Använda din prediktionsmodell
När modellen har tränats och publicerats är den redo att användas.
Kör din förutsägelsemodell
Kör förutsägelsemodellen genom att gå till sidan Modellinställningar och välja Kör nu.
Schemalägga omträning och körning (förhandsversion)
[Det här ämnet är en förhandsversion av dokumentationen och kan ändras.]
Med funktionen för schemaläggning av omträning kan du träna förutsägelsemodeller så att prestandan inte försämras med tiden. Användare kan använda schemakörningsfunktionen för att sluta rader baserat på deras egna förhållanden och appanvändning. Det hjälper användare att använda AI Builder-enheter på ett effektivare sätt.
Om dina data till exempel ändras varje vecka kan du schemalägga modellen att tränas varje vecka. Det är inte meningsfullt att dra slutsatser på samma data varje dag, så du skulle troligen schemalägga veckovis slutsatsdragning så att det överensstämmer med träningsschemat.
Öppna skärmen Schema från modellinformationssidan under Synkronisering av databas. Du kan också välja fliken Inställningar i menyfältet på sidan med modellinformation.
När du klickar på länken under Synkronisering av databas listas på skärmen nedan alternativ för Kör. Växla mellan flikarna Kör och Träna om för att visa eller ändra deras respektive scheman.
Du kan ange takten för körning eller omträning till varje dag, varje vecka eller varje månad. Om du inte vill köra förutsägelse eller omträning för tillfället kan du ställa in den på Aldrig. Andra orsaker till att du ställer in intervallet på Aldrig kan innebära att dataproblem överordnas och inte vill ha en negativ inverkan på affärsprocesser eller bara inte vill använda modellen.
Kommentar
När du schemalägger modellen för omträning skapas ett flöde för att schemalägga träningen. Det är en bra idé att inte uppdatera flödet som associeras med omträningsschemat för AI Builder. AI Builder hanterar flödet genom funktionerna för schemaläggning av omträning.
Om du gör några ändringar av inställningarna för AI Builder Schemlägg>Träna om ersätts det associerade flödet med ett nytt.
Förutsägelse i realtid
Utöver schemalagda förutsägelseslutsatser stöder AI Builder förutsägelse i realtid. Även om schemalagd förutsägelse dagligen kan fungera för vissa scenarier finns det tillfällen när förutsägelse måste köras i realtid. Anta att ditt detaljhandelsföretag vill veta om en beställning kommer att levereras i tid. Om processerna för skapande och uppfyllelse sker under en kort tid behöver du leveransförutsägelsen under uppfyllelseprocessen. Sedan kan du bestämma om du ska använda en snabbare leveranstyp. Förutsägelse i realtid ger dig information när du behöver den.
AI Builder-förutsägelsemodeller skapade efter den 2 april 2020 är aktiverade för förutsägelse i realtid. Förutsägelse i realtid för en modell är synkront anrop till AI Builder. AI Builder stöder förutsägelse i realtid per värde och förutsägelse i realtid per referens. Förutsägelseåtgärden accepterar en enskild indataobservation i nyttolasten för begäran och returnerar förutsägelsen synkront i svaret.
Vad gäller för befintliga modeller?
Förutsägelsemodeller skapade innan den 2 april 2020 stöder inte förutsägelse i realtid. Återskapa modeller skapade före det här datumet för att använda funktionen för förutsägelse i realtid.
Använda förutsägelse i realtid
Om du vill använda förutsägelse i realtid skapar du ett flöde i Power Automate. Mer information: Använda en förutsägelsemodell i Power Automate
Relaterad information
Träna din modell i AI Builder
Publicera modellen i AI Builder