Felhantering i Azure Databricks

Gäller för: Databricks SQL Databricks Runtime 12.2 och senare

Felkomponenter

När Azure Databricks genererar ett fel innehåller det följande komponenter:

• Felklass

  En beskrivande, läsbar sträng som är unik för felvillkoret.

  Vissa felklasser omfattar underpunkter.

  Till exempel: TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND och INCOMPLETE_TYPE_DEFINITION. MATRIS.

  En lista över alla felklasser finns i Felklasser.

• SQLSTATE

  En fem tecken lång sträng som grupperar felklasser i ett standardformat som stöds av många produkter och API:er.

  Till exempel: '42P01'

  En fullständig lista över alla SQLSTATEsom används av Azure Databricks finns i SQLSTATEs.

• Parameteriserat meddelande

  Felmeddelandet med platshållare för parametrarna.

  Exempel: TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND innehåller följande meddelande:

  The table or view <relationName> cannot be found.
  

  Du kan använda det parametriserade meddelandet för att återge ett felmeddelande genom att mappa parametervärden för meddelanden till parametertaggar <parameter>.

• Meddelandeparametrar

  En karta över parametrar och värden som ger ytterligare information om felet. Exempel: 'relationName' -> 'main.default.tab1'.

• Meddelande

  Det fullständigt renderade felmeddelandet, inklusive felklassen SQLSTATEoch , med parametrarna ifyllda. Till exempel:

  [TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND] The table or view `does_not_exist` cannot be found. Verify the spelling and correctness of the schema and catalog.
  If you did not qualify the name with a schema, verify the current_schema() output, or qualify the name with the correct schema and catalog.
  To tolerate the error on drop use DROP VIEW IF EXISTS or DROP TABLE IF EXISTS. SQLSTATE: 42P01; line 1 pos 14;
  'Project [*]
  +- 'UnresolvedRelation [does_not_exist], [], false
  

Hantera feltillstånd

Gäller för: Databricks SQL Databricks Runtime 14.2 och senare

Azure Databricks tillhandahåller språkspecifika API:er för att hantera feltillstånd.

Python

För Python använder du pySparkException

• PySparkException.getErrorClass(): Returnerar felklassen för undantaget som en sträng.
• PySparkException.getMessageParameters(): Returnerar meddelandeparametrarna för undantaget som en ordlista.
• PySparkException.getSqlState(): Returnerar SQLSTATE uttrycket som en sträng.

Scala

För Scala använder du SparkThrowable

• getErrorClass(): Returnerar en felklass som en sträng.
• getMessageParameters(): Returnerar en meddelandeparametrar som en karta.
• getSqlState(): Returnerar en SQLSTATE som en sträng.

Exempel

• Fånga eventuella undantags- och visningsfelklasser, meddelandeparametrar och SQLSTATE. Visa även standardfelmeddelandet

  Scala

  import org.apache.spark.SparkThrowable
  
  try {
    spark.sql("SELECT * FROM does_not_exist").show()
  }
  catch {
    case ex: SparkThrowable =>
      println("Error Class       : " + ex.getErrorClass)
      println("Message parameters: " + ex.getMessageParameters())
      println("SQLSTATE          : " + ex.getSqlState)
      println(ex)
  }
  

  Python

  from pyspark.errors import PySparkException
  
  try:
    spark.sql("SELECT * FROM does_not_exist").show()
  except PySparkException as ex:
    print("Error Class       : " + ex.getErrorClass())
    print("Message parameters: " + str(ex.getMessageParameters()))
    print("SQLSTATE          : " + ex.getSqlState())
    print(ex)
  

  Result

    Error Class       : TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND
    Message parameters: {'relationName': '`does_not_exist`'}
    SQLSTATE          : 42P01
    [TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND] The table or view `does_not_exist` cannot be found. Verify the spelling and correctness of the schema and catalog.
    If you did not qualify the name with a schema, verify the current_schema() output, or qualify the name with the correct schema and catalog.
    To tolerate the error on drop use DROP VIEW IF EXISTS or DROP TABLE IF EXISTS. SQLSTATE: 42P01; line 1 pos 14;
    'Project [*]
    +- 'UnresolvedRelation [does_not_exist], [], false
  

• Fånga endast SQLSTATE 42P01 och visa ett anpassat meddelande:

  Scala

  import org.apache.spark.SparkThrowable
  
  try {
    spark.sql("SELECT * FROM does_not_exist").show()
  }
  catch {
    case ex: SparkThrowable if (ex.getSqlState == "42P01") =>
      println("I'm so sorry, but I cannot find: " + ex.getMessageParameters().get("relationName"))
  }
  

  Python

  from pyspark.errors import PySparkException
  
  try:
    spark.sql("SELECT * FROM does_not_exist").show()
  except PySparkException as ex:
    if (ex.getSqlState() == "42P01"):
      print("I'm so sorry, but I cannot find: " + ex.getMessageParameters()['relationName'])
    else:
      raise
  

  Result

  I'm so sorry, but I cannot find: `does_not_exist`
  

• Fånga endast felklassen TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND och visa ett anpassat meddelande:

  Scala

  import org.apache.spark.SparkThrowable
  
  try {
    spark.sql("SELECT * FROM does_not_exist").show()
  }
  catch {
    case ex: SparkThrowable if (ex.getErrorClass == "TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND") =>
      println("I'm so sorry, but I cannot find: " + ex.getMessageParameters().get("relationName"))
  }
  

  Python

  from pyspark.errors import PySparkException
  
  try:
    spark.sql("SELECT * FROM does_not_exist").show()
  except PySparkException as ex:
    if (ex.getErrorClass() == "TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND"):
      print("I'm so sorry, but I cannot find: " + ex.getMessageParameters()['relationName'])
    else:
      raise
  

  Result

  I'm so sorry, but I cannot find: `does_not_exist`
  

Användarinsamlade undantag

Azure Databricks tillhandahåller följande funktioner för att skapa användardefinierade fel:

• raise_error

  Genererar ett undantag med ett anpassat felmeddelande.

• assert_true

  Genererar ett fel med ett valfritt felmeddelande om ett villkor inte uppfylls.

Båda funktionerna returnerar felklassen "USER_RAISED_EXCEPTION" och SQLSTATE 'P0001' tillsammans med ett användardefinierat meddelande.

Exempel

> SELECT raise_error('This is a custom error message');
 [USER_RAISED_EXCEPTION] This is a custom error message. SQLSTATE: P0001

> SELECT assert_true(1 = 2, 'One is not two!');
 [USER_RAISED_EXCEPTION] One is not two! SQLSTATE: P0001

> SELECT assert_true(1 = 2);
 [USER_RAISED_EXCEPTION] '(1 = 2)' is not true! SQLSTATE: P0001

Relaterade

• funktionen assert_true
• funktionen raise_error