Dataflödesåtgärder (RU/s) med Azure CLI för en databas eller graf för Azure Cosmos DB för MongoDB

GÄLLER FÖR: MongoDB

Skriptet i den här artikeln skapar en MongoDB-databas med delat dataflöde och en samling med dedikerat dataflöde och uppdaterar sedan dataflödet för båda. Skriptet migrerar sedan från standard till autoskalningsdataflöde och läser sedan värdet för autoskalningsdataflödet när det har migrerats.

Om du inte har en Azure-prenumeration skapar du ett kostnadsfritt Azure-konto innan du börjar.

Förutsättningar

• Använd Bash-miljön i Azure Cloud Shell. Mer information finns i Snabbstart för Bash i Azure Cloud Shell.

  

• Om du föredrar att köra CLI-referenskommandon lokalt installerar du Azure CLI. Om du kör i Windows eller macOS kan du köra Azure CLI i en Docker-container. Mer information finns i Så här kör du Azure CLI i en Docker-container.

  • Om du använder en lokal installation loggar du in på Azure CLI med hjälp av kommandot az login. Slutför autentiseringsprocessen genom att följa stegen som visas i terminalen. Andra inloggningsalternativ finns i Logga in med Azure CLI.

  • När du uppmanas att installera Azure CLI-tillägget vid första användningen. Mer information om tillägg finns i Använda tillägg med Azure CLI.

  • Kör az version om du vill hitta versionen och de beroende bibliotek som är installerade. Om du vill uppgradera till den senaste versionen kör du az upgrade.

• Den här artikeln kräver version 2.30 eller senare. Kör az --version för att hitta versionen. Om du behöver installera eller uppgradera kan du läsa Installera Azure CLI. Om du använder Azure Cloud Shell är den senaste versionen redan installerad.

Exempelskript

Starta Azure Cloud Shell

Azure Cloud Shell är ett interaktivt gränssnitt som du kan använda för att utföra stegen i den här artikeln. Den har vanliga Azure-verktyg förinstallerat och har konfigurerats för användning med ditt konto.

Om du vill öppna Cloud Shell väljer du bara Prova från det övre högra hörnet i ett kodblock. Du kan också starta Cloud Shell i en separat webbläsarflik genom att gå till https://shell.azure.com.

När Cloud Shell öppnas kontrollerar du att Bash har valts för din miljö. Efterföljande sessioner använder Azure CLI i en Bash-miljö, Välj Kopiera för att kopiera kodblocken, klistra in dem i Cloud Shell och tryck på Retur för att köra det.

Logga in på Azure

Cloud Shell autentiseras automatiskt under det första kontot som loggas in med. Använd följande skript för att logga in med en annan prenumeration och ersätt <Subscription ID> med ditt Azure-prenumerations-ID. Om du inte har en Azure-prenumeration skapar du ett kostnadsfritt Azure-konto innan du börjar.

subscription="<subscriptionId>" # add subscription here

az account set -s $subscription # ...or use 'az login'

Mer information finns i ange en aktiv prenumeration eller logga in interaktivt

Kör skriptet

# Throughput operations for a MongoDB API database and collection

# Variable block
let "randomIdentifier=$RANDOM*$RANDOM"
location="East US"
resourceGroup="msdocs-cosmosdb-rg-$randomIdentifier"
tag="throughput-mongodb-cosmosdb"
account="msdocs-account-cosmos-$randomIdentifier" #needs to be lower case
database="msdocs-db-mongo-cosmos"
collection="collection1"
originalThroughput=400
updateThroughput=500

# Create a resource group
echo "Creating $resourceGroup in $location..."
az group create --name $resourceGroup --location "$location" --tags $tag

# Create a Cosmos account for MongoDB API
echo "Creating $account"
az cosmosdb create --name $account --resource-group $resourceGroup --kind MongoDB

# Create a MongoDB API database
echo "Creating $database with $originalThroughput"
az cosmosdb mongodb database create --account-name $account --resource-group $resourceGroup --name $database --throughput $originalThroughput

# Define a minimal index policy for the collection
printf '[ {"key": {"keys": ["_id"]}} ]' > idxpolicy-$randomIdentifier.json

# Create a MongoDB API collection
az cosmosdb mongodb collection create --account-name $account --resource-group $resourceGroup --database-name $database --name $collection --shard "user_id" --throughput $originalThroughput --idx @idxpolicy-$randomIdentifier.json

# Clean up temporary index policy file
rm -f "idxpolicy-$randomIdentifier.json"

# Throughput operations for MongoDB API database
#   Read the current throughput
#   Read the minimum throughput
#   Make sure the updated throughput is not less than the minimum
#   Update the throughput
#   Migrate between standard (manual) and autoscale throughput
#   Read the autoscale max throughput

# Retrieve the current provisioned database throughput
az cosmosdb mongodb database throughput show --resource-group $resourceGroup --account-name $account --name $database --query resource.throughput -o tsv

# Retrieve the minimum allowable database throughput
minimumThroughput=$(az cosmosdb mongodb database throughput show --resource-group $resourceGroup --account-name $account --name $database --query resource.minimumThroughput -o tsv)
echo $minimumThroughput

# Make sure the updated throughput is not less than the minimum allowed throughput
if [ $updateThroughput -lt $minimumThroughput ]; then
    updateThroughput=$minimumThroughput
fi

# Update database throughput
echo "Updating $database throughput to $updateThroughput"
az cosmosdb mongodb database throughput update --account-name $account --resource-group $resourceGroup --name $database --throughput $updateThroughput

# Migrate the database from standard (manual) throughput to autoscale throughput
az cosmosdb mongodb database throughput migrate --account-name $account --resource-group $resourceGroup --name $database --throughput-type 'autoscale'

# Retrieve current autoscale provisioned max database throughput
az cosmosdb mongodb database throughput show --account-name $account --resource-group $resourceGroup --name $database --query resource.autoscaleSettings.maxThroughput -o tsv

# Throughput operations for MongoDB API collection
#   Read the current throughput
#   Read the minimum throughput
#   Make sure the updated throughput is not less than the minimum
#   Update the throughput
#   Migrate between standard (manual) and autoscale throughput
#   Read the autoscale max throughput

# Retrieve the current provisioned collection throughput
az cosmosdb mongodb collection throughput show --account-name $account --resource-group $resourceGroup --database-name $database --name $collection --query resource.throughput -o tsv

# Retrieve the minimum allowable collection throughput
minimumThroughput=$(az cosmosdb mongodb collection throughput show --account-name $account --resource-group $resourceGroup --database-name $database --name $collection --query resource.minimumThroughput -o tsv)

echo $minimumThroughput

# Make sure the updated throughput is not less than the minimum allowed throughput
if [ $updateThroughput -lt $minimumThroughput ]; then
    updateThroughput=$minimumThroughput
fi

# Update collection throughput
echo "Updating collection throughput to $updateThroughput"
az cosmosdb mongodb collection throughput update --account-name $account --resource-group $resourceGroup --database-name $database --name $collection --throughput $updateThroughput

# Migrate the collection from standard (manual) throughput to autoscale throughput
az cosmosdb mongodb collection throughput migrate --account-name $account --resource-group $resourceGroup --database-name $database --name $collection --throughput 'autoscale'

# Retrieve the current autoscale provisioned max collection throughput
az cosmosdb mongodb collection throughput show --account-name $account --resource-group $resourceGroup --database-name $database --name $collection --query resource.autoscaleSettings.maxThroughput -o tsv

Rensa resurser

Använd följande kommando för att ta bort resursgruppen och alla resurser som är associerade med den med kommandot az group delete – såvida du inte har ett pågående behov av dessa resurser. Vissa av dessa resurser kan ta ett tag att skapa och ta bort.

az group delete --name $resourceGroup

Exempelreferens

Det här skriptet använder följande kommandon. Varje kommando i tabellen länkar till kommandospecifik dokumentation.

Nästa steg

Mer information om Azure Cosmos DB CLI finns i Dokumentation om Azure Cosmos DB CLI.