Använda objektidentifieringsmodellen i Power Automate

  • Artikel

  1. Logga in på Power Automate.

  2. Välj Mina flöden i den vänstra rutan och välj sedan Nytt flöde>Direkt molnflöde.

  3. Namnge ditt flöde, välj Utlös flödet manuellt under Välj hur du vill utlösa det här flödet och välj sedan Skapa.

  4. Visa Utlös flödet manuellt, välj +Lägg till indata>Fil som indatatyp.

  5. Ersätt ordet Filinnehåll med Min bild (kallas även rubrik).

  6. Välj + Nytt steg>AI Builder och välj Identifiera och räkna objekt i bilder i listan med i åtgärder.

  7. Välj den modell för objektidentifiering som du vill använda.

  8. Markera Bild inmatning och välj Min bild i listan Dynamiskt innehåll:

    Ange min avbildning.

  9. Så här hämtar du namnet på det identifierade objektet eller objekten i bilden:

    1. Välj Nytt steg.
    2. Sök efter åtgärder som krävs för att systemet ska fungera, till exempel lägga till en rad i en Excel-tabell eller skicka ett e-postmeddelande.
    3. Välj indata för en återkommande åtgärd och välj sedan Identifierade objektnamn i listan Dynamiskt innehåll.

Grattis! Du har skapat ett flöde som använder en AI Builder modell för objektidentifiering. Välj Spara högst upp till höger och välj sedan Testa för att testa ditt flöde.

Exempel på objektidentifieringsflöde

I följande exempel visas hur du skapar ett flöde som utlöses av en avbildning. Det här flödet räknar antalet gröna teflaskor i bilden.

Exempel på flöde för detektering av grönt te.

Mer information om alla utlösare och åtgärder som du kan använda finns i Power Automate dokumentationen.

Parameters

Indata

Namn Krävs Typ Beskrivning Värden
AI-modell Ja modell Objektidentifieringsmodell som används för analys Tränade och publicerade objektidentifieringsmodeller
Bild Ja fil Bild som ska bearbetas

Utdata

Namn Typ Beskrivning Värden
Namn på identifierat objekt string Namn på identifierat objekt Bland taggarna som definieras vid skapande av modell
ID för identifierat objekt string ID för identifierat objekt
Konfidenspoäng flyttal Hur säker modellen är i sin prediktion Värde i intervallet 0 till 1. Värden nära 1 visar större konfidens för att extraherat värde är korrekt
Koordinater, höjd flyttal Koordinater till vänster om objektet
Koordinater, vänster flyttal Koordinater till vänster om objektet
Koordinater, topp flyttal Koordinerar objektets topp
Koordinater, bredd flyttal Koordinerar objektets bredd