID)
    ) ASC;

C. Использование GROUPING_ID() с ROLLUP и CUBE для идентификации уровней группировки

Код в следующих примерах демонстрирует использование GROUPING() для вычисления столбца Bit Vector(base-2) . Функция GROUPING_ID() служит для вычисления соответствующего столбца Integer Equivalent. Порядок столбцов в функции GROUPING_ID() противоположен порядку столбцов, для объединения которых применяется функция GROUPING().

В этих примерах функция GROUPING_ID() используется для создания значения, обозначающего уровень группирования, в каждой строке столбца Grouping Level. Уровни группировки не всегда являются последовательными целыми числами, начинающимися с 1 (0, 1, 2, ...n).

Примечание.

GROUPING и GROUPING_ID его можно использовать в HAVING предложении для фильтрации результирующих наборов.

Пример ROLLUP

В этом примере все уровни группировки не отображаются, как они выполняются в следующем CUBE примере. Если порядок столбцов в ROLLUP списке изменен, необходимо также изменить значения уровня в столбце Grouping Level .

SELECT DATEPART(yyyy, OrderDate) AS N'Year',
    DATEPART(mm, OrderDate) AS N'Month',
    DATEPART(dd, OrderDate) AS N'Day',
    SUM(TotalDue) AS N'Total Due',
    CAST(GROUPING(DATEPART(dd, OrderDate)) AS CHAR(1)) + CAST(GROUPING(DATEPART(mm, OrderDate)) AS CHAR(1)) + CAST(GROUPING(DATEPART(yyyy, OrderDate)) AS CHAR(1)) AS N'Bit Vector(base-2)',
    GROUPING_ID(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate)) AS N'Integer Equivalent',
    CASE 
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate)) = 0
            THEN N'Year Month Day'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate)) = 1
            THEN N'Year Month'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate)) = 2
            THEN N'not used'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate)) = 3
            THEN N'Year'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate)) = 4
            THEN N'not used'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate)) = 5
            THEN N'not used'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate)) = 6
            THEN N'not used'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate)) = 7
            THEN N'Grand Total'
        ELSE N'Error'
    END AS N'Grouping Level'
FROM Sales.SalesOrderHeader
WHERE DATEPART(yyyy, OrderDate) IN (N'2007', N'2008')
    AND DATEPART(mm, OrderDate) IN (1, 2)
    AND DATEPART(dd, OrderDate) IN (1, 2)
GROUP BY ROLLUP(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate))
ORDER BY GROUPING_ID(DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate)),
    DATEPART(yyyy, OrderDate),
    DATEPART(mm, OrderDate),
    DATEPART(dd, OrderDate);

Далее представлен частичный результирующий набор.

Год Месяц День Total Due Bit Vector (base-2) Integer Equivalent Grouping Level
2007 1 1 1497452,6066 000 0 Year Month Day
2007 1 2 21772,3494 000 0 Year Month Day
2007 2 1 2705653,5913 000 0 Year Month Day
2007 2 2 21684,4068 000 0 Year Month Day
2008 1 1 1908122,0967 000 0 Year Month Day
2008 1 2 46458,0691 000 0 Year Month Day
2008 2 1 3108771,9729 000 0 Year Month Day
2008 2 2 54598,5488 000 0 Year Month Day
2007 1 NULL 1519224,956 100 1 Год Месяц
2007 2 NULL 2727337,9981 100 1 Год Месяц
2008 1 NULL 1954580,1658 100 1 Год Месяц
2008 2 NULL 3163370,5217 100 1 Год Месяц
2007 NULL NULL 4246562,9541 110 3 Год
2008 NULL NULL 5117950,6875 110 3 Год
NULL NULL NULL 9364513,6416 111 7 Общий итог

Пример КУБА

В этом примере функция GROUPING_ID() используется для создания значения, которое обозначает уровень группирования, в каждой строке столбца Grouping Level.

В отличие от оператора ROLLUP в предыдущем примере, оператор CUBE выводит все уровни группирования. Если порядок столбцов в CUBE списке изменен, необходимо также изменить значения уровня в столбце Grouping Level .

SELECT DATEPART(yyyy, OrderDate) AS N'Year',
    DATEPART(mm, OrderDate) AS N'Month',
    DATEPART(dd, OrderDate) AS N'Day',
    SUM(TotalDue) AS N'Total Due',
    CAST(GROUPING(DATEPART(dd, OrderDate)) AS CHAR(1)) + CAST(GROUPING(DATEPART(mm, OrderDate)) AS CHAR(1)) + CAST(GROUPING(DATEPART(yyyy, OrderDate)) AS CHAR(1)) AS N'Bit Vector(base-2)',
    GROUPING_ID(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate)) AS N'Integer Equivalent',
    CASE 
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate)) = 0
            THEN N'Year Month Day'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate)) = 1
            THEN N'Year Month'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate)) = 2
            THEN N'Year Day'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate)) = 3
            THEN N'Year'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate)) = 4
            THEN N'Month Day'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate)) = 5
            THEN N'Month'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate)) = 6
            THEN N'Day'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate)) = 7
            THEN N'Grand Total'
        ELSE N'Error'
    END AS N'Grouping Level'
FROM Sales.SalesOrderHeader
WHERE DATEPART(yyyy, OrderDate) IN (N'2007', N'2008')
    AND DATEPART(mm, OrderDate) IN (1, 2)
    AND DATEPART(dd, OrderDate) IN (1, 2)
GROUP BY CUBE(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate))
ORDER BY GROUPING_ID(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate)),
    DATEPART(yyyy, OrderDate),
    DATEPART(mm, OrderDate),
    DATEPART(dd, OrderDate);

Далее представлен частичный результирующий набор.

Год Месяц День Total Due Bit Vector (base-2) Integer Equivalent Grouping Level
2007 1 1 1497452,6066 000 0 Year Month Day
2007 1 2 21772,3494 000 0 Year Month Day
2007 2 1 2705653,5913 000 0 Year Month Day
2007 2 2 21684,4068 000 0 Year Month Day
2008 1 1 1908122,0967 000 0 Year Month Day
2008 1 2 46458,0691 000 0 Year Month Day
2008 2 1 3108771,9729 000 0 Year Month Day
2008 2 2 54598,5488 000 0 Year Month Day
2007 1 NULL 1519224,956 100 1 Год Месяц
2007 2 NULL 2727337,9981 100 1 Год Месяц
2008 1 NULL 1954580,1658 100 1 Год Месяц
2008 2 NULL 3163370,5217 100 1 Год Месяц
2007 NULL 1 4203106,1979 010 2 Year Day
2007 NULL 2 43456,7562 010 2 Year Day
2008 NULL 1 5016894,0696 010 2 Year Day
2008 NULL 2 101056,6179 010 2 Year Day
2007 NULL NULL 4246562,9541 110 3 Год
2008 NULL NULL 5117950,6875 110 3 Год
NULL 1 1 3405574,7033 001 4 Месяц День
NULL 1 2 68230,4185 001 4 Месяц День
NULL 2 1 5814425,5642 001 4 Месяц День
NULL 2 2 76282,9556 001 4 Месяц День
NULL 1 NULL 3473805,1218 101 5 месяц
NULL 2 NULL 5890708,5198 101 5 месяц
NULL NULL 1 9220000,2675 011 6 день
NULL NULL 2 144513,3741 011 6 день
NULL NULL NULL 9364513,6416 111 7 Общий итог