Transformera data i AppFigures (förhandsversion) med Azure Data Factory eller Synapse Analytics
GÄLLER FÖR: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
Dricks
Prova Data Factory i Microsoft Fabric, en allt-i-ett-analyslösning för företag. Microsoft Fabric omfattar allt från dataflytt till datavetenskap, realtidsanalys, business intelligence och rapportering. Lär dig hur du startar en ny utvärderingsversion kostnadsfritt!
Den här artikeln beskriver hur du använder Data Flow för att transformera data i AppFigures (förhandsversion). Mer information finns i introduktionsartikeln för Azure Data Factory eller Azure Synapse Analytics.
Viktigt!
Den här anslutningsappen är för närvarande i förhandsversion. Du kan prova och ge oss feedback. Om du vill skapa ett beroende på anslutningsappar som är i förhandsversion i din lösning kan du kontakta Azure-supporten.
Funktioner som stöds
Den här AppFigures-anslutningsappen stöds för följande funktioner:
Funktioner som stöds | IR |
---|---|
Mappa dataflöde (källa/-) | (1) |
(1) Azure Integration Runtime (2) Lokalt installerad integrationskörning
En lista över datalager som stöds som källor/mottagare finns i tabellen Datalager som stöds.
Skapa en länkad AppFigures-tjänst med hjälp av användargränssnittet
Använd följande steg för att skapa en Länkad AppFigures-tjänst i Användargränssnittet för Azure-portalen.
Bläddra till fliken Hantera i Din Azure Data Factory- eller Synapse-arbetsyta och välj Länkade tjänster och välj sedan Nytt:
Sök efter AppFigures (förhandsversion) och välj anslutningsappen AppFigures (förhandsversion).
Konfigurera tjänstinformationen, testa anslutningen och skapa den nya länkade tjänsten.
Konfigurationsinformation för anslutningsprogram
Följande avsnitt innehåller information om egenskaper som används för att definiera Data Factory- och Synapse-pipelineentiteter som är specifika för AppFigures.
Länkade tjänstegenskaper
Följande egenskaper stöds för den länkade AppFigures-tjänsten:
Property | Beskrivning | Obligatoriskt |
---|---|---|
type | Typegenskapen måste vara inställd på AppFigures. | Ja |
userName | Ange ett användarnamn för AppFigures. | Ja |
password | Ange ett lösenord för AppFigures. Markera det här fältet som SecureString för att lagra det på ett säkert sätt. Eller så kan du referera till en hemlighet som lagras i Azure Key Vault. | Ja |
clientKey | Ange en klientnyckel för AppFigures. Markera det här fältet som SecureString för att lagra det på ett säkert sätt. Eller så kan du referera till en hemlighet som lagras i Azure Key Vault. | Ja |
Exempel:
{
"name": "AppFiguresLinkedService",
"properties": {
"type": "AppFigures",
"typeProperties": {
"userName": "<username>",
"password": "<password>",
"clientKey": "<client key>"
}
}
}
Mappa dataflödesegenskaper
När du transformerar data i dataflödet för mappning kan du läsa tabeller från AppFigures. Mer information finns i källtransformeringen i mappning av dataflöden. Du kan bara använda en infogad datauppsättning som källtyp.
Källtransformering
I tabellen nedan visas de egenskaper som stöds av AppFigures-källan. Du kan redigera dessa egenskaper på fliken Källalternativ .
Name | beskrivning | Obligatoriskt | Tillåtna värden | Egenskap för dataflödesskript |
---|---|---|---|---|
Entitetstyp | Typen av entitet i AppFigures. | Ja | products ads sales |
(endast för infogad datamängd) entityType |
Exempel på AppFigures-källskript
När du använder AppFigures som källtyp är det associerade dataflödesskriptet:
source(allowSchemaDrift: true,
validateSchema: false,
store: 'appfigures',
format: 'rest',
entityType: 'products') ~> AppFiguresSource
Relaterat innehåll
En lista över datalager som stöds som källor och mottagare av kopieringsaktiviteten finns i Datalager som stöds.