Ta med din egen AI-modell till AI Builder
Du kan föra in din egen modell i AI Builder så att den fungerar som vilken AI Builder anpassad modell som helst. Du kan använda din modell i Microsoft Power Platform med hjälp av, Power Automate eller så kan du skapa appar med Power Apps.
När du använder din egen modell kallas det ibland för en modell slutpunkt, vilket möjliggör kommunikation. När du använder din egen modell gäller begränsningar. Dessa begränsningar beskrivs senare i den här artikeln.
Skapa en egen modell
Utanför kan AI Builder du skapa din egen modell med hjälp av Azure Machine Learning-plattformen. Om du vill använda modellen i AI Builder måste den uppfylla vissa krav:
Din modell innehåller en API-definition som följer OpenAPI-specifikationen (även kallad Swagger).
Du har registrerat din modell med hjälp av AI Builder ett Python-paket.
Registrera din egen modell
Det första steget när det gäller att hämta den egna modellen i AI Builder är att registrera den. Följ proceduren i Självstudien för att ta med din egen modell (på GitHub).
När du har registrerat modellen visas den i listan över AI Builder modeller. På sidan med modellinformation kommer Modellkälla att Importeras för att visa att den externa modellen är registrerad på AI Builder med hjälp av din importerade slutpunkt.
Begränsningar
Den enda autentiseringsmekanism som stöds är API-nycklar som använder Azure Machine Learning .
Endast Swagger 2.0 stöds.
Den maximala tillåtna batchstorleken är 500 rader.
Längsta tillåtna svarstid/tidsgräns är 20 sekunder.
De OpenAPI-datatyper som stöds är:
- Integer
- Antal
- Booleskt
- String
Om modellen tar en bild som indata i Base64 kan den användas i realtid prediktion, för användning i Power Automate eller Microsoft Power Fx. Batch-prediktion stöds inte.
- Namnet på fältet måste sluta med bild (inte skiftlägeskänslig).
- Datatypen måste vara Sträng.
Nu kan du använda din egen modell i AI Builder. Du kan utföra uppgifter för programmets livscykelhantering, till exempel exportera din egen modell med hjälp av en lösning, importera modellen i målmiljön och uppgradera modellen i käll- eller målmiljöer.