Vad är Azure HPC Cache?

Azure HPC Cache ger snabbare åtkomst till dina data för HPC-uppgifter (databehandling med höga prestanda). Azure HPC Cache cachelagrar filer i Azure så att du får samma skalbarhet som i molnet för dina befintliga arbetsflöden. Den här tjänsten kan användas även för arbetsflöden där dina data lagras på WAN-länkar, till exempel i din lokala nätverksanslutna lagringsmiljö (NAS).

Azure HPC Cache är enkelt att starta och övervaka från Azure-portalen. Befintlig NFS-lagring eller nya blobcontainrar kan bli en del av dess aggregerade namnområde, vilket gör klientåtkomsten enkel även om du ändrar målet för serverdelslagring.

Användningsfall

Azure HPC Cache förbättrar produktiviteten bäst för arbetsflöden som:

• Läsintensivt arbetsflöde för filåtkomst.
• Data som lagras i NFS-tillgänglig lagring, Azure Blob eller båda.
• Beräkningsgrupper med upp till 75 000 CPU-kärnor.

Azure HPC Cache kan läggas till i en mängd olika arbetsflöden i många branscher. Alla system där ett stort antal datorer behöver komma åt en uppsättning filer i stor skala och med låg svarstid kan dra nytta av den här tjänsten. Följande avsnitt innehåller specifika exempel.

Återgivning av visuella effekter (VFX)

I media och underhållning kan Azure HPC Cache påskynda dataåtkomsten för tidskritiska renderingsprojekt. VFX-renderingsarbetsflöden kräver ofta bearbetning i sista minuten av ett stort antal beräkningsnoder. Data för dessa arbetsflöden finns vanligtvis i en lokal NAS-miljö. Azure HPC Cache kan cachelagrat dessa fildata i molnet för att minska svarstiden och förbättra flexibiliteten för återgivning på begäran.

Mer information finns i Databehandling med höga prestanda för rendering.

Biovetenskap

Många arbetsflöden för life science kan dra nytta av utskalning av filcachelagring.

Ett forskningsinstitut som vill portera sina genomiska analysarbetsflöden till Azure kan enkelt flytta dem med hjälp av Azure HPC Cache. Eftersom cachen ger POSIX-filåtkomst behövs inga ändringar på klientsidan för att köra sitt befintliga klientarbetsflöde i molnet.

Azure HPC Cache kan också användas för att förbättra effektiviteten i uppgifter som sekundär analys, farmakologisk simulering eller AI-driven bildanalys.

Mer information finns i Databehandling med höga prestanda för hälsa och biovetenskap.

Verifiering av kiseldesign

Kiseldesignindustrins arbetsbelastningar för designverifiering, så kallade EDA-verktyg (electronic design automation), är beräkningsintensiva verktyg som kan köras på storskaliga beräkningsnät för virtuella datorer.

Azure HPC Cache kan tillhandahålla cachelagring i molnet av designdata, bibliotek, binärfiler och regeldatabasfiler från lokala lagringssystem. Detta ger lokala svarstider för kataloglistor, metadata och dataläsningar och eliminerar behovet av komplexa datamigrering, synkronisering och kopieringsåtgärder.

Azure HPC Cache kan också konfigureras för cachelagring av utdatafiler som skrivs av beräkningsjobben. Den här konfigurationen ger omedelbar bekräftelse till beräkningsarbetsflödet och skriver sedan tillbaka ändringarna till den lokala NAS:en.

Med HPC Cache kan chipdesigners enkelt skala EDA-verifieringsjobb till tiotusentals kärnor och ägna minimal uppmärksamhet åt lagringsprestanda.

Mer information finns i Databehandling med höga prestanda för kisel.

Analyser för ekonomiska tjänster

En Azure HPC Cache-distribution kan hjälpa till att påskynda kvantitativa analysberäkningar, riskanalysarbetsbelastningar och Monte Carlo-simuleringar för att ge finansiella tjänsteföretag bättre insikter för att fatta strategiska beslut.

Mer information finns i Databehandling med höga prestanda för finansiella tjänster.

Region tillgänglighet

Gå till sidan Produkter för global infrastruktur i Azure efter region för att lära dig var Azure HPC Cache är tillgängligt.

Azure HPC Cache finns i en enda region. Den kan komma åt data som lagras i andra regioner om du ansluter dem till blobcontainrar som finns där. Cacheminnet lagrar inte kunddata permanent.

Nästa steg

• Läs produktsidan för Azure HPC Cache om du vill veta mer om dess funktioner
• Lär dig mer om produktkrav
• Skapa en Azure HPC Cache från Azure-portalen