Прогнозирование задержки рейсов путем создания модели машинного обучения в Python

Начальный уровень
Разработка
Специалист по обработке и анализу данных
Учащийся
Azure

Импортируйте данные о прибытии от авиакомпании в записную книжку Jupyter и используйте Pandas, чтобы очистить их. Затем создайте модель машинного обучения с помощью Scikit-learn и визуализируйте выходные данные с помощью Matplotlib.

Цели обучения

В этом модуле рассматриваются следующие темы:

  • Создание записной книжки Azure и импорт данных о рейсах.
  • Использование Pandas для очистки и подготовки данных.
  • Использование Scikit-learn для создания модели машинного обучения.
  • Использование Matplotlib для визуализации выходных данных.

Предварительные требования

Базовые знания о Python