Dokumentinformation – allmän dokumentmodell

Det här innehållet gäller för: v3.1 (GA) | Senaste version: v4.0 (förhandsversion) | Tidigare version: v3.0

Det här innehållet gäller för: v3.0 (GA) | Senaste versioner: v4.0 (förhandsversion) v3.1

Allmänna dokumentfunktioner

• Den allmänna dokumentmodellen är en förtränad modell. det kräver inte etiketter eller utbildning.

• Ett enda API extraherar nyckel/värde-par, markeringsmarkeringar, text, tabeller och struktur från dokument.

• Den allmänna dokumentmodellen stöder strukturerade, halvstrukturerade och ostrukturerade dokument.

• Markeringsmarkeringar identifieras som fält med värdet :selected: eller :unselected:.

Exempeldokument som bearbetas i Document Intelligence Studio

Extrahering av nyckel/värde-par

Det allmänna dokument-API:et stöder de flesta formulärtyper och analyserar dina dokument och extraherar nycklar och associerade värden. Det är perfekt för att extrahera vanliga nyckel/värde-par från dokument. Du kan använda den allmänna dokumentmodellen som ett alternativ till att träna en anpassad modell utan etiketter.

Utvecklingsalternativ

Document Intelligence v3.1 stöder följande verktyg, program och bibliotek:

Document Intelligence v3.0 stöder följande verktyg, program och bibliotek:

Indatakrav

• Filformat som stöds:

  Modell	PDF	Bild: JPEG/JPG, PNG, BMP, , TIFFHEIF	Microsoft Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML
  Lästa	✔	✔	✔
  Layout	✔	✔	✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
  Allmänt dokument	✔	✔
  Inbyggda	✔	✔
  Anpassad extrahering	✔	✔
  Anpassad klassificering	✔	✔	✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview)

• För bästa resultat anger du ett tydligt foto eller en genomsökning av hög kvalitet per dokument.

• För PDF och TIFF kan upp till 2 000 sidor bearbetas (med en prenumeration på den kostnadsfria nivån bearbetas endast de två första sidorna).

• Filstorleken för att analysera dokument är 500 MB för betald (S0) nivå och 4 MB för den kostnadsfria nivån (F0).

• Bilddimensioner måste vara mellan 50 bildpunkter x 50 bildpunkter och 10 000 bildpunkter x 10 000 bildpunkter.

• Om dina PDF-filer är låsta med lösenord måste du ta bort låset innan du skickar filerna.

• Den minsta höjden på texten som ska extraheras är 12 bildpunkter för en bild på 1 024 x 768 bildpunkter. Den här dimensionen motsvarar om 8 punkttext vid 150 punkter per tum (DPI).

• För anpassad modellträning är det maximala antalet sidor för träningsdata 500 för den anpassade mallmodellen och 50 000 för den anpassade neurala modellen.

  • För anpassad extraheringsmodellträning är den totala storleken på träningsdata 50 MB för mallmodellen och 1 GB för den neurala modellen.

  • För anpassad klassificeringsmodellträning är 1 den totala storleken på träningsdata GB med högst 10 000 sidor. För förhandsversionen 2024-07-31 och senare är 2 den totala storleken på träningsdata GB med högst 10 000 sidor.

Extrahering av allmänna dokumentmodelldata

Prova att extrahera data från formulär och dokument med hjälp av Document Intelligence Studio.

Du behöver följande resurser:

• En Azure-prenumeration – du kan skapa en kostnadsfritt.

• En instans av dokumentinformation i Azure Portal. Du kan använda den kostnadsfria prisnivån (F0) för att prova tjänsten. När resursen har distribuerats väljer du Gå till resurs för att hämta din nyckel och slutpunkt.

1. På startsidan för Document Intelligence Studio väljer du Allmänna dokument.

2. Du kan analysera exempeldokumentet eller ladda upp dina egna filer.

3. Välj knappen Kör analys och konfigurera vid behov alternativen Analysera:

   

   Prova Document Intelligence Studio.

Nyckel/värde-par

Nyckel/värde-par är specifika intervall i dokumentet som identifierar en etikett eller nyckel och dess associerade svar eller värde. I ett strukturerat formulär kan dessa par vara etiketten och värdet som användaren angav för fältet. I ett ostrukturerat dokument kan det vara det datum då ett kontrakt utfördes baserat på texten i ett stycke. AI-modellen tränas för att extrahera identifierbara nycklar och värden baserat på en mängd olika dokumenttyper, format och strukturer.

Nycklar kan också finnas isolerat när modellen upptäcker att en nyckel finns, utan associerat värde eller när valfria fält bearbetas. Ett mellannamnsfält kan till exempel lämnas tomt i ett formulär i vissa fall. Nyckel/värde-par är textintervall som finns i dokumentet. För dokument där samma värde beskrivs på olika sätt, till exempel kund/användare, är den associerade nyckeln antingen kund eller användare (baserat på kontext).

Extrahering av data

✔* – Endast tillgängligt i 2023-07-31 (v3.1 GA) och senare API-versioner.

Språk och nationella inställningar som stöds

Se sidan Språkstöd – modeller för dokumentanalys för en fullständig lista över språk som stöds.

Att tänka på

• Eftersom nycklar är textintervall som extraheras från dokumentet måste nycklar mappas till en befintlig ordlista med nycklar för halvstrukturerade dokument.

• Förvänta dig att se nyckel/värde-par med en nyckel, men inget värde. Till exempel om en användare väljer att inte ange en e-postadress i formuläret.