Fråga en extern modell med ai_query()

  • Artikel

Kommentar

Den här funktionen finns som allmänt tillgänglig förhandsversion. Om du vill köra frågor mot slutpunkter som hanterar externa modeller måste du registrera dig i den offentliga förhandsversionen. Fyll i och skicka registreringsformuläret för den offentliga förhandsversionen av AI Functions.

Den här artikeln visar hur du konfigurerar och frågar en extern modellslutpunkt med hjälp av den inbyggda Sql-funktionen ai_query()Databricks . Exemplet använder stöd för externa modeller i Mosaic AI Model Serving för att fråga gpt-4 från OpenAI och utföra chattuppgifter. Mer information om den här AI-funktionen finns i AI Functions på Azure Databricks .

Krav

Skapa en extern modellslutpunkt

Följande skapar en extern modell som betjänar slutpunkten som hanterar OpenAI gpt-4 för en chattaktivitet.

Information om hur du skapar en personlig åtkomsttoken finns i Autentisering för Databricks-automatisering.

import requests
import json

personal_access_token = "your-personal-access-token"
headers = {
    "Authorization": "Bearer " + personal_access_token,
}
host = "https://oregon.cloud.databricks.com/"
url = host + "api/2.0/serving-endpoints"

data = {
    "name": "my-external-openai-chat",
    "config": {
        "served_entities": [
            {
                "name": "my_entity",
                "external_model": {
                    "name": "gpt-4",
                    "provider": "openai",
                    "openai_config": {
                        "openai_api_key": "{{secrets/my-external-model/openai}}",
                    },
                    "task": "llm/v1/chat",
                },
            }
        ],
    },
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)

print("Status Code", response.status_code)
print("JSON Response ", json.dumps(json.loads(response.text), indent=4))

Fråga den externa modellen med ai_query()

I Databricks SQL-frågeredigeraren kan du skriva SQL-frågor för att köra frågor mot den externa modell som betjänar slutpunkten.

Exempelfrågor:

SELECT ai_query(
    "my-external-openai-chat",
    "What is a large language model?"
  )

SELECT question, ai_query(
    "my-external-openai-chat",
    "You are a customer service agent. Answer the customer's question in 100 words: " || question
  ) AS answer
FROM
  uc_catalog.schema.customer_questions

SELECT
 sku_id,
 product_name,
 ai_query(
   "my-external-openai-chat",
   "You are a marketing expert for a winter holiday promotion targeting GenZ. Generate a promotional text in 30 words mentioning a 50% discount for product: " || product_name
 )
FROM
 uc_catalog.schema.retail_products
WHERE
 inventory > 2 * forecasted_sales

Ytterligare resurser