SDK-mål: REST API 2023-07-31 (GA)

dotnet add package Azure.AI.FormRecognizer --version 4.1.0

Install-Package Azure.AI.FormRecognizer -Version 4.1.0

  <dependency>
  <groupId>com.azure</groupId>
  <artifactId>azure-ai-formrecognizer</artifactId>
  <version>4.1.0</version>
  </dependency>

implementation("com.azure:azure-ai-formrecognizer:4.1.0")

npm i @azure/ai-form-recognizer@5.0.0

pip install azure-ai-formrecognizer==3.3.0

using Azure;
using Azure.AI.FormRecognizer.DocumentAnalysis;

import com.azure.ai.formrecognizer.*;
import com.azure.ai.formrecognizer.models.*;
import com.azure.ai.formrecognizer.DocumentAnalysisClient.*;

import com.azure.core.credential.AzureKeyCredential;

const { AzureKeyCredential, DocumentAnalysisClient } = require("@azure/ai-form-recognizer");

from azure.ai.formrecognizer import DocumentAnalysisClient
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential

//set `<your-endpoint>` and `<your-key>` variables with the values from the Azure portal to create your `AzureKeyCredential` and `DocumentAnalysisClient` instance
string key = "<your-key>";
string endpoint = "<your-endpoint>";
AzureKeyCredential credential = new AzureKeyCredential(key);
DocumentAnalysisClient client = new DocumentAnalysisClient(new Uri(endpoint), credential);

// create your `DocumentAnalysisClient` instance and `AzureKeyCredential` variable
DocumentAnalysisClient client = new DocumentAnalysisClientBuilder()
            .credential(new AzureKeyCredential("<your-key>"))
            .endpoint("<your-endpoint>")
            .buildClient();

// create your `DocumentAnalysisClient` instance and `AzureKeyCredential` variable
async function main() {
    const client = new DocumentAnalysisClient("<your-endpoint>", new AzureKeyCredential("<your-key>"));

# create your `DocumentAnalysisClient` instance and `AzureKeyCredential` variable
    document_analysis_client = DocumentAnalysisClient(endpoint="<your-endpoint>", credential=AzureKeyCredential("<your-key>"))

Så här hämtar och använder du DefaultAzureCredential för .NET-program:

1. Installera Azure Identity-biblioteket för .NET:

       dotnet add package Azure.Identity
   

       Install-Package Azure.Identity
   

2. Registrera ett Microsoft Entra-program och skapa ett nytt huvudnamn för tjänsten.

3. Bevilja åtkomst till dokumentinformation genom att Cognitive Services User tilldela rollen till tjänstens huvudnamn.

4. Ange värdena för klient-ID, klient-ID och klienthemlighet i Microsoft Entra-programmet som miljövariabler: AZURE_CLIENT_ID, AZURE_TENANT_IDrespektive AZURE_CLIENT_SECRET.

5. Skapa din DocumentAnalysisClient instans, inklusive DefaultAzureCredential:

   string endpoint = "<your-endpoint>";
   var client = new DocumentAnalysisClient(new Uri(endpoint), new DefaultAzureCredential());
   

Mer information finns i Autentisera klienten.

Så här hämtar och använder du DefaultAzureCredential för Java-program:

1. Installera Azure Identity-biblioteket för Java:

   <dependency>
       <groupId>com.azure</groupId>
       <artifactId>azure-identity</artifactId>
       <version>1.5.3</version>
   </dependency>
   

2. Registrera ett Microsoft Entra-program och skapa ett nytt huvudnamn för tjänsten.

3. Bevilja åtkomst till dokumentinformation genom att Cognitive Services User tilldela rollen till tjänstens huvudnamn.

4. Ange värdena för klient-ID, klient-ID och klienthemlighet för Microsoft Entra-programmet som miljövariabler: AZURE_CLIENT_ID, AZURE_TENANT_IDrespektive AZURE_CLIENT_SECRET.

5. Skapa din DocumentAnalysisClient instans och TokenCredential variabel:

   TokenCredential credential = new DefaultAzureCredentialBuilder().build();
   DocumentAnalysisClient documentAnalysisClient = new DocumentAnalysisClientBuilder()
       .endpoint("{your-endpoint}")
       .credential(credential)
       .buildClient();
   

Mer information finns i Autentisera klienten.

Så här hämtar och använder du DefaultAzureCredential för JavaScript-program:

1. Installera Azure Identity-biblioteket för JavaScript:

   npm install @azure/identity
   

2. Registrera ett Microsoft Entra-program och skapa ett nytt huvudnamn för tjänsten.

3. Bevilja åtkomst till dokumentinformation genom att Cognitive Services User tilldela rollen till tjänstens huvudnamn.

4. Ange värdena för klient-ID, klient-ID och klienthemlighet för Microsoft Entra-programmet som miljövariabler: AZURE_CLIENT_ID, AZURE_TENANT_IDrespektive AZURE_CLIENT_SECRET.

5. Skapa din DocumentAnalysisClient instans, inklusive DefaultAzureCredential:

   const { DocumentAnalysisClient } = require("@azure/ai-form-recognizer");
   const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");
   
   const client = new DocumentAnalysisClient("<your-endpoint>", new DefaultAzureCredential());
   

Mer information finns i Skapa och autentisera en klient.

Så här hämtar och använder du DefaultAzureCredential för Python-program.

1. Installera Azure Identity-biblioteket för Python:

   pip install azure-identity
   

2. Registrera ett Microsoft Entra-program och skapa ett nytt huvudnamn för tjänsten.

3. Bevilja åtkomst till dokumentinformation genom att Cognitive Services User tilldela rollen till tjänstens huvudnamn.

4. Ange värdena för klient-ID, klient-ID och klienthemlighet för Microsoft Entra-programmet som miljövariabler: AZURE_CLIENT_ID, AZURE_TENANT_IDrespektive AZURE_CLIENT_SECRET.

5. Skapa din DocumentAnalysisClient instans, inklusive DefaultAzureCredential:

   from azure.identity import DefaultAzureCredential
   from azure.ai.formrecognizer import DocumentAnalysisClient
   
   credential = DefaultAzureCredential()
   document_analysis_client = DocumentAnalysisClient(
       endpoint="https://<my-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com/",
       credential=credential
   )
   

Mer information finns i Autentisera klienten.