Azure OpenAI enterprise chat med bilder med GPT-4 Turbo med Vision

Viktigt!

Objekt markerade (förhandsversion) i den här artikeln är för närvarande i offentlig förhandsversion. Den här förhandsversionen tillhandahålls utan ett serviceavtal och vi rekommenderar det inte för produktionsarbetsbelastningar. Vissa funktioner kanske inte stöds eller kan vara begränsade. Mer information finns i Kompletterande villkor för användning av Microsoft Azure-förhandsversioner.

Använd den här artikeln om du vill lära dig hur du tillhandahåller egna bilddata för GPT-4 Turbo med Vision, Azure OpenAI:s visionsmodell. MED GPT-4 Turbo with Vision enterprise chat kan modellen generera mer anpassade och riktade svar med hjälp av hämtningsförhöjd generering baserat på dina egna bilder och bildmetadata.

Dricks

Den här artikeln används för att använda dina bilddata på GPT-4 Turbo with Vision-modellen. Se Distribuera en företagschattwebbapp för en självstudiekurs om hur du distribuerar en chattwebbapp med hjälp av dina textdata.

Förutsättningar

Distribuera en GPT-4 Turbo med Vision-modell

  1. Logga in på Azure AI Studio och välj den hubb som du vill arbeta i.
  2. På den vänstra navigeringsmenyn väljer du AI-tjänster. Välj panelen Prova GPT-4 Turbo.
  3. På sidan gpt-4 väljer du Distribuera. I fönstret som visas väljer du din Azure OpenAI-resurs. Välj vision-preview som modellversion.
  4. Välj distribuera.
  5. Gå sedan till den nya modellens sida och välj Öppna på lekplatsen. I chattlekplatsen bör den GPT-4-distribution som du skapade väljas i listrutan Distribution . Skärmbild av chattlekplatsen med läget och distributionen markerad.

Välj din bilddatakälla

  1. I den vänstra rutan väljer du fliken Lägg till data och väljer Lägg till en datakälla.
  2. I fönstret som visas väljer du ett alternativ för datakälla. Varje alternativ använder ett Azure AI Search-index som tränas på dina bilder och kan användas för att hämta förhöjd generation i chattlekplatsen.
    • Azure AI Search: Om du har ett befintligt Azure AI Search-index kan du använda det som datakälla.
    • Azure Blob Storage: Alternativet Azure Blob Storage är särskilt användbart om du har ett stort antal bildfiler och inte vill ladda upp var och en manuellt. Azure AI Studio genererar ett bildsökningsindex åt dig.
    • Ladda upp bildfiler och metadata: Du kan ladda upp bildfiler och metadata med hjälp av lekplatsen. Det här alternativet är användbart om du har ett litet antal bildfiler. Azure AI Studio genererar ett bildsökningsindex åt dig.

Lägga till dina bilddata

Använda dina data med din GPT-4 Turbo med Vision-modell

När du har lagt till dina bilddata kan du prova en chattkonversation som baseras på dina bilddata.

  1. Använd knappen bifogad fil i chattfönstret för att ladda upp en ny bild. Ställ en fråga om dess relation till de andra bilderna i datauppsättningen.

  2. Modellen svarar med ett svar som baseras på dina bilddata.

Lägga till och ta bort datakällor

Azure OpenAI tillåter endast att en datakälla används per chattsession. Om du vill lägga till en ny datakälla måste du först ta bort den befintliga datakällan. Gör detta genom att välja Ta bort datakälla under datakällans information.

När du tar bort en datakälla visas ett varningsmeddelande. Om du tar bort en datakälla rensas chattsessionen och alla lekplatsinställningar återställs.

Nästa steg