Övervaka mått på Azure Database for PostgreSQL – flexibel server
GÄLLER FÖR: Azure Database for PostgreSQL – flexibel server
Genom att övervaka data om dina servrar kan du felsöka och optimera för din arbetsbelastning. Azure Database for PostgreSQL – flexibel server innehåller olika övervakningsalternativ för att ge insikt i hur servern presterar.
Mått
Azure Database for PostgreSQL – flexibel server innehåller olika mått som ger insikt i beteendet för de resurser som stöder azure database for PostgreSQL– flexibel serverinstans. Varje mått genereras med ett intervall på 1 minut och har upp till 93 dagars historik. Du kan konfigurera aviseringar för måtten. Andra alternativ är att konfigurera automatiserade åtgärder, utföra avancerad analys och arkivera historiken. Mer information finns i översikten av Azure-mått.
Kommentar
Även om mått lagras i 93 dagar kan du bara fråga (i panelen Mått) för maximalt 30 dagars data i ett enskilt diagram. Om du ser ett tomt diagram eller om diagrammet bara visar en del av måttdata kontrollerar du att skillnaden mellan start- och slutdatum i tidsväljaren inte överskrider 30-dagarsintervallet. När du har valt ett 30-dagarsintervall kan du panorera i diagrammet för att visa hela kvarhållningsfönstret.
Standardmått
Följande mått är tillgängliga för en flexibel Azure Database for PostgreSQL-serverinstans:
Visningsnamn | Mått-ID | Enhet | beskrivning | Standard aktiverat |
---|---|---|---|---|
Aktiva anslutningar | active_connections |
Antal | Totalt antal anslutningar till databasservern, inklusive alla anslutningstillstånd, till exempel aktiva, inaktiva och andra, enligt pg_stat_activity vyn. Den här siffran representerar den totala summan av anslutningar i alla tillstånd, utan att skilja mellan specifika tillstånd. En djupgående analys av ett specifikt tillstånd, till exempel aktiva anslutningar, finns i måttet "Sessioner efter tillstånd". |
Ja |
Lagring för säkerhetskopiering används | backup_storage_used |
Byte | Mängden lagringsutrymme för säkerhetskopiering som används. Det här måttet representerar summan av lagringen som förbrukas av alla fullständiga säkerhetskopior, differentiella säkerhetskopior och loggsäkerhetskopior som behålls baserat på kvarhållningsperioden för säkerhetskopior som har angetts för servern. Säkerhetskopieringarnas frekvens hanteras av tjänsten. För geo-redundant lagring är användningen av lagring av säkerhetskopior dubbelt så stor som användningen för lokalt redundant lagring. | Ja |
Misslyckade anslutningar | connections_failed |
Antal | Antal misslyckade anslutningar. | Ja |
Anslutningar har slutförts | connections_succeeded |
Antal | Antal lyckade anslutningar. | Ja |
Förbrukade CPU-krediter | cpu_credits_consumed |
Antal | Antal krediter som används av den flexibla servern. Gäller för nivån Burstable. | Ja |
Återstående CPU-krediter | cpu_credits_remaining |
Antal | Antal krediter som är tillgängliga för burst. Gäller för nivån Burstable. | Ja |
CPU-procent | cpu_percent |
Procent | Procentandel cpu som används. | Ja |
Databasstorlek | database_size_bytes |
Byte | Databasstorlek i byte. | Ja |
Diskködjup | disk_queue_depth |
Antal | Antal utestående I/O-åtgärder till datadisken. | Ja |
IOPS | iops |
Antal | Antal I/O-åtgärder till disk per sekund. | Ja |
Maximalt antal använda transaktions-ID:t | maximum_used_transactionIDs |
Antal | Maximalt antal transaktions-ID:t som används. | Ja |
Minnesprocent | memory_percent |
Procent | Procentandel minne som används. | Ja |
Nätverk ut | network_bytes_egress |
Byte | Total summa av utgående nätverkstrafik på servern under en vald period. Det här måttet omfattar utgående trafik från databasen och från en flexibel Azure Database for Postgres-server, inklusive funktioner som övervakning, loggar, WAL-arkiv, replikering osv. | Ja |
Nätverk i | network_bytes_ingress |
Byte | Total summa av inkommande nätverkstrafik på servern under en vald period. Det här måttet omfattar inkommande trafik till databasen och till flexibel Azure Database for Postgres-server, inklusive funktioner som övervakning, loggar, WAL-arkiv, replikering osv. | Ja |
Läsa IOPS | read_iops |
Antal | Antal I/O-läsåtgärder för datadiskar per sekund. | Ja |
Läs dataflöde | read_throughput |
Byte | Byte läse per sekund från disk. | Ja |
Kostnadsfri lagring | storage_free |
Byte | Mängden tillgängligt lagringsutrymme. | Ja |
Lagringsprocent | storage_percent |
Procent | Procent av lagringsutrymmet som används. Lagringen som används av tjänsten kan innehålla databasfiler, transaktionsloggar och serverloggar. | Ja |
Lagring som används | storage_used |
Byte | Mängden lagringsutrymme som används. Lagringen som används av tjänsten kan innehålla databasfilerna, transaktionsloggarna och serverloggarna. | Ja |
Transaktionslogglagring används | txlogs_storage_used |
Byte | Mängden lagringsutrymme som används av transaktionsloggarna. | Ja |
Skrivdataflöde | write_throughput |
Byte | Byte skrivs till disk per sekund. | Ja |
Skriva IOPS | write_iops |
Antal | Antal I/O-skrivåtgärder för datadiskar per sekund. | Ja |
Förbättrade mått
Du kan använda förbättrade mått för en flexibel Azure Database for PostgreSQL-server för att få detaljerad övervakning och aviseringar för databaser. Du kan konfigurera aviseringar för måtten. Vissa förbättrade mått innehåller en Dimension
parameter som du kan använda för att dela och filtrera måttdata med hjälp av en dimension som databasnamn eller tillstånd.
