Modelldistribution med scikit-learn på Azure ML
Den här notebook-filen använder ElasticNet-modeller som tränats på diabetesdatauppsättningen som beskrivs i Spåra scikit-learn-modellträning med MLflow. Anteckningsboken visar hur du:
- Välj en modell som ska distribueras med MLflow-experimentgränssnittet
- Distribuera modellen till Azure ML med hjälp av MLflow-API:et
- Fråga den distribuerade modellen
- Upprepa distributions- och frågeprocessen för en annan modell
- Ta bort distributionen med hjälp av MLflow-API:et
MLflow scikit-learn-modelldistribution i Azure Notebook
Distribuera på modellservering
Om du föredrar att hantera din registrerade modell med Hjälp av Databricks kan du läsa Modellservering med Azure Databricks.