Databricks-verktyg med Databricks Anslut för Scala

Den här artikeln beskriver hur du använder Databricks Utilities med Databricks Anslut för Scala. Med Databricks Anslut kan du ansluta populära ID:er, notebook-servrar och anpassade program till Azure Databricks-kluster. Se Vad är Databricks Anslut?. Python-versionen av den här artikeln finns i Databricks Utilities with Databricks Anslut for Python (Databricks Utilities with Databricks Anslut for Python).

Du använder Databricks Anslut för att komma åt Databricks Utilities på följande sätt:

• Använd DBUtils.getDBUtils för att komma åt Databricks File System (DBFS) och hemligheter via Databricks Utilities. DBUtils.getDBUtils tillhör Biblioteket Databricks Utilities for Scala .
• Det finns inga andra databricks-verktygsfunktioner än de föregående verktygen tillgängliga för Scala-projekt.
• Databricks Anslut för Scala deklarerar redan ett beroende av Databricks Utilities för Scala-biblioteket, så du behöver inte uttryckligen deklarera detta beroende i Scala-projektets byggfil, till exempel build.sbt för sbt, pom.xml för Maven eller build.gradle för Gradle.
• Autentisering för Databricks Utilities for Scala-biblioteket bestäms genom initiering DatabricksSession av klassen i ditt Databricks-Anslut projekt för Scala.

I följande exempel visas hur du använder Databricks Utilities för Scala-biblioteket för att automatisera en Unity Catalog-volym. Det här exemplet skapar en fil med namnet zzz_hello.txt i volymens sökväg på arbetsytan, läser data från filen och tar sedan bort filen.

import com.databricks.sdk.scala.dbutils.DBUtils

object Main {
  def main(args: Array[String]): Unit = {

    val filePath = "/Volumes/main/default/my-volume/zzz_hello.txt"
    val fileData = "Hello, Databricks!"
    val dbutils = DBUtils.getDBUtils()

    dbutils.fs.put(
      file = filePath,
      contents = fileData,
      overwrite = true
    )

    println(dbutils.fs.head(filePath))

    dbutils.fs.rm(filePath)
  }
}