Använda Advisor-poäng

Den här artikeln visar hur du använder Azure Advisor-poäng för att mäta optimeringsframstatus.

Introduktion till poäng

Advisor ger rekommendationer för bästa praxis för dina arbetsbelastningar. Dessa rekommendationer är anpassade och kan användas för att hjälpa dig:

  • Förbättra arbetsbelastningarnas status och optimera dina Azure-distributioner.
  • Förhindra proaktivt de vanligaste problemen genom att följa metodtipsen.
  • Utvärdera dina Azure-arbetsbelastningar mot de fem grundpelarna i Azure Well-Architected Framework.

Som en viktig funktion i Advisor kan Advisor-poäng hjälpa dig att uppnå dessa mål effektivt och effektivt.

För att få ut mesta möjliga av Azure är det viktigt att du förstår var du befinner dig i din arbetsbelastningsoptimeringsresa. Du behöver veta vilka tjänster eller resurser som används väl. Dessutom vill du veta hur du prioriterar dina åtgärder, baserat på rekommendationer, för att maximera resultatet.

Det är också viktigt att spåra och rapportera de framsteg du gör i den här optimeringsresan. Med Advisor-poäng kan du enkelt göra alla dessa saker med den nya spelifieringsupplevelsen.

Som din personliga molnkonsult utvärderar Advisor kontinuerligt din användningstelemetri och resurskonfiguration för att söka efter branschtips. Advisor aggregerar sedan sina resultat till en enda poäng. Med den här poängen kan du snabbt se om du vidtar nödvändiga åtgärder för att skapa tillförlitliga, säkra och kostnadseffektiva lösningar.

Advisor-poängen består av en övergripande poäng, som kan delas upp ytterligare i fem kategoripoäng. En poäng för varje kategori av Advisor representerar de fem grundpelarna i well-architected Framework.

Du kan spåra de framsteg du gör över tid genom att visa dina övergripande poäng och kategoripoäng med trender varje dag, varje vecka och varje månad. Du kan också ange riktmärken som hjälper dig att uppnå dina mål.

Använda Advisor-poäng i portalen

  1. Logga in på Azure-portalen.

  2. Sök efter och välj Advisor på valfri sida.

  3. Välj Advisor-poäng i det vänstra fönstret för att öppna poängsidan.

Skärmbild som visar startpunkten för Advisor Score i Azure Advisor.

Tolka en Advisor-poäng

Advisor visar din övergripande Advisor-poäng och en uppdelning för Advisor-kategorier, i procent. En poäng på 100 % i en kategori innebär att alla dina resurser som utvärderas av Advisor följer de metodtips som Advisor rekommenderar. I andra änden av spektrumet innebär poängen 0 % att ingen av dina resurser som utvärderas av Advisor följer Advisors rekommendationer. Med hjälp av dessa poängintervall kan du enkelt uppnå följande flöde:

  • Advisor-poäng hjälper dig att baslinjesätta hur din arbetsbelastning eller dina prenumerationer fungerar baserat på en Advisor-poäng. Du kan också se historiska trender för att förstå vad din trend är.
  • Poäng efter kategori för varje rekommendation anger vilka utestående rekommendationer som förbättrar poängen mest. Dessa värden återspeglar både rekommendationens vikt och den förväntade implementeringen. Dessa faktorer hjälper dig att se till att du kan få ut mesta möjliga av värdet med din tid. De hjälper dig också med prioritering.
  • Kategoripoängspåverkan för varje rekommendation hjälper dig att prioritera dina reparationsåtgärder för varje kategori.

Bidraget från varje rekommendation till din kategoripoäng visas tydligt på sidan Advisor-poäng i Azure Portal. Du kan öka varje kategoripoäng med den procentandel som anges i kolumnen Potentiell poängökning . Det här värdet återspeglar både rekommendationens vikt i kategorin och den förväntade implementeringen för att hantera de potentiellt enklaste uppgifterna. Att fokusera på rekommendationerna med störst poängpåverkan hjälper dig att göra mest framsteg med tiden.

Skärmbild som visar effekten av tillförlitlighetspoängen för en rekommendation.

Om några Advisor-rekommendationer inte är relevanta för en enskild resurs kan du skjuta upp eller avvisa dessa rekommendationer. De undantas från poängberäkningen vid nästa uppdatering. Advisor använder också dessa indata som feedback för att förbättra modellen.

Hur beräknas en Advisor-poäng?

Advisor visar dina kategoripoäng och din övergripande Advisor-poäng uttryckt i procent. En poäng på 100 % i en kategori innebär att alla dina resurser, som utvärderas av Advisor, följer de metodtips som Advisor rekommenderar. I andra änden av spektrumet innebär en poäng på 0 % att ingen av dina resurser, som utvärderas av Advisor, följer Advisor-rekommendationerna.

Den högsta möjliga poängen för var och en av de fem kategorierna är 100. Din sammanlagda Advisor-poäng beräknas som summan av poängen i varje tillämplig kategori dividerat med summan av den högsta möjliga poängen från alla tillämpliga kategorier. I de flesta fall innebär detta att lägga till fem Advisor-poäng för varje kategori och dividera med 500. Men varje kategoripoäng beräknas bara när du använder en resurs som utvärderas av Advisor.

