Visa den anpassade NER-modellens utvärdering och information

  • Artikel

När din modell har tränat klart kan du visa modellens prestanda och se de extraherade entiteterna för dokumenten i testuppsättningen.

Kommentar

Om du använder alternativet Dela upp testuppsättningen automatiskt från träningsdata kan det resultera i olika modellutvärderingsresultat varje gång du tränar en ny modell, eftersom testuppsättningen väljs slumpmässigt från data. Se till att undvikande beräknas på samma testuppsättning varje gång du tränar en modell genom att använda alternativet Använd en manuell delning av tränings- och testdata när du startar ett träningsjobb och definierar dina testdokument när du etiketterar data.

Förutsättningar

Innan du visar modellutvärderingen behöver du:

Mer information finns i livscykeln för projektutveckling.

Modellinformation

  1. Gå till projektsidan i Language Studio.

  2. Välj Modellprestanda på menyn till vänster på skärmen.

  3. På den här sidan kan du bara visa de modeller som har tränats, F1-poäng för varje modell och modells förfallodatum. Du kan välja modellnamnet för mer information om dess prestanda.

Kommentar

Entiteter som varken är märkta eller förutsagda i testuppsättningen kommer inte att ingå i de visade resultaten.

  • På den här fliken kan du visa modellens information, till exempel: F1-poäng, precision, träffsäkerhet, datum och tid för träningsjobbet, total träningstid och antalet utbildnings- och testdokument som ingår i det här träningsjobbet.

    En skärmbild som visar översiktssidan för modellutvärdering.

  • Du får också vägledning om hur du kan förbättra modellen. När du klickar på visa information öppnas en sidopanel för att ge mer vägledning om hur du kan förbättra modellen. I det här exemplet förväxlas entiteterna BorrowerAddress och BorrowerName med $none entitet. Genom att klicka på de förvirrade entiteterna kommer du till sidan för dataetiketter för att märka mer data med rätt entitet.

    En skärmbild som visar vägledningssidan för modellutvärdering.

    Läs mer om modellvägledning och förvirringsmatris i modellprestandabegrepp .

Läsa in eller exportera modelldata

Så här läser du in dina modelldata:

  1. Välj valfri modell på modellutvärderingssidan.

  2. Välj knappen Läs in modelldata.

  3. Bekräfta att du inte har några ändringar som inte har sparats som du behöver avbilda i fönstret som visas och välj Läs in data.

  4. Vänta tills dina modelldata har lästs in i projektet igen. När du är klar omdirigeras du tillbaka till sidan Schemadesign .

Så här exporterar du modelldata:

  1. Välj valfri modell på modellutvärderingssidan.

  2. Välj knappen Exportera modelldata. Vänta tills JSON-ögonblicksbilden av modellen laddas ned lokalt.

Ta bort modell

Så här tar du bort din modell från Language Studio:

  1. Välj Modellprestanda på menyn till vänster.

  2. Välj det modellnamn som du vill ta bort och välj Ta bort på den översta menyn.

  3. I fönstret som visas väljer du OK för att ta bort modellen.

Nästa steg