Lista entitet

Listentiteter representerar en fast, stängd uppsättning relaterade ord tillsammans med deras synonymer. LUIS identifierar inte ytterligare värden för listentiteter. Använd funktionen Rekommendera om du vill se förslag på nya ord baserat på den aktuella listan. Om det finns fler än en listentitet med samma värde returneras varje entitet i slutpunktsfrågan.

En listentitet är inte maskininlärd. Det är en exakt textmatchning. LUIS markerar alla matchningar till ett objekt i en lista som en entitet i svaret.

Entiteten passar bra när textdata:

• Är en känd uppsättning.
• Ändras inte ofta. Om du behöver ändra listan ofta eller vill att listan ska expanderas själv är en enkel entitet som utökas med en fraslista ett bättre val.
• Uppsättningen inte överskrider de högsta gränserna för LUIS för den här entitetstypen.
• Texten i yttrandet är en skiftlägeskänslig matchning med en synonym eller det kanoniska namnet. LUIS använder inte listan utöver matchningen. Fuzzy-matchning, härdning, plural och andra varianter löses inte med en listentitet. Om du vill hantera variationer bör du överväga att använda ett mönster med valfri textsyntax.

Exempel .json att importera till en listentitet

Du kan importera värden till en befintlig listentitet med hjälp av följande .json format:

[
    {
        "canonicalForm": "Blue",
        "list": [
            "navy",
            "royal",
            "baby"
        ]
    },
    {
        "canonicalForm": "Green",
        "list": [
            "kelly",
            "forest",
            "avacado"
        ]
    }
]

Exempel på JSON-svar

Anta att appen har en lista med namnet Cities, som tillåter variationer av stadsnamn, inklusive flygplatsstad (Sea-tac), flygplatskod (SEA), postnummer (98101) och telefonområdeskod (206).

book 2 tickets to paris

I föregående yttrande mappas ordet paris till objektet paris som en del av listentiteten Cities . Listentiteten matchar både objektets normaliserade namn och objekt synonymer.

  "entities": [
    {
      "entity": "paris",
      "type": "Cities",
      "startIndex": 18,
      "endIndex": 22,
      "resolution": {
        "values": [
          "Paris"
        ]
      }
    }
  ]

"entities": {
    "Cities": [
        [
            "Paris"
        ]
    ]
}

"entities": {
    "Cities": [
        [
            "Paris"
        ]
    ],
    "$instance": {
        "Cities": [
            {
                "type": "Cities",
                "text": "paris",
                "startIndex": 18,
                "length": 5,
                "modelTypeId": 5,
                "modelType": "List Entity Extractor",
                "recognitionSources": [
                    "model"
                ]
            }
        ]
    }
}

Nästa steg

Läs mer om entiteter:

• Entitetstyper
• Skapa entiteter