Visa vanliga frågor och användare av en tabell
Du kan använda fliken Insikter i Katalogutforskaren för att visa de vanligaste frågorna och användarna i en tabell som är registrerad i Unity Catalog. Fliken Insikter rapporterar om frekventa frågor och användaråtkomst under de senaste 30 dagarna.
Den här informationen kan hjälpa dig att besvara frågor som:
- Kan jag lita på dessa data?
- Vilka är några bra sätt att använda dessa data?
- Vilka användare kan svara på mina frågor om dessa data?
Kommentar
De frågor och användare som anges på fliken Insikter är begränsade till frågor som utförs med Databricks SQL.
Innan du börjar
Du måste ha följande behörigheter för att visa frekventa frågor och användardata på fliken Insikter.
I Unity-katalogen:
SELECT
behörighet på tabellen.USE SCHEMA
behörighet i tabellens överordnade schema.USE CATALOG
behörighet i tabellens överordnade katalog.
Metaarkivadministratörer har dessa behörigheter som standard. Se Hantera privilegier i Unity Catalog.
I Databricks SQL:
- KAN VISA behörigheter för frågorna. Du kommer inte att se frågor som du inte har behörighet att visa. Se Fråga ACL:er.
Visa fliken Insikter
På din Azure Databricks-arbetsyta klickar du på Katalog för att öppna Katalogutforskaren.
Sök efter eller navigera till den tabell som du vill ha insikter om.
På tabellsidan klickar du på fliken Insikter .
Frågor som gjorts i tabellen och användare som har använt tabellen under de senaste 30 dagarna visas i ordning efter frekvens, med den vanligaste överst.
På fliken Insikter kan du visa vanliga frågor, instrumentpaneler, notebook-filer och anslutna tabeller.
Du hittar de mest populära tabellerna i kataloger genom att sortera tabeller i ett schema efter popularitet. Popularitet bestäms av antalet interaktiva körningar som görs mot en tabell. Popularitetsmåttet samlar in alla läsningar av en tabell och kan innehålla läsningar från JDBC, SQL-instruktionens körnings-API, SQL-anslutningsappar och exempeldataklick i Catalog Explorer.
Begränsningar
- Måttet för frekventa frågor samlar bara in sparade frågor i SQL-redigeraren.
- Måttet för frekventa användare samlar bara in användning på Databricks SQL-lager.