Aktivera förbättrade mått
- De flesta av dessa nya mått är inaktiverade som standard. Det finns dock några undantag som är aktiverade som standard. Kolumnen längst till höger i följande tabeller anger om varje mått är aktiverat som standard eller inte.
- Om du vill aktivera de mått som inte är aktiverade som standard anger du serverparametern
metrics.collector_database_activity
tillON
. Den här parametern är dynamisk och kräver ingen omstart av instansen.
Lista över förbättrade mått
Du kan välja mellan följande kategorier av förbättrade mått:
- Aktivitet
- Databas
- Logisk replikering
- Replikering
- Mättnad
- Trafik
Aktivitet
Visningsnamn | Mått-ID | Enhet | beskrivning | Dimension | Standard aktiverat |
---|---|---|---|---|---|
Sessioner efter tillstånd | sessions_by_state |
Antal | Sessioner efter tillstånd som visas i pg_stat_activity vyn. Den kategoriserar klientserverdelar i olika tillstånd, till exempel aktiva eller inaktiva. |
Tillstånd | Nej |
Sessioner efter WaiteventType | sessions_by_wait_event_type |
Antal | Sessioner efter den typ av händelse som klientserverdelen väntar på. | Vänta händelsetyp | Nej |
Äldsta serverdelen | oldest_backend_time_sec |
Sekunder | Ålder i sekunder av den äldsta serverdelen (oavsett tillstånd). | Gäller inte | Nej |
Äldsta frågan | longest_query_time_sec |
Sekunder | Ålder i sekunder av den längsta frågan som körs för närvarande. | Gäller inte | Nej |
Äldsta transaktionen | longest_transaction_time_sec |
Sekunder | Ålder i sekunder av den längsta transaktionen (inklusive inaktiva transaktioner). | Gäller inte | Nej |
Äldsta xmin | oldest_backend_xmin |
Antal | Det faktiska värdet för den äldsta xmin . Om xmin inte ökar indikerar det att det finns några långvariga transaktioner som potentiellt kan hindra döda tupplar från att tas bort. |
Gäller inte | Nej |
Äldsta xminåldern | oldest_backend_xmin_age |
Antal | Ålder i enheter av den äldsta xmin . Anger hur många transaktioner som har skickats sedan den äldsta xmin . |
Gäller inte | Nej |
Databas
Visningsnamn | Mått-ID | Enhet | beskrivning | Dimension | Standard aktiverat |
---|---|---|---|---|---|
Serverdelar | numbackends |
Antal | Antal serverdelar som är anslutna till den här databasen. | DatabaseName | Nej |
Dödlägen | deadlocks |
Antal | Antal dödlägen som identifieras i den här databasen. | DatabaseName | Nej |
Diskblock har träffats | blks_hit |
Antal | Antal gånger diskblock redan hittades i buffertcachen, så att en läsning inte var nödvändig. | DatabaseName | Nej |
Läs av diskblock | blks_read |
Antal | Antal diskblock som lästes i den här databasen. | DatabaseName | Nej |
Temporära filer | temp_files |
Antal | Antal temporära filer som har skapats av frågor i den här databasen. | DatabaseName | Nej |
Storlek på temporära filer | temp_bytes |
Byte | Total mängd data som skrivs till temporära filer av frågor i den här databasen. | DatabaseName | Nej |
Totalt antal transaktioner | xact_total |
Antal | Antal totala transaktioner som kördes i den här databasen. | DatabaseName | Nej |
Transaktioner som har checkats in | xact_commit |
Antal | Antal transaktioner i den här databasen som har checkats in. | DatabaseName | Nej |
Transaktioner per sekund (förhandsversion) | tps |
Antal | Antal transaktioner som körs inom en sekund. | DatabaseName | Nej |
Transaktioner som återställts | xact_rollback |
Antal | Antal transaktioner i den här databasen som har återställts. | DatabaseName | Nej |
Tupplar borttagna | tup_deleted |
Antal | Antal rader som har tagits bort av frågor i den här databasen. | DatabaseName | Nej |
Tupplar hämtade | tup_fetched |
Antal | Antal rader som hämtades av frågor i den här databasen. | DatabaseName | Nej |
Tupplar infogade | tup_inserted |
Antal | Antal rader som infogats av frågor i den här databasen. | DatabaseName | Nej |
Tupplar returnerade | tup_returned |
Antal | Antal rader som returnerades av frågor i den här databasen. | DatabaseName | Nej |
Tupplar uppdaterade | tup_updated |
Antal | Antal rader som har uppdaterats av frågor i den här databasen. | DatabaseName | Nej |
Logisk replikering
Visningsnamn | Mått-ID | Enhet | beskrivning | Dimension | Standard aktiverat |
---|---|---|---|---|---|
Maximal logisk replikeringsfördröjning | logical_replication_delay_in_bytes |
Byte | Maximal fördröjning för alla logiska replikeringsfack. | Gäller inte | Ja |
Replikering
Visningsnamn | Mått-ID | Enhet | beskrivning | Dimension | Standard aktiverat |
---|---|---|---|---|---|
Maximal fysisk replikeringsfördröjning | physical_replication_delay_in_bytes |
Byte | Maximal fördröjning över alla asynkrona fysiska replikeringsplatser. | Gäller inte | Ja |
Läs replikfördröjning | physical_replication_delay_in_seconds |
Sekunder | Läs replikfördröjning i sekunder. | Gäller inte | Ja |
Mättnad
Visningsnamn | Mått-ID | Enhet | beskrivning | Dimension | Standard aktiverat |
---|---|---|---|---|---|
Förbrukad diskbandbredd i procent | disk_bandwidth_consumed_percentage |
Procent | Procentandel av den förbrukade datadiskbandbredden per minut. | Gäller inte | Ja |
Disk-IOPS-förbrukad procentsats | disk_iops_consumed_percentage |
Procent | Procentandel av datadiskens I/Os som förbrukas per minut. | Gäller inte | Ja |
Trafik
Visningsnamn | Mått-ID | Enhet | beskrivning | Dimension | Standard aktiverat |
---|---|---|---|---|---|
Maximalt antal anslutningar ^ | max_connections |
Antal | Antal maximala anslutningar. | Gäller inte | Ja |
Kvarvarande TCP-anslutning (förhandsversion) | tcp_connection_backlog |
Antal | Antal väntande anslutningar som överskrider PostgreSQL-serverns kapacitet. Gäller för 8 virtuella kärnor och senare. | Tillstånd | Nej |
Postmaster Process CPU-användning (förhandsversion) | postmaster_process_cpu_usage_percent |
Procent | CPU-användning av Postmaster-processen. Gäller inte för burstbar SKU. | Gäller inte | Nej |
^ Maximalt antal anslutningar representerar det konfigurerade värdet för serverparametern max_connections
. Det här måttet avsöks var 30:e minut.
Överväganden för att använda förbättrade mått
- Förbättrade mått som använder Dimension DatabaseName har en gräns på 50 databaser .
- På SKU: n Burstable är gränsen 10 databaser för mått som använder Dimension DatabaseName.
- Dimensionsgränsen för DatabaseName tillämpas på kolumnen databasidentifierare (datid) i pg_stat_database-systemvyn, vilket återspeglar ordningen för att skapa databasen.
DatabaseName
Måttdimensionen är skiftlägesokänslig. Det innebär att när du har frågatpg_stat_database
vyn, filtrerat bort rader somdatname
antingen ärtemplate1
ellertemplate0
, sorteratdatid
efter och begränsar de returnerade raderna till de första 50 (eller 10 när det gäller Burstable SKU), kommer måtten för databasnamn i den resultatuppsättningen, som är desamma förutom fall (till exempelcontoso_database
ochContoso_database
) att sammanfogas och kanske inte visar korrekta data.
Autovacuum-mått
Autovacuum-mått kan användas för att övervaka och finjustera autovacuum-prestanda för Azure Database for PostgreSQL – flexibel server. Varje mått genereras med ett intervall på 30 minuter och har upp till 93 dagars kvarhållning. Du kan skapa aviseringar för specifika mått och du kan dela upp och filtrera måttdata med hjälp av dimensionen DatabaseName
.
Så här aktiverar du autovacuum-mått
- Autovacuum-mått är inaktiverade som standard.
- Om du vill aktivera dessa mått anger du serverparametern
metrics.autovacuum_diagnostics
tillON
. - Den här parametern är dynamisk, så det krävs ingen omstart av instansen.
Lista över autovacuum-mått
Visningsnamn | Mått-ID | Enhet | beskrivning | Dimension | Standard aktiverat |
---|---|---|---|---|---|
Analysera användartabeller för räknare | analyze_count_user_tables |
Antal | Antal gånger som enbart användartabeller har analyserats manuellt i den här databasen. | DatabaseName | Nej |
Autoanalysera användartabeller för räknaren | autoanalyze_count_user_tables |
Antal | Antal gånger som endast användartabeller har analyserats av autovacuum-daemonen i den här databasen. | DatabaseName | Nej |
Användartabeller för autovacuumräknare | autovacuum_count_user_tables |
Antal | Antal gånger som endast användartabeller har dammsugits av autovacuum-daemonen i den här databasen. | DatabaseName | Nej |
Uppsvälld procent (förhandsversion) | bloat_percent |
Procent | Uppskattad uppsvälld procentsats för endast användartabeller. | DatabaseName | Nej |
Användartabeller för beräknade döda rader | n_dead_tup_user_tables |
Antal | Uppskattat antal döda rader för tabeller med endast användare i den här databasen. | DatabaseName | Nej |
Uppskattade användartabeller för liverader | n_live_tup_user_tables |
Antal | Uppskattat antal aktiva rader för tabeller med endast användare i den här databasen. | DatabaseName | Nej |
Användartabeller för uppskattade ändringar | n_mod_since_analyze_user_tables |
Antal | Uppskattat antal rader som har ändrats sedan tabeller med endast användare senast analyserades. | DatabaseName | Nej |
Användartabeller analyserade | tables_analyzed_user_tables |
Antal | Antal tabeller med endast användare som har analyserats i den här databasen. | DatabaseName | Nej |
Användartabeller automatisktanalyserade | tables_autoanalyzed_user_tables |
Antal | Antal tabeller endast för användare som har analyserats av daemonen autovacuum i den här databasen. | DatabaseName | Nej |
Användartabeller autovacuumed | tables_autovacuumed_user_tables |
Antal | Antal endast användartabeller som har dammsugats av autovacuum-daemonen i den här databasen. | DatabaseName | Nej |
Räknare för användartabeller | tables_counter_user_tables |
Antal | Antal endast användartabeller i den här databasen. | DatabaseName | Nej |
Användartabeller dammsugs | tables_vacuumed_user_tables |
Antal | Antal tabeller med endast användare som har dammsugats i den här databasen. | DatabaseName | Nej |
Användartabeller för vakuumräknare | vacuum_count_user_tables |
Antal | Antal gånger som endast användartabeller har dammsugits manuellt i den här databasen (räknar VACUUM FULL inte ). |
DatabaseName | Nej |
Överväganden för att använda autovacuum-mått
- Autovacuum-mått som använder dimensionen DatabaseName har en gräns på 30 databaser .
- På SKU: n Burstable är gränsen 10 databaser för mått som använder Dimension DatabaseName.
- Dimensionsgränsen för DatabaseName tillämpas på OID-kolumnen, vilket återspeglar ordningen för att skapa databasen.
PgBouncer-mått
Du kan använda PgBouncer-mått för att övervaka PgBouncer-processens prestanda, inklusive information om aktiva anslutningar, inaktiva anslutningar, totalt antal poolanslutningar och antalet anslutningspooler. Varje mått genereras med ett intervall på 1 minut och har upp till 93 dagars historik. Kunder kan konfigurera aviseringar för måtten och även komma åt de nya måttdimensionerna för att dela upp och filtrera måttdata efter databasnamn.
Så här aktiverar du PgBouncer-mått
- Om du vill övervaka PgBouncer-mått kontrollerar du att funktionen pgbouncer är aktiverad via serverparametern
pgbouncer.enabled
och att måttparameternmetrics.pgbouncer_diagnostics
är aktiverad. - Dessa parametrar är dynamiska och kräver ingen omstart av instansen.
- PgBouncer-mått är inaktiverade som standard.
Lista över PgBouncer-mått
Visningsnamn | Mått-ID | Enhet | beskrivning | Dimension | Standard aktiverat |
---