Ускорение разработки приложений с помощью GitHub Copilot

Узнайте, как с помощью GitHub Copilot интерпретировать и документировать код, создавать новые функции кода более эффективно, а также рефакторинг, отладку и тестовый код.

Создание приложений ИИ с помощью служб Azure и рекомендаций

Получите сведения о проектировании и создании облачного приложения ИИ, разработке серверной базы данных и интеграции служб ИИ Azure в приложения.

Реализация интеграции данных и приземления моделей с помощью Azure AI Studio и Microsoft Fabric

Узнайте, как создавать расширенные решения и модели искусственного интеллекта в своих данных, подключать и интегрировать данные из различных источников и использовать OneLake в Microsoft Fabric.

Развивайтесь с помощью генерируемого искусственного интеллекта: эксплуатация решений для создания ИИ Azure с помощью точной настройки и потока запросов

Узнайте, как использовать поток запросов, сотрудничать с другими пользователями с помощью центров и проектов, интегрировать точно настроенные модели и работать с моделями ИИ Azure.

Создание и расширение копилот с помощью Microsoft Copilot Studio

Используйте Microsoft Copilot Studio для создания общения решений ИИ и узнайте, как создавать действия, расширяющие Microsoft 365 Copilot.

Расширение Microsoft 365 Copilot (для разработчиков)

Используйте действия Copilot Studio и узнайте о создании подключаемых модулей и соединителей для Microsoft 365 Copilot. Узнайте, как выбрать подходящий вариант для вашего варианта использования.

Ускорение выбора, оценки и многомодальной интеграции сгенерированных моделей ИИ

Узнайте, как тестировать модели, применять многомодальные модели, чтобы повысить удовлетворенность клиентов и завершить оценки, чтобы обеспечить производительность и безопасность.

Преобразование бизнеса с помощью Microsoft AI

В этой схеме обучения бизнес-руководители будут находить знания и ресурсы для внедрения ИИ в своих организациях. Ознакомьтесь с планированием, стратегией и масштабированием проектов ИИ ответственным способом.

Реализация интеграции данных и приземления моделей с помощью Azure AI Studio и Microsoft Fabric

Узнайте, как создавать расширенные решения и модели искусственного интеллекта в своих данных, подключать и интегрировать данные из различных источников и использовать OneLake в Microsoft Fabric.

Ускорение выбора, оценки и многомодальной интеграции сгенерированных моделей ИИ

Узнайте, как тестировать модели, применять многомодальные модели, чтобы повысить удовлетворенность клиентов и завершить оценки, чтобы обеспечить производительность и безопасность.

Начало преобразования бизнеса с помощью ИИ

Узнайте, как инициировать стратегию ИИ вашей организации, оценить готовность инфраструктуры и понять влияние ИИ на бизнес.

Изучение создания искусственного интеллекта с помощью Copilot в Bing

Эта схема обучения позволяет обучающимся выполнять ряд упражнений по использованию, которые создают навыки Microsoft 365 Copilot в различных бизнес-сценариях. Варианты использования включают руководителей, продаж, маркетинга, финансов, ИТ, кадров и операций.

Создание навыков Microsoft 365 Copilot (для конечных пользователей)

Узнайте, как создать эффективные запросы в Microsoft 365 Copilot, чтобы повысить производительность. Изучите реальные запросы для конкретных сценариев использования.

Подготовка к использованию ИИ с помощью администратора Microsoft 365

Это содержимое помогает администраторам обеспечить настройку и настройку клиентов Microsoft 365 для искусственного интеллекта, чтобы будущие функции ИИ могли быть интегрированы как можно быстрее.

Обнаружение Microsoft 365 Copilot (для администраторов)

Обратите внимание на функции безопасности и соответствия требованиям, чтобы настроить в клиенте Microsoft 365, чтобы защитить данные организации перед реализацией Microsoft 365 Copilot.

Подготовка искусственного интеллекта к данным с помощью Microsoft Fabric

Узнайте, как реализовать крупномасштабные решения по проектированию данных, lakehouse и хранилищу с помощью Microsoft Fabric. Создание навыков для эффективного управления данными и анализа данных с помощью Fabric.

Запуск решений аналитики данных с помощью Azure Databricks

Обратитесь к Apache Spark и Azure Databricks для выполнения больших рабочих нагрузок проектирования данных в облаке и использования Azure Databricks для комплексных решений для анализа данных.

Подготовка искусственного интеллекта к данным с помощью Microsoft Fabric

Узнайте, как реализовать крупномасштабные решения по проектированию данных, lakehouse и хранилищу с помощью Microsoft Fabric. Создание навыков для эффективного управления данными и анализа данных с помощью Fabric.

Запуск решений аналитики данных с помощью Azure Databricks

Обратитесь к Apache Spark и Azure Databricks для выполнения больших рабочих нагрузок проектирования данных в облаке и использования Azure Databricks для комплексных решений для анализа данных.

Создание решений Power Platform с помощью ИИ и Copilot

Узнайте, как настроить Dataverse, создать Power Apps и создать автоматизированные процессы с помощью Copilot. Узнайте, что может сделать Microsoft Copilot Studio, чтобы помочь вам создавать и расширять пользовательские копилоты.

Ускорение разработки ИИ с помощью низкого кода

Узнайте, как разрабатывать данные в Dataverse, Power Apps и Power Automate. Это курированное содержимое также будет охватывать создание пользовательских копилот с помощью Microsoft Copilot Studio.

Расширение Microsoft 365 Copilot (для разработчиков)

Используйте действия Copilot Studio и узнайте о создании подключаемых модулей и соединителей для Microsoft 365 Copilot. Узнайте, как выбрать подходящий вариант для вашего варианта использования.

Создание и расширение копилот с помощью Microsoft Copilot Studio

Используйте Microsoft Copilot Studio для создания общения решений ИИ и узнайте, как создавать действия, расширяющие Microsoft 365 Copilot.

Защита данных в эпоху искусственного интеллекта

Работайте с Microsoft Purview, Microsoft Sentinel и Microsoft Copilot для безопасности и узнайте, как эффективно управлять, защищать и управлять конфиденциальной информацией в средах, управляемых ИИ.