Exempel på beräkning av Advisor-poäng

  • Poäng för en enskild prenumeration: Det här exemplet är medelvärdet av alla Advisor-kategoripoäng för din prenumeration. Om Advisor-kategoripoängen är Cost = 73, Reliability = 85, Operational excellence = 77 och Performance = 100 skulle Advisor-poängen vara (73 + 85 + 77 + 100)/(4x100) = 0,84 % eller 84 %.
  • Poäng för flera prenumerationer: När flera prenumerationer väljs beräknas den övergripande Advisor-poängen som ett genomsnitt av aggregerade kategoripoäng. Varje kategoripoäng beräknas med hjälp av den enskilda prenumerationspoängen och prenumerationens förbrukningsbaserade vikt. Totalpoängen beräknas som summan av aggregerade kategoripoäng dividerat med summan av de högsta potentiella poängen.

Bedömningsmetodik

Beräkningen av Advisor-poängen kan sammanfattas i fyra steg:

  1. Advisor beräknar detaljhandelskostnaden för berörda resurser. Det här är de resurser i dina prenumerationer som har minst en rekommendation i Advisor.

  2. Advisor beräknar detaljhandelskostnaden för utvärderade resurser. Det här är de resurser som övervakas av Advisor, vare sig de har rekommendationer eller inte.

  3. Advisor använder det felfria resursförhållandet för att beräkna varje rekommendationstyp. Andelen motsvarar detaljhandelskostnaden för de resurser som påverkas, dividerat med detaljhandelskostnaden för de resurser som utvärderats.

  4. Advisor tillämpar tre andra vikter på det felfria resursförhållandet i varje kategori:

    • Rekommendationer med större påverkan viktas tyngre än rekommendationer med mindre påverkan.
    • Resurser med långvariga rekommendationer räknas mer mot din poäng.
    • Resurser som du skjuter upp eller ignorerar i Advisor tas inte med i poängberäkningen.

Advisor tillämpar den här modellen på en Advisor-kategorinivå för att ge en Advisor-poäng för varje kategori. Säkerhet använder en säkerhetspoängsmodell . Ett enkelt genomsnitt ger den slutliga Advisor-poängen.

Vanliga frågor (FAQ)

Här följer svar på vanliga frågor om Advisor-poäng.

Hur ofta uppdateras min poäng?

Poängen uppdateras minst en gång per dag.

Varför ändrades min poäng?

Poängen kan ändras om du åtgärdar resurser som påverkas genom att anta de metodtips som Advisor rekommenderar. Om någon med behörighet till din prenumeration ändrar eller skapar en ny resurs kan poängen variera. Poängen baseras på ett förhållande mellan de kostnadspåverkande resurserna och den totala kostnaden för alla resurser.

Jag implementerade en rekommendation men min poäng ändrades inte. Varför ökade inte poängen?

Poängen återspeglar inte antagna rekommendationer direkt. Det tar minst 24 timmar innan poängen ändras efter att rekommendationen har åtgärdats.

Varför har vissa rekommendationer det tomma värdet "-" i kolumnen för kategoripoängspåverkan?

Advisor inkluderar inte omedelbart nya rekommendationer eller rekommendationer med de senaste ändringarna i bedömningsmodellen. Efter en kort utvärderingsperiod, vanligtvis några veckor, ingår de i poängen.

Varför är kostnadspoängen större för vissa rekommendationer även om de har lägre potentiella besparingar?

Kostnadspoängen återspeglar både dina potentiella besparingar från underutnytttagna resurser och den förväntade enkelheten att implementera dessa rekommendationer. Även när de potentiella besparingarna är lägre lägger Advisor till exempel större vikt på berörda resurser som är inaktiva under lång tid.

Vad betyder det när jag ser "Kommer snart" i kolumnen för poängpåverkan?

Det här meddelandet innebär att rekommendationen är ny och vi arbetar med att ta den till Advisor-poängmodellen. När den här nya rekommendationen har övervägts i en poängberäkning ser du värdet för poängpåverkan för din rekommendation.

Vad händer om en rekommendation inte är relevant?

Om du avfärdar en rekommendation i Advisor undantas rekommendationen från beräkningen av din poäng. Att avvisa rekommendationer hjälper även Advisor att förbättra kvaliteten på rekommendationerna.

Varför har jag inte en poäng för en eller flera kategorier eller prenumerationer?

Advisor utvärderar dina resurser och uppdaterar bara poängen för de kategorier och prenumerationer som är associerade med varje resurs.

Hur beräknar Advisor detaljhandelskostnaden för resurser i en prenumeration?

Advisor använder de betala per användning-priser som publicerats på Azure-priser. Dessa priser återspeglar inte några tillämpliga rabatter. Priserna multipliceras sedan med mängden användning den senaste dagen som resursen allokerades. Om du utelämnar rabatter från beräkningen av resurskostnaden blir Advisor-poäng jämförbara mellan prenumerationer, klienter och registreringar där rabatterna kan variera.

Behöver jag visa rekommendationerna i Advisor för att få poäng för min poäng?

Nej. Din poäng visar om du använder metodtips som Advisor rekommenderar, även om du tillämpar dessa metodtips proaktivt och aldrig visar dina rekommendationer i Advisor.

Skiljer bedömningsmetodiken mellan produktions- och utvecklingstestarbetsbelastningar?

Nej, inte för tillfället. Men du kan avvisa rekommendationer för enskilda resurser om dessa resurser används för utveckling och testning och rekommendationerna inte gäller.

Kan jag jämföra poäng mellan en prenumeration med 100 resurser och en prenumeration med 100 000 resurser?

Bedömningsmetoden är utformad för att kontrollera antalet resurser i en prenumeration och tjänstmix. Prenumerationer med färre resurser kan ha högre eller lägre poäng än prenumerationer med fler resurser.

Beror min poäng på hur mycket jag spenderar på Azure?

Nej. Din poäng är inte nödvändigtvis en återspegling av hur mycket du spenderar. Onödiga utgifter resulterar i en lägre kostnadspoäng .

Mer information om Advisor-rekommendationer finns i: