Kvittomodell för dokumentinformation

  • Artikel

Viktigt!

  • Versioner av den offentliga förhandsversionen av Document Intelligence ger tidig åtkomst till funktioner som är i aktiv utveckling. Funktioner, metoder och processer kan ändras, före allmän tillgänglighet (GA), baserat på användarfeedback.
  • Den offentliga förhandsversionen av Dokumentinformationsklientbiblioteken är som standard REST API version 2024-07-31-preview.
  • Den offentliga förhandsversionen 2024-07-31-preview är för närvarande endast tillgänglig i följande Azure-regioner. Observera att modellen för anpassad generativ (extrahering av dokumentfält) i AI Studio endast är tillgänglig i regionen USA, norra centrala:
    • USA, östra
    • USA, västra 2
    • Europa, västra
    • USA, norra centrala

Det här innehållet gäller för: Bockmarkering v4.0 (förhandsversion) | Tidigare versioner:blå bockmarkering v3.1 (GA) blå bockmarkering v3.0 (GA)blå bockmarkering v2.1 (GA)

Det här innehållet gäller för: Bockmarkering v3.1 (GA) | Senaste version:lila bockmarkering v4.0 (förhandsversion) | Tidigare versioner: blå bockmarkering v3.0blå bockmarkering v2.1

Det här innehållet gäller för: Bockmarkering v3.0 (GA) | Senaste versioner: lila bockmarkering v4.0 (förhandsversion) lila bockmarkeringv3.1 | Tidigare version: blå bockmarkering v2.1

Det här innehållet gäller för: Bockmarkering v2.1 | Senaste version: blå bockmarkering v4.0 (förhandsversion)

Kvittomodellen för dokumentinformation kombinerar kraftfulla OCR-funktioner (Optisk teckenigenkänning) med djupinlärningsmodeller för att analysera och extrahera viktig information från försäljningskvitton. Kvitton kan vara av olika format och kvalitet, inklusive tryckta och handskrivna kvitton. API:et extraherar viktig information som handelsnamn, handelstelefonnummer, transaktionsdatum, skatt och transaktionssumma och returnerar strukturerade JSON-data.

Kvittotyper som stöds:

  • Termisk
  • Kreditkort
  • Bensin
  • Parkering
  • Hotell
  • Transport
  • Kommunikation
  • Underhållning
  • Flyg
  • Utbildning
  • Apotek/Medicinsk

Extrahering av kvittodata

Kvitto digitalisering omfattar omvandlingen av olika typer av kvitton, inklusive skannade, fotograferade och tryckta kopior, till ett digitalt format för strömlinjeformad nedströmsbearbetning. Exempel är kostnadshantering, analys av konsumentbeteende, skatteautomation osv. Med hjälp av teknik för dokumentinformation med OCR (optisk teckenigenkänning) kan du extrahera och tolka data från dessa olika kvittoformat. Dokumentinformationsbearbetning förenklar konverteringsprocessen men minskar också avsevärt den tid och det arbete som krävs, vilket underlättar effektiv datahantering och hämtning.

Exempelkvitto som bearbetas med Document Intelligence Studio:

Skärmbild av ett exempelkvitto som bearbetas i Document Intelligence Studio.

Exempelkvitto som bearbetas med exempeletikettverktyget för dokumentinformation:

Skärmbild av ett exempelkvitto som bearbetats med verktyget Formulärexempeletiketter.

Utvecklingsalternativ

Document Intelligence v4.0 (2024-07-31-preview) stöder följande verktyg, program och bibliotek:

Funktion Resurser Model ID
Kvittomodell • Document Intelligence Studio
• REST API
• C# SDK
• Python SDK
• Java SDK
• JavaScript SDK		 fördefinierad kvitto

Document Intelligence v3.1 stöder följande verktyg, program och bibliotek:

Funktion Resurser Model ID
Kvittomodell • Document Intelligence Studio
• REST API
• C# SDK
• Python SDK
• Java SDK
• JavaScript SDK		 fördefinierad kvitto

Document Intelligence v3.0 stöder följande verktyg, program och bibliotek:

Funktion Resurser Model ID
Kvittomodell • Document Intelligence Studio
• REST API
• C# SDK
• Python SDK
• Java SDK
• JavaScript SDK		 fördefinierad kvitto

Document Intelligence v2.1 stöder följande verktyg, program och bibliotek:

Funktion Resurser
Kvittomodell • Etikettverktyg
 för dokumentinformation• REST API
• Klientbiblioteks-SDK
• Docker-container för dokumentinformation

Indatakrav

  • Filformat som stöds:

    Modell PDF Bild:
    JPEG/JPG, PNG, BMP, , TIFFHEIF    		 Microsoft Office:
    Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML
    Lästa ✔ ✔ ✔
    Layout ✔ ✔ ✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
    Allmänt dokument ✔ ✔
    Inbyggda ✔ ✔
    Anpassad extrahering ✔ ✔
    Anpassad klassificering ✔ ✔ ✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview)

  • För bästa resultat anger du ett tydligt foto eller en genomsökning av hög kvalitet per dokument.

  • För PDF och TIFF kan upp till 2 000 sidor bearbetas (med en prenumeration på den kostnadsfria nivån bearbetas endast de två första sidorna).

  • Filstorleken för att analysera dokument är 500 MB för betald (S0) nivå och 4 MB för den kostnadsfria nivån (F0).

  • Bilddimensioner måste vara mellan 50 bildpunkter x 50 bildpunkter och 10 000 bildpunkter x 10 000 bildpunkter.

  • Om dina PDF-filer är låsta med lösenord måste du ta bort låset innan du skickar filerna.

  • Den minsta höjden på texten som ska extraheras är 12 bildpunkter för en bild på 1 024 x 768 bildpunkter. Den här dimensionen motsvarar om 8 punkttext vid 150 punkter per tum (DPI).

  • För anpassad modellträning är det maximala antalet sidor för träningsdata 500 för den anpassade mallmodellen och 50 000 för den anpassade neurala modellen.

    • För anpassad extraheringsmodellträning är den totala storleken på träningsdata 50 MB för mallmodellen och 1 GB för den neurala modellen.

    • För anpassad klassificeringsmodellträning är 1 den totala storleken på träningsdata GB med högst 10 000 sidor. För förhandsversionen 2024-07-31 och senare är 2 den totala storleken på träningsdata GB med högst 10 000 sidor.

  • Filformat som stöds: JPEG, PNG, PDF och TIFF.
  • Sidtillägg som stöds för PDF och TIFF: Dokumentinformation kan bearbeta upp till 2 000 sidor för standardprenumeranter eller endast de två första sidorna för kostnadsfria prenumeranter.
  • Filstorlek som stöds: mindre än 50 MB; minsta bildpunkter 50 x 50 px; maximalt antal bildpunkter 10 000 x 10 000 px.

Extrahering av kvittomodelldata

Se hur Dokumentinformation extraherar data, inklusive tid och datum för transaktioner, handelsinformation och beloppssummor från kvitton. Du behöver följande resurser:

  • En Azure-prenumeration – du kan skapa en kostnadsfritt.

  • En instans av dokumentinformation i Azure Portal. Du kan använda den kostnadsfria prisnivån (F0) för att prova tjänsten. När resursen har distribuerats väljer du Gå till resurs för att hämta din nyckel och slutpunkt.

Skärmbild av nycklar och slutpunktsplats i Azure Portal.

Kommentar

Document Intelligence Studio är tillgängligt med v3.1- och v3.0-API:er och senare versioner.

  1. På startsidan för Document Intelligence Studio väljer du Kvitton.

  2. Du kan analysera exempelkvittot eller ladda upp dina egna filer.

  3. Välj knappen Kör analys och konfigurera vid behov alternativen Analysera:

    Skärmbild av knapparna Kör analys och Analysera alternativ i Document Intelligence Studio.

    Prova Document Intelligence Studio.

Exempeletikettverktyg för dokumentinformation

  1. Gå till exempelverktyget för dokumentinformation.

  2. På exempelverktygets startsida väljer du panelen Använd fördefinierad modell för att hämta data .

    Skärmbild av layoutmodellen analyserar resultatprocessen.

  3. Välj den formulärtyp som ska analyseras från den nedrullningsbara menyn.

  4. Välj en URL för filen som du vill analysera från alternativen nedan:

  5. I fältet Källa väljer du URL på den nedrullningsbara menyn, klistrar in den valda URL:en och väljer knappen Hämta .

    Skärmbild av listrutan källplats.

  6. I fältet För dokumentinformationstjänstens slutpunkt klistrar du in slutpunkten som du fick med din Document Intelligence-prenumeration.

  7. I nyckelfältet klistrar du in den nyckel som du fick från dokumentinformationsresursen.

    Skärmbild av listrutan select-form-type.

  8. Välj Kör analys. Verktyget Exempeletiketter för dokumentinformation anropar API:et Analysera fördefinierat och analyserar dokumentet.

  9. Visa resultaten – se nyckel/värde-par extraherade, radobjekt, markerad text som extraherats och tabeller har identifierats.

    Skärmbild av layoutmodellen analyserar resultatåtgärden.

Kommentar

Verktyget Exempeletiketter stöder inte BMP-filformatet. Det här är en begränsning för verktyget, inte dokumentunderrättelsetjänsten.

Språk och nationella inställningar som stöds

En fullständig lista över språk som stöds finns på sidan för språkstöd för fördefinierade modeller.

Fältextrahering

Namn Type Beskrivning Standardiserade utdata
ReceiptType String Typ av försäljningskvitto Specificerad
MerchantName String Namnet på den handlare som utfärdar kvittot
MerchantPhoneNumber phoneNumber Listat telefonnummer för säljare +1 xxx xxx xxxx
MerchantAddress String Angiven adress till handlaren
TransactionDate Datum Datum då kvittot utfärdades åååå-mm-dd
TransactionTime Tid Tid då kvittot utfärdades hh-mm-ss (24-timmars)
Totalt Nummer (USD) Fullständig transaktionssumma för kvitto Flyttal med två decimaler
Delsumma Nummer (USD) Delsumma av kvittot, ofta innan skatter tillämpas Flyttal med två decimaler
Moms Nummer (USD) Total skatt vid kvitto (ofta moms eller motsvarande). Har bytt namn till "TotalTax" i 2022-06-30-versionen. Flyttal med två decimaler
Dricks Nummer (USD) Tips som ingår av köparen Flyttal med två decimaler
Artiklar Objektmatris Extraherade radobjekt med namn, kvantitet, enhetspris och totalt pris extraherat
Name String Objektbeskrivning. Har bytt namn till "Description" i 2022-06-30-versionen.
Kvantitet Antal Kvantitet för varje objekt Flyttal med två decimaler
Pris Antal Individuellt pris för varje artikelenhet Flyttal med två decimaler
TotalPrice Antal Totalt pris för radartikel Flyttal med två decimaler

Information om vilka dokumentextraheringsfält som stöds finns på schemasidan för kvittomodellen i vår GitHub-exempellagringsplats.

Migreringsguide och REST API v3.1

  • Följ migreringsguiden för Document Intelligence v3.1 för att lära dig hur du använder v3.1-versionen i dina program och arbetsflöden.

Nästa steg

  • Prova att bearbeta dina egna formulär och dokument med Document Intelligence Studio.

  • Slutför en snabbstart för dokumentinformation och kom igång med att skapa en app för dokumentbearbetning på valfritt utvecklingsspråk.

  • Prova att bearbeta dina egna formulär och dokument med verktyget Exempeletiketter för dokumentinformation.

  • Slutför en snabbstart för dokumentinformation och kom igång med att skapa en app för dokumentbearbetning på valfritt utvecklingsspråk.