LearningModelSession.EvaluateFeaturesAsync Метод
Определение
Важно!
Некоторые сведения относятся к предварительной версии продукта, в которую до выпуска могут быть внесены существенные изменения. Майкрософт не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно приведенных здесь сведений.
Асинхронная оценка модели машинного обучения с помощью значений признаков в функциях.
public:
virtual IAsyncOperation<LearningModelEvaluationResult ^> ^ EvaluateFeaturesAsync(IMap<Platform::String ^, Platform::Object ^> ^ features, Platform::String ^ correlationId) = EvaluateFeaturesAsync;
/// [Windows.Foundation.Metadata.RemoteAsync]
IAsyncOperation<LearningModelEvaluationResult> EvaluateFeaturesAsync(IMap<winrt::hstring, IInspectable const&> const& features, winrt::hstring const& correlationId);
[Windows.Foundation.Metadata.RemoteAsync]
public IAsyncOperation<LearningModelEvaluationResult> EvaluateFeaturesAsync(IDictionary<string,object> features, string correlationId);
function evaluateFeaturesAsync(features, correlationId)
Public Function EvaluateFeaturesAsync (features As IDictionary(Of String, Object), correlationId As String) As IAsyncOperation(Of LearningModelEvaluationResult)
Параметры
Карта признаков, с помощью которых оценивается модель.
- correlationId
-
String
Platform::String
winrt::hstring
Необязательная строка, предоставленная пользователем для подключения выходных результатов.
Возвращаемое значение
Результат оценки.
- Атрибуты
Комментарии
Этот метод является альтернативой разделенной привязке, а затем вычисляемой форме, которая принимает LearningModelBinding. Он будет принимать переданные признаки, создавать LearningModelBinding , привязывать признаки, а затем оценивать модель.
Windows Server
Чтобы использовать этот API в Windows Server, необходимо использовать Windows Server 2019 с возможностями рабочего стола.
Потокобезопасность
Этот API является потокобезопасным.