Kopiera data från eller till MongoDB med Azure Data Factory eller Synapse Analytics

GÄLLER FÖR: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Den här artikeln beskriver hur du använder pipelines för kopieringsaktivitet i Azure Data Factory Synapse Analytics för att kopiera data från och till en MongoDB-databas. Den bygger på översiktsartikeln för kopieringsaktivitet som visar en allmän översikt över kopieringsaktiviteten.

Funktioner som stöds

Den här MongoDB-anslutningsappen stöds för följande funktioner:

(1) Azure Integration Runtime (2) Lokalt installerad integrationskörning

En lista över datalager som stöds som källor/mottagare finns i tabellen Datalager som stöds.

Mer specifikt stöder den här MongoDB-anslutningsappen versioner upp till 4.2. Om ditt arbete kräver versioner som är nyare än 4.2 bör du överväga att använda MongoDB Atlas med MongoDB Atlas-anslutningsappen, som ger mer omfattande support och funktioner.

Förutsättningar

Om ditt datalager finns i ett lokalt nätverk, ett virtuellt Azure-nätverk eller Amazon Virtual Private Cloud måste du konfigurera en lokalt installerad integrationskörning för att ansluta till det.

Om ditt datalager är en hanterad molndatatjänst kan du använda Azure Integration Runtime. Om åtkomsten är begränsad till IP-adresser som är godkända i brandväggsreglerna kan du lägga till Azure Integration Runtime-IP-adresser i listan över tillåtna.

Du kan också använda funktionen för integrering av hanterade virtuella nätverk i Azure Data Factory för att få åtkomst till det lokala nätverket utan att installera och konfigurera en lokalt installerad integrationskörning.

Mer information om de nätverkssäkerhetsmekanismer och alternativ som stöds av Data Factory finns i Strategier för dataåtkomst.

Komma igång

Om du vill utföra kopieringsaktiviteten med en pipeline kan du använda något av följande verktyg eller SDK:er:

• Verktyget Kopiera data
• Azure-portalen
• The .NET SDK
• The Python SDK
• Azure PowerShell
• REST-API:et
• Azure Resource Manager-mallen

Skapa en länkad tjänst till MongoDB med hjälp av användargränssnittet

Använd följande steg för att skapa en länkad tjänst till MongoDB i Användargränssnittet för Azure-portalen.

1. Bläddra till fliken Hantera i Din Azure Data Factory- eller Synapse-arbetsyta och välj Länkade tjänster och klicka sedan på Ny:

   • Azure Data Factory
   • Azure Synapse

   

2. Sök efter MongoDB och välj MongoDB-anslutningsappen.

   

3. Konfigurera tjänstinformationen, testa anslutningen och skapa den nya länkade tjänsten.

   

Konfigurationsinformation för anslutningsprogram

Följande avsnitt innehåller information om egenskaper som används för att definiera Data Factory-entiteter som är specifika för MongoDB-anslutningsappen.

Länkade tjänstegenskaper

Följande egenskaper stöds för den länkade MongoDB-tjänsten:

Exempel:

{
    "name": "MongoDBLinkedService",
    "properties": {
        "type": "MongoDbV2",
        "typeProperties": {
            "connectionString": "mongodb://[username:password@]host[:port][/[database][?options]]",
            "database": "myDatabase"
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Egenskaper för datauppsättning

En fullständig lista över avsnitt och egenskaper som är tillgängliga för att definiera datauppsättningar finns i Datauppsättningar och länkade tjänster. Följande egenskaper stöds för MongoDB-datauppsättning:

Exempel:

{
    "name": "MongoDbDataset",
    "properties": {
        "type": "MongoDbV2Collection",
        "typeProperties": {
            "collectionName": "<Collection name>"
        },
        "schema": [],
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "<MongoDB linked service name>",
            "type": "LinkedServiceReference"
        }
    }
}

Kopiera egenskaper för aktivitet

En fullständig lista över avsnitt och egenskaper som är tillgängliga för att definiera aktiviteter finns i artikeln Pipelines . Det här avsnittet innehåller en lista över egenskaper som stöds av MongoDB-källa och mottagare.

MongoDB som källa

Följande egenskaper stöds i avsnittet kopieringsaktivitetskälla:

Exempel:

"activities":[
    {
        "name": "CopyFromMongoDB",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<MongoDB input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "MongoDbV2Source",
                "filter": "{datetimeData: {$gte: ISODate(\"2018-12-11T00:00:00.000Z\"),$lt: ISODate(\"2018-12-12T00:00:00.000Z\")}, _id: ObjectId(\"5acd7c3d0000000000000000\") }",
                "cursorMethods": {
                    "project": "{ _id : 1, name : 1, age: 1, datetimeData: 1 }",
                    "sort": "{ age : 1 }",
                    "skip": 3,
                    "limit": 3
                }
            },
            "sink": {
                "type": "<sink type>"
            }
        }
    }
]

MongoDB som mottagare

Följande egenskaper stöds i avsnittet Kopieringsaktivitetsmottagare:

Exempel

"activities":[
    {
        "name": "CopyToMongoDB",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<Document DB output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "<source type>"
            },
            "sink": {
                "type": "MongoDbV2Sink",
                "writeBehavior": "upsert"
            }
        }
    }
]

Importera och exportera JSON-dokument

Du kan använda den här MongoDB-anslutningsappen för att enkelt:

• Kopiera dokument mellan två MongoDB-samlingar som de är.
• Importera JSON-dokument från olika källor till MongoDB, bland annat från Azure Cosmos DB, Azure Blob Storage, Azure Data Lake Store och andra filbaserade butiker som stöds.
• Exportera JSON-dokument från en MongoDB-samling till olika filbaserade arkiv.

Om du vill uppnå en sådan schemaagnostisk kopia hoppar du över avsnittet "struktur" (kallas även schema) i datauppsättningen och schemamappningen i kopieringsaktiviteten.

Schemamappning

Om du vill kopiera data från MongoDB till tabellmottagare eller omvänd, se schemamappning.

Uppgradera den länkade MongoDB-tjänsten

Här följer steg som hjälper dig att uppgradera din länkade tjänst och relaterade frågor:

1. Skapa en ny Länkad MongoDB-tjänst och konfigurera den genom att referera till länkade tjänstegenskaper.

2. Om du använder SQL-frågor i dina pipelines som refererar till den gamla Länkade MongoDB-tjänsten ersätter du dem med motsvarande MongoDB-frågor. Se följande tabell för ersättningsexempel:

   SQL-fråga	Motsvarande MongoDB-fråga
   SELECT * FROM users	db.users.find({})
   SELECT username, age FROM users	db.users.find({}, {username: 1, age: 1})
   SELECT username AS User, age AS Age, statusNumber AS Status, CASE WHEN Status = 0 THEN "Pending" CASE WHEN Status = 1 THEN "Finished" ELSE "Unknown" END AS statusEnum LastUpdatedTime + interval '2' hour AS NewLastUpdatedTime FROM users	db.users.aggregate([{ $project: { _id: 0, User: "$username", Age: "$age", Status: "$statusNumber", statusEnum: { $switch: { branches: [ { case: { $eq: ["$Status", 0] }, then: "Pending" }, { case: { $eq: ["$Status", 1] }, then: "Finished" } ], default: "Unknown" } }, NewLastUpdatedTime: { $add: ["$LastUpdatedTime", 2 * 60 * 60 * 1000] } } }])
   SELECT employees.name, departments.name AS department_name FROM employees LEFT JOIN departments ON employees.department_id = departments.id;	db.employees.aggregate([ { $lookup: { from: "departments", localField: "department_id", foreignField: "_id", as: "department" } }, { $unwind: "$department" }, { $project: { _id: 0, name: 1, department_name: "$department.name" } } ])

Relaterat innehåll

En lista över datalager som stöds som källor och mottagare av kopieringsaktiviteten finns i datalager som stöds.