Parametermarkörer

  • Artikel

Parametermarkörer är namngivna eller namnlösa typinskrivna platshållarvariabler som används för att ange värden från API:et som anropar SQL-instruktionen.

Med hjälp av parametermarkörer skyddas koden från SQL-inmatningsattacker eftersom den tydligt separerar angivna värden från SQL-uttrycken.

Du kan inte blanda namngivna och namnlösa parametermarkörer i samma SQL-instruktion.

Du får inte referera till en parametermarkör i en DDL-instruktion, till exempel en genererad kolumn eller DEFAULT definition, en vy eller en SQL-funktion.

Undantag är referenser till parametermarkörer i IDENTIFIER -satsen, som kan användas för att parametrisera tabell- eller kolumnnamn i vissa DDL-uttryck. Se IDR-sats.

Parametermarkörer kan anges av:

Namngivna parametermarkörer

Gäller för: Databricks Runtime check marked yes 12.1 och senare

Namngivna parametermarkörer är typindelade platshållarvariabler. API:et som anropar SQL-instruktionen måste ange namn/värde-par för att associera varje parametermarkör med ett värde.

Syntax

 :parameter_name

Parametrar

  • named_parameter_name

    En referens till en angiven parametermarkör i form av en okvalificerad identifierare.

Kommentar

Du kan referera till samma parametermarkör flera gånger inom samma SQL-instruktion. Om inget värde har bundits till parametermarkören utlöses ett UNBOUND_SQL_PARAMETER fel. Du behöver inte referera till alla angivna parametermarkörer.

Det obligatoriska föregående : (kolon) skiljer namnområdet för namngivna parametermarkörer från kolumnnamn och SQL-parametrar.

Exempel

I följande exempel definieras två parametermarkörer:

  • senare: Ett INTERVAL HOUR med värdet 3.
  • x: A DOUBLE med värdet 15,0

x refereras flera gånger, medan later refereras en gång.

SQL

> DECLARE stmtStr = 'SELECT current_timestamp() + :later, :x * :x AS square';
> EXECUTE IMMEDIATE stmtStr USING INTERVAL '3' HOURS AS later, 15.0 AS x;
  2024-01-19 16:17:16.692303  225.00

Scala

import org.apache.spark.sql.SparkSession

val spark = SparkSession
  .builder()
  .appName("Spark named parameter marker example")
  .getOrCreate()

val argMap = Map("later" -> java.time.Duration.ofHours(3), "x" -> 15.0)
spark.sql(
  sqlText = "SELECT current_timestamp() + :later, :x * :x AS square",
  args = argMap).show()
// +----------------------------------------+------+
// |current_timestamp() + INTERVAL '03' HOUR|square|
// +----------------------------------------+------+
// |                    2023-02-27 17:48:...|225.00|
// +----------------------------------------+------+

Java

import org.apache.spark.sql.*;
import static java.util.Map.entry;

SparkSession spark = SparkSession
  .builder()
  .appName("Java Spark named parameter marker example")
  .getOrCreate();

Map<String, String> argMap = Map.ofEntries(
  entry("later", java.time.Duration.ofHours(3)),
  entry("x", 15.0)
);

spark.sql(
  sqlText = "SELECT current_timestamp() + :later, :x * :x AS square",
  args = argMap).show();
// +----------------------------------------+------+
// |current_timestamp() + INTERVAL '03' HOUR|square|
// +----------------------------------------+------+
// |                    2023-02-27 17:48:...|225.00|
// +----------------------------------------+------+

Python

spark.sql("SELECT :x * :y * :z AS volume", args = { "x" : 3, "y" : 4, "z"  : 5 }).show()
// +------+
// |volume|
// +------+
// |    60|
// +------+

Namnlösa parametermarkörer

Gäller för: Databricks Runtime check marked yes 13.3 och senare

Namnlösa parametermarkörer är typindelade platshållarvariabler. API:et som anropar SQL-instruktionen måste ange en matris med argument för att associera varje parametermarkör med ett värde i den ordning de visas.

Syntax

 ?

Parametrar

  • ?: En referens till en angiven parametermarkör i form av ett frågetecken.

Kommentar

Varje förekomst av en namnlös parametermarkör förbrukar ett värde som tillhandahålls av API:et som anropar SQL-instruktionen i ordning. Om inget värde har bundits till parametermarkören utlöses ett UNBOUND_SQL_PARAMETER fel. Du behöver inte använda alla angivna värden.

Exempel

I följande exempel definieras tre parametermarkörer:

  • Ett INTERVAL HOUR med värdet 3.
  • Två DOUBLE med värdet 15,0 vardera.

Eftersom parametrarna inte är namngivna förbrukas varje angivet värde av högst en parameter.

SQL

> DECLARE stmtStr = 'SELECT current_timestamp() + ?, ? * ? AS square';
> EXECUTE IMMEDIATE stmtStr USING INTERVAL '3' HOURS, 15.0, 15.0;
  2024-01-19 16:17:16.692303  225.00

Scala

import org.apache.spark.sql.SparkSession

val spark = SparkSession
  .builder()
  .appName("Spark unnamed parameter marker example")
  .getOrCreate()

val argArr = Array(java.time.Duration.ofHours(3), 15.0, 15.0)

spark.sql(
  sqlText = "SELECT current_timestamp() + ?, ? * ? AS square", args = argArr).show()
// +----------------------------------------+------+
// |current_timestamp() + INTERVAL '03' HOUR|square|
// +----------------------------------------+------+
// |                    2023-02-27 17:48:...|225.00|
// +----------------------------------------+------+

Java

import org.apache.spark.sql.*;

SparkSession spark = SparkSession
  .builder()
  .appName("Java Spark unnamed parameter marker example")
  .getOrCreate();

Object[] argArr = new Object[] { java.time.Duration.ofHours(3), 15.0, 15.0 }

spark.sql(
  sqlText = "SELECT current_timestamp() + ?, ? * ? AS square",
  args = argArr).show();
// +----------------------------------------+------+
// |current_timestamp() + INTERVAL '03' HOUR|square|
// +----------------------------------------+------+
// |                    2023-02-27 17:48:...|225.00|
// +----------------------------------------+------+

Python

spark.sql("SELECT ? * ? * ? AS volume", args = { 3, 4, 5 }).show()
// +------+
// |volume|
// +------+
// |    60|
// +------+