Visualisera data från Azure Data Explorer i Grafana

Lägga till den hanterade identiteten i visningsrollen

Hanterad Grafana skapar som standard en systemtilldelad hanterad identitet för varje ny arbetsyta. Du kan använda den för att komma åt ditt Azure Data Explorer-kluster.

1. I Azure Portal går du till ditt Azure Data Explorer-kluster.

2. I avsnittet Översikt väljer du den databas som har StormEvents-exempeldata .

   

3. Välj Behörigheter>Lägg till>visningsprogram.

   

4. I sökrutan anger du namnet på den hanterade Grafana-arbetsytan.

5. I sökresultaten väljer du det resultat som matchar arbetsytans namn och väljer sedan Välj.

   

Konfigurera Azure Data Explorer som grafanadatakälla

Hanterade Grafana-arbetsytor levereras med Azure Data Explorer plugin-programmet förinstallerat.

1. I Azure Portal går du till din hanterade Grafana-arbetsyta.

2. Under Översikt väljer du länken Slutpunkt för att öppna Grafana-användargränssnittet.

3. I Grafana går du till den vänstra menyn och väljer kugghjulsikonen. Välj sedan Datakällor.

   

4. Välj Azure Data Explorer Datasource.

   

5. I Anslutningsinformation anger du url:en för Azure Data Explorer-klustret.

   

6. Välj Spara & test.

Skapa ett huvudnamn för tjänsten

Du kan skapa tjänstens huvudnamn i Azure Portal eller med hjälp av Azure CLI-kommandoradsmiljön. När du har skapat tjänstens huvudnamn får du värden för fyra anslutningsegenskaper som du ska använda i senare steg.

Azure Portal

1. Följ anvisningarna i Azure Portal-dokumentationen. Använd den här specifika informationen:

   1. I avsnittet Tilldela programmet till en roll tilldelar du en rolltyp av Läsare till ditt Azure Data Explorer-kluster.

   2. I avsnittet Hämta värden för inloggning kopierar du värdena för de tre egenskaper som beskrivs i stegen: Katalog-ID (klientorganisations-ID), program-ID och lösenord.

2. I Azure Portal väljer du Prenumerationer. Kopiera sedan ID:t för prenumerationen där du skapade tjänstens huvudnamn.

   

Azure CLI

1. Använd följande kommando för att skapa ett huvudnamn för tjänsten. Ange ett lämpligt omfång och en rolltyp för reader.

   az ad sp create-for-rbac --name "https://{UrlToYourDashboard}:{PortNumber}" --role "reader" \
                            --scopes /subscriptions/{SubID}/resourceGroups/{ResourceGroupName}
   

   Mer information finns i Skapa ett Huvudnamn för Azure-tjänsten med Azure CLI.

2. Kommandot returnerar en resultatuppsättning som i följande exempel. Kopiera värdena för appIdegenskaperna , passwordoch tenant .

   {
     "appId": "XXXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXXX",
     "displayName": "{UrlToYourDashboard}:{PortNumber}",
     "name": "https://{UrlToYourDashboard}:{PortNumber}",
     "password": "XXXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXXX",
     "tenant": "XXXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXXX"
   }
   

3. Hämta en lista över dina prenumerationer:

   az account list --output table
   

   Kopiera lämpligt prenumerations-ID.

   

Lägg till tjänstens huvudnamn i rollen Läsare

Nu när du har ett huvudnamn för tjänsten lägger du till det i rollen Läsare i Azure Data Explorer-databasen. Du kan utföra den här uppgiften under Behörigheter i Azure Portal eller under Fråga med hjälp av ett hanteringskommando.

Azure Portal: Behörigheter

1. I Azure Portal går du till ditt Azure Data Explorer-kluster.

2. I avsnittet Översikt väljer du den databas som har StormEvents-exempeldata.

   

3. Välj Behörigheter>Lägg till.

   

4. Under Lägg till databasbehörigheter väljer du rollen Läsare och väljer sedan Välj huvudkonton.

   

5. Sök efter tjänstens huvudnamn som du skapade. Välj huvudkontot och välj sedan Välj.

   

6. Välj Spara.

   

Hanteringskommando: Fråga

1. I Azure Portal går du till ditt Azure Data Explorer-kluster och väljer sedan Fråga.

   

2. Kör följande kommando i frågefönstret. Använd program-ID och klient-ID från Azure Portal eller Azure CLI.

   .add database {TestDatabase} viewers ('aadapp={ApplicationID};{TenantID}')
   

   Kommandot returnerar en resultatuppsättning. I följande exempel är den första raden för en befintlig användare i databasen. Den andra raden är för tjänstens huvudnamn som du just lade till.

   

Ange egenskaper och testa anslutningen

När tjänstens huvudnamn har tilldelats rollen Läsare anger du nu egenskaper i din instans av Grafana och testar anslutningen till Azure Data Explorer.

1. I Grafana går du till den vänstra menyn och väljer kugghjulsikonen. Välj sedan Datakällor.

   

2. Välj Lägg till datakälla.

3. På sidan Datakällor/Nytt anger du ett namn för datakällan och väljer sedan typen Azure Data Explorer Datasource.

   

4. IAnslutningsinformation för inställningar> anger du namnet på klustret i formuläret .https://{ClusterName}.{Region}.kusto.windows.net Ange de andra värdena från Azure Portal eller Azure CLI. Använd följande mappningsinformation som guide.

   Grafana-användargränssnitt	Azure Portal	Azure CLI
   Prenumerations-ID	PRENUMERATIONS-ID	SubscriptionId
   Klientorganisations-ID	Katalog-ID	tenant
   Klient-ID	Program-ID	appId
   Klienthemlighet	Lösenord	password

   

5. Välj Spara & test.

   Om testet lyckas går du till nästa avsnitt. Om du har problem kontrollerar du de värden som du angav i Grafana och granskar föregående steg.

Optimera frågor

Du kan använda två funktioner för frågeoptimering:

• Optimera prestanda för frågeåtergivning av instrumentpaneler
• Aktivera svag konsekvens

Om du vill utföra optimeringen gör du de nödvändiga ändringarna i Data sourcesSettings>Query Optimizations (Frågeoptimeringar för datakällor>).

Optimera prestanda för frågeåtergivning av instrumentpaneler

När en instrumentpanel eller ett visuellt objekt återges mer än en gång av en eller flera användare skickar Grafana minst en fråga till Azure Data Explorer som standard. Aktivera cachelagring av frågeresultat för att förbättra prestanda för instrumentpanelsrendering och minska belastningen på Azure Data Explorer-klustret.

Under det angivna tidsintervallet använder Azure Data Explorer resultatcachen för att hämta tidigare resultat och kör inte en onödig fråga. Den här funktionen är särskilt effektiv för att minska belastningen på resurser och förbättra prestanda när flera användare använder samma instrumentpanel.

Om du vill aktivera cacheåtergivning av resultat gör du följande i fönstret Frågeoptimeringar :

1. Inaktivera Använd dynamisk cachelagring.
2. I Cache Max Age anger du det antal minuter under vilka du vill använda cachelagrade resultat.

Aktivera svag konsekvens

Kluster konfigureras med stark konsekvens. Den här standardkonfigurationen garanterar att frågeresultaten är uppdaterade med alla ändringar i klustret.

När du aktiverar svag konsekvens kan frågeresultaten ha en fördröjning på 1 till 2 minuter efter klusterändringar. Svag konsekvens kan dock öka tiden för visuell återgivning. Om omedelbar konsekvens inte är kritisk och prestandan är marginell kan du aktivera svag konsekvens för att förbättra prestandan. Mer information finns i Frågekonsekvens.

Om du vill aktivera svag konsekvens går du till fönstret Frågeoptimeringar och väljer Datakonsekvens>Svag.