Utforska Azure Mašinsko učenje med Jupyter Notebooks (v1)

  • Artikel

GÄLLER FÖR: Python SDK azureml v1

Azure Mašinsko učenje Notebooks-lagringsplatsen innehåller Exempel på Azure Mašinsko učenje Python SDK (v1). De här Jupyter-notebook-filerna är utformade för att hjälpa dig att utforska SDK:t och fungera som modeller för dina egna maskininlärningsprojekt. På den här lagringsplatsen hittar du notebook-filer för självstudier i mappen tutorials och funktionsspecifika notebook-filer i mappen how-to-use-azureml .

Den här artikeln visar hur du kommer åt lagringsplatserna från följande miljöer:

  • Azure Machine Learning-beräkningsinstans
  • Ta med din egen notebook-server
  • Data Science Virtual Machine

Det enklaste sättet att komma igång med exemplen är att slutföra Skapa resurser som du behöver för att komma igång. När du är klar har du en dedikerad notebook-server som är förinstallerad med SDK:et och lagringsplatsen Azure Mašinsko učenje Notebooks. Inga nedladdningar eller installation krävs.

Om du vill visa exempelanteckningsböcker: 1. Logga in i studio och välj din arbetsyta om det behövs. 1. Välj Notebook-filer. 1. Välj fliken Exempel . Använd mappen SDK v1 som exempel med Python SDK v1.

Alternativ 2: Åtkomst på din egen notebook-server

Om du vill ta med en egen notebook-server för lokal utveckling följer du de här stegen på datorn.

  1. Använd anvisningarna i Azure Mašinsko učenje SDK för att installera Azure Mašinsko učenje SDK (v1) för Python

  2. Skapa en Azure Mašinsko učenje-arbetsyta.

  3. Skriv en konfigurationsfilfil (aml_config/config.json).

  4. Klona lagringsplatsen Mašinsko učenje Notebooks.

    git clone https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks.git --depth 1

  5. Starta notebook-servern från katalogen som innehåller din klon.

    jupyter notebook

De här anvisningarna installerar de grundläggande SDK-paket som krävs för snabbstarts- och självstudieböckerna. Andra exempelanteckningsböcker kan kräva att du installerar extra komponenter. Mer information finns i Installera Azure Mašinsko učenje SDK för Python.

Alternativ 3: Åtkomst på en DSVM

Data Science Virtual Machine (DSVM) är en anpassad VM-avbildning som skapats specifikt för datavetenskap. Om du skapar en DSVM installeras och konfigureras SDK och notebook-servern åt dig. Du måste dock fortfarande skapa en arbetsyta och klona exempellagringsplatsen.

  1. Skapa en Azure Mašinsko učenje-arbetsyta.

  2. Lägg till en konfigurationsfil för arbetsytan med hjälp av någon av följande metoder:

    Skärmbild av nedladdning config.json.

  3. Klona lagringsplatsen Mašinsko učenje Notebooks från katalogen där du lade till konfigurationsfilen.

    git clone https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks.git --depth 1

  4. Starta notebook-servern från katalogen, som nu innehåller klonen och konfigurationsfilen.

    jupyter notebook

Nästa steg

Utforska MachineLearningNotebooks-lagringsplatsen för att upptäcka vad Azure Mašinsko učenje kan göra.

Fler GitHub-exempelprojekt och exempel finns i dessa lagringsplatser: