Få åtkomst till Kubernetes-resurser med hjälp av Azure-portalen

I den här artikeln lär du dig att komma åt och hantera dina Azure Kubernetes Service-resurser (AKS) med hjälp av Azure-portalen.

Innan du börjar

Om du vill visa Kubernetes-resurser i Azure-portalen behöver du ett AKS-kluster. Alla kluster stöds, men om du använder Microsoft Entra-integrering måste klustret använda AKS-hanterad Microsoft Entra-integrering. Om klustret använder äldre Microsoft Entra-ID kan du uppgradera klustret i portalen eller med Azure CLI. Du kan också använda Azure-portalen för att skapa ett nytt AKS-kluster.

Visa Kubernetes-resurser

1. Gå till aks-klusterresursen i Azure-portalen.

2. På tjänstmenyn väljer du Kubernetes-resurser. Listan över Kubernetes-resurser visar följande kategorier:

   • Namnområden visar information om namnrymderna i klustret.
   • Arbetsbelastningar visar information om distributioner, poddar, replikuppsättningar, tillståndskänsliga uppsättningar, daemonuppsättningar, jobb och cron-jobb som distribuerats till klustret.
   • Tjänster och ingresser visar alla klusters tjänst- och ingressresurser.
   • Lagring visar dina Azure-lagringsklasser och beständiga volyminformation.
   • Konfigurationen visar klustrets konfigurationskartor och hemligheter.
   • Anpassade resurser visar alla anpassade resurser som distribueras till klustret.
   • Händelser visar alla händelser som är relaterade till klustret.
   • Med körkommandot kan du fjärranropa kommandon, till exempel kubectl och helm, i klustret via Azure-API:et utan att ansluta direkt till klustret.

   

Distribuera ett exempelprogram

I det här avsnittet distribuerar vi Azure Store-programmet från AKS-snabbstarten.

Ansluta till klustret

Om du vill distribuera Azure Store-programmet måste du ansluta till ditt AKS-kluster. Följ de här stegen för att ansluta till klustret med hjälp av Azure-portalen:

1. På sidan Översikt i ditt AKS-kluster väljer du Anslut.
2. Följ anvisningarna för att ansluta till klustret med hjälp av kommandot Cloud Shell, Azure CLI eller Run.

Distribuera Azure Store-programmet

1. I listan Kubernetes-resurser väljer du Tjänster och ingresser.

2. Välj Skapa>Tillämpa en YAML.

3. Kopiera och klistra in följande YAML i redigeraren:

   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: rabbitmq
   spec:
     replicas: 1
     selector:
       matchLabels:
         app: rabbitmq
     template:
       metadata:
         labels:
           app: rabbitmq
       spec:
         nodeSelector:
           "kubernetes.io/os": linux
         containers:
         - name: rabbitmq
           image: mcr.microsoft.com/mirror/docker/library/rabbitmq:3.10-management-alpine
           ports:
           - containerPort: 5672
             name: rabbitmq-amqp
           - containerPort: 15672
             name: rabbitmq-http
           env:
           - name: RABBITMQ_DEFAULT_USER
             value: "username"
           - name: RABBITMQ_DEFAULT_PASS
             value: "password"
           resources:
             requests:
               cpu: 10m
               memory: 128Mi
             limits:
               cpu: 250m
               memory: 256Mi
           volumeMounts:
           - name: rabbitmq-enabled-plugins
             mountPath: /etc/rabbitmq/enabled_plugins
             subPath: enabled_plugins
         volumes:
         - name: rabbitmq-enabled-plugins
           configMap:
             name: rabbitmq-enabled-plugins
             items:
             - key: rabbitmq_enabled_plugins
               path: enabled_plugins
   ---
   apiVersion: v1
   data:
     rabbitmq_enabled_plugins: |
       [rabbitmq_management,rabbitmq_prometheus,rabbitmq_amqp1_0].
   kind: ConfigMap
   metadata:
     name: rabbitmq-enabled-plugins
   ---
   apiVersion: v1
   kind: Service
   metadata:
     name: rabbitmq
   spec:
     selector:
       app: rabbitmq
     ports:
       - name: rabbitmq-amqp
         port: 5672
         targetPort: 5672
       - name: rabbitmq-http
         port: 15672
         targetPort: 15672
     type: ClusterIP
   ---
   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: order-service
   spec:
     replicas: 1
     selector:
       matchLabels:
         app: order-service
     template:
       metadata:
         labels:
           app: order-service
       spec:
         nodeSelector:
           "kubernetes.io/os": linux
         containers:
         - name: order-service
           image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/order-service:latest
           ports:
           - containerPort: 3000
           env:
           - name: ORDER_QUEUE_HOSTNAME
             value: "rabbitmq"
           - name: ORDER_QUEUE_PORT
             value: "5672"
           - name: ORDER_QUEUE_USERNAME
             value: "username"
           - name: ORDER_QUEUE_PASSWORD
             value: "password"
           - name: ORDER_QUEUE_NAME
             value: "orders"
           - name: FASTIFY_ADDRESS
             value: "0.0.0.0"
           resources:
             requests:
               cpu: 1m
               memory: 50Mi
             limits:
               cpu: 75m
               memory: 128Mi
         initContainers:
         - name: wait-for-rabbitmq
           image: busybox
           command: ['sh', '-c', 'until nc -zv rabbitmq 5672; do echo waiting for rabbitmq; sleep 2; done;']
           resources:
             requests:
               cpu: 1m
               memory: 50Mi
             limits:
               cpu: 75m
               memory: 128Mi
   ---
   apiVersion: v1
   kind: Service
   metadata:
     name: order-service
   spec:
     type: ClusterIP
     ports:
     - name: http
       port: 3000
       targetPort: 3000
     selector:
       app: order-service
   ---
   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: product-service
   spec:
     replicas: 1
     selector:
       matchLabels:
         app: product-service
     template:
       metadata:
         labels:
           app: product-service
       spec:
         nodeSelector:
           "kubernetes.io/os": linux
         containers:
         - name: product-service
           image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/product-service:latest
           ports:
           - containerPort: 3002
           resources:
             requests:
               cpu: 1m
               memory: 1Mi
             limits:
               cpu: 1m
               memory: 7Mi
   ---
   apiVersion: v1
   kind: Service
   metadata:
     name: product-service
   spec:
     type: ClusterIP
     ports:
     - name: http
       port: 3002
       targetPort: 3002
     selector:
       app: product-service
   ---
   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: store-front
   spec:
     replicas: 1
     selector:
       matchLabels:
         app: store-front
     template:
       metadata:
         labels:
           app: store-front
       spec:
         nodeSelector:
           "kubernetes.io/os": linux
         containers:
         - name: store-front
           image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest
           ports:
           - containerPort: 8080
             name: store-front
           env:
           - name: VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL
             value: "http://order-service:3000/"
           - name: VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL
             value: "http://product-service:3002/"
           resources:
             requests:
               cpu: 1m
               memory: 200Mi
             limits:
               cpu: 1000m
               memory: 512Mi
   ---
   apiVersion: v1
   kind: Service
   metadata:
     name: store-front
   spec:
     ports:
     - port: 80
       targetPort: 8080
     selector:
       app: store-front
     type: LoadBalancer
   

4. Markera Lägga till.

   När programmet har distribuerats ser du följande tjänster i listan Tjänster :

   • order-service
   • product-service
   • rabbitmq
   • store-front

   

Övervaka distributionsinsikter

Aktivera övervakningstillägget i AKS-klustret

AKS-kluster med Container Insights aktiverat kan komma åt olika distributionsinsikter i Azure-portalen. Om du inte har aktiverat övervakning i klustret kan du aktivera det med hjälp av följande steg:

1. På tjänstmenyn för aks-klusterresursen väljer du Övervaka>insikter>Konfigurera övervakning.

2. På sidan Konfigurera Container Insights väljer du Konfigurera.

   Det kan ta några minuter för övervakningslösningen att distribuera och börja samla in data.

Visa distributionsinsikter

1. På tjänstmenyn för aks-klusterresursen väljer du Arbetsbelastningar.
2. Välj en distribution i listan för att visa distributionsinsikter, till exempel cpu- och minnesanvändning.

Rensa resurser

Om du inte längre behöver Azure Store-programmet kan du ta bort tjänsterna för att undvika kostnader för Azure.

1. I listan Kubernetes-resurser väljer du Tjänster och ingresser.
2. Välj de tjänster som du vill ta bort och välj sedan Ta bort.

Felsökning

Obehörig åtkomst

För att få åtkomst till Kubernetes-resurserna behöver du åtkomst till AKS-klustret, Kubernetes-API:et och Kubernetes-objekten. Kontrollera att du antingen är klusteradministratör eller användare med rätt behörighet för att få åtkomst till AKS-klustret. Mer information finns i Åtkomst- och identitetsalternativ för AKS.

Aktivera resursvy

Du kan behöva aktivera Kubernetes-resursvyn för befintliga kluster.

Nästa steg

Den här artikeln visar hur du får åtkomst till Kubernetes-resurser från Azure-portalen. Mer information om AKS, grundläggande begrepp för Azure Kubernetes Service (AKS).