Utlös program, processer eller CI/CD-arbetsflöden baserat på Azure Machine Learning-händelser

I den här artikeln får du lära dig hur du konfigurerar händelsedrivna program, processer eller CI/CD-arbetsflöden baserat på Azure Mašinsko učenje händelser. Till exempel körs e-postmeddelanden om misslyckade meddelanden eller ML-pipelinekörningar när vissa villkor identifieras med Hjälp av Azure Event Grid.

Azure Mašinsko učenje hanterar hela livscykeln för maskininlärningsprocessen, inklusive modellträning, modelldistribution och övervakning. Du kan använda Event Grid för att reagera på Händelser i Azure Mašinsko učenje, till exempel slutförande av träningskörningar, registrering och distribution av modeller och identifiering av dataavvikelser med hjälp av moderna serverlösa arkitekturer. Du kan sedan prenumerera på och använda händelser som ändrad körningsstatus, slutförande av körning, modellregistrering, modelldistribution och identifiering av dataavvikelser på en arbetsyta.

När du ska använda Event Grid för händelsedrivna åtgärder:

• Skicka e-postmeddelanden vid körningsfel och slutföra körning
• Använda en Azure-funktion när en modell har registrerats
• Strömma händelser från Azure Mašinsko učenje till olika slutpunkter
• Utlösa en ML-pipeline när drift identifieras

Förutsättningar

Om du vill använda Event Grid behöver du deltagar- eller ägaråtkomst till den Azure-Mašinsko učenje arbetsyta som du skapar händelser för.

Händelsemodellen och typerna

Azure Event Grid läser händelser från källor, till exempel Azure Mašinsko učenje och andra Azure-tjänster. Dessa händelser skickas sedan till händelsehanterare som Azure Event Hubs, Azure Functions, Logic Apps och andra. Följande diagram visar hur Event Grid ansluter källor och hanterare, men inte är en omfattande lista över integreringar som stöds.

Mer information om händelsekällor och händelsehanterare finns i Vad är Event Grid?

Händelsetyper för Azure Machine Learning

Azure Machine Learning aktiverar händelser vid olika punkter i livscykeln för maskininlärning:

Filtrera och prenumerera på händelser

Dessa händelser publiceras via Azure Event Grid. Från Azure-portalen, PowerShell eller Azure CLI kan du enkelt prenumerera på händelser genom att ange en eller flera händelsetyper och filtreringsvillkor.

När du konfigurerar dina händelser kan du använda filter för att endast utlösa specifika händelsedata. I följande exempel kan du filtrera efter körningstyper för ändrade körningsstatushändelser. Händelsen utlöses bara när kriterierna uppfylls. Mer information om de händelsedata som du kan filtrera på finns i Azure Mašinsko učenje Event Grid-schemat.

Prenumerationer för Azure Mašinsko učenje-händelser skyddas av rollbaserad åtkomstkontroll i Azure (Azure RBAC). Endast deltagare eller ägare av en arbetsyta kan skapa, uppdatera och ta bort händelseprenumerationer. Filter kan tillämpas på händelseprenumerationer antingen när händelseprenumerationen skapas eller vid ett senare tillfälle.

1. Gå till Azure-portalen och välj en ny prenumeration eller en befintlig.

2. Välj posten Händelser i det vänstra navigeringsområdet och välj sedan + Händelseprenumeration.

3. Välj fliken Filter och rulla ned till Avancerade filter. Ange de egenskapstyper som du vill filtrera efter för nyckel och värde. Här kan du se händelseutlösare när körningstypen är en pipelinekörning eller pipelinestegkörning.

   

• Filtrera efter händelsetyp: En händelseprenumeration kan ange en eller flera Azure-Mašinsko učenje händelsetyper.

• Filtrera efter händelseämne: Azure Event Grid stöder ämnesfilter baserat på börjar med och slutar med matchningar, så att händelser med ett matchande ämne levereras till prenumeranten. Olika maskininlärningshändelser har olika ämnesformat.

  Händelsetyp	Ämnesformat	Exempelämne
  Microsoft.MachineLearningServices.RunCompleted	experiments/{ExperimentId}/runs/{RunId}	experiments/b1d7966c-f73a-4c68-b846-992ace89551f/runs/my_exp1_1554835758_38dbaa94
  Microsoft.MachineLearningServices.ModelRegistered (förhandsgranskning)	models/{modelName}:{modelVersion}	models/sklearn_regression_model:3
  Microsoft.MachineLearningServices.ModelDeployed (förhandsgranskning)	endpoints/{serviceId}	endpoints/my_sklearn_aks
  Microsoft.MachineLearningServices.DatasetDriftDetected (förhandsgranskning)	datadrift/{data.DataDriftId}/run/{data.RunId}	datadrift/4e694bf5-712e-4e40-b06a-d2a2755212d4/run/my_driftrun1_1550564444_fbbcdc0f
  Microsoft.MachineLearningServices.RunStatusChanged	experiments/{ExperimentId}/runs/{RunId}	experiments/b1d7966c-f73a-4c68-b846-992ace89551f/runs/my_exp1_1554835758_38dbaa94

• Avancerad filtrering: Azure Event Grid stöder även avancerad filtrering baserat på publicerat händelseschema. Information om Azure Mašinsko učenje händelseschema finns i Azure Event Grid-händelseschemat för Azure Mašinsko učenje. För Microsoft.MachineLearningServices.ModelRegistered händelse, för att filtrera modellens taggvärde:

  --advanced-filter data.ModelTags.key1 StringIn ('value1')
  

  Mer information om hur du använder filter finns i Filtrera händelser för Event Grid.

Använda Mašinsko učenje händelser

Program som hanterar Mašinsko učenje händelser bör följa några rekommenderade metoder:

Med Azure Event Grid kan kunder skapa frikopplade meddelandehanterare, som kan utlösas av Azure Mašinsko učenje händelser. Några exempel på meddelandehanterare är:

• Azure Functions
• Azure Logic Program-program
• Azure Event Hubs
• Azure Data Factory-pipeline
• Generiska webhooks, som kan finnas på Azure-plattformen eller någon annanstans

Konfigurera i Azure-portalen

1. Öppna Azure-portalen och gå till din Azure Mašinsko učenje-arbetsyta.

2. I det vänstra fältet väljer du Händelser och sedan Händelseprenumerationer.

   

3. Välj den händelsetyp som ska användas.

   

4. Välj den slutpunkt som händelsen ska publiceras till. I följande skärmbild är Händelsehubb den valda slutpunkten:

   

När du har bekräftat ditt val väljer du Skapa. Efter konfigurationen skickas dessa händelser till slutpunkten.

Konfigurera med CLI

Du kan antingen installera den senaste Azure CLI eller använda Azure Cloud Shell som tillhandahålls som en del av din Azure-prenumeration.

Om du vill installera Event Grid-tillägget använder du följande kommando från CLI:

az extension add --name eventgrid

I följande exempel visas hur du väljer en Azure-prenumeration och skapar en ny händelseprenumeration för Azure Mašinsko učenje:

# Select the Azure subscription that contains the workspace
az account set --subscription "<name or ID of the subscription>"

# Subscribe to the machine learning workspace. This example uses EventHub as a destination. 
az eventgrid event-subscription create --name {eventGridFilterName} \
  --source-resource-id /subscriptions/{subId}/resourceGroups/{RG}/providers/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/{wsName} \
  --endpoint-type eventhub \
  --endpoint /subscriptions/{SubID}/resourceGroups/TestRG/providers/Microsoft.EventHub/namespaces/n1/eventhubs/EH1 \
  --included-event-types Microsoft.MachineLearningServices.ModelRegistered \
  --subject-begins-with "models/mymodelname"

Exempel

Exempel: Skicka e-postaviseringar

Använd Azure Logic Apps för att konfigurera e-postmeddelanden för alla dina händelser. Anpassa med villkor och ange mottagare för att möjliggöra samarbete och medvetenhet mellan team som arbetar tillsammans.

1. I Azure-portalen går du till din Azure-Mašinsko učenje-arbetsyta och väljer fliken händelser i det vänstra fältet. Härifrån väljer du Logikappar.

   

2. Logga in på logikappens användargränssnitt och välj Mašinsko učenje tjänst som ämnestyp.

   

3. Välj vilken händelse som ska meddelas för. Till exempel följande skärmbild RunCompleted.

   

4. Lägg sedan till ett steg för att använda den här händelsen och söka efter e-post. Det finns flera olika e-postkonton som du kan använda för att ta emot händelser. Du kan också konfigurera villkor för när en e-postavisering ska skickas.

   

5. Välj Skicka ett e-postmeddelande och fyll i parametrarna. I ämnet kan du inkludera händelsetypen och ämnet för att filtrera händelser. Du kan också inkludera en länk till arbetsytans sida för körningar i meddelandetexten.

   Spara den här åtgärden genom att välja Spara som i det vänstra hörnet på sidan.

   

Nästa steg

Lär dig mer om Event Grid och ge Azure Mašinsko učenje händelser ett försök:

• Om Event Grid

• Händelseschema för Azure Mašinsko učenje