Konfigurera strömmande datakällor
Azure Databricks kan integreras med stream messaging-tjänster för datainmatning i nästan realtid i Databricks Lakehouse. Azure Databricks kan också synkronisera berikade och transformerade data i lakehouse med andra strömningssystem.
Strukturerad direktuppspelning ger intern direktuppspelningsåtkomst till filformat som stöds av Apache Spark, men Databricks rekommenderar Automatisk inläsning för de flesta strukturerade strömningsåtgärder som läser data från molnobjektlagring. Se Vad är automatisk inläsare?.
Genom att mata in strömmande meddelanden till Delta Lake kan du behålla meddelanden på obestämd tid, så att du kan spela upp dataströmmar utan rädsla för att förlora data på grund av kvarhållningströsklar.
Mer information om specifika konfigurationer för strömning från meddelandeköer finns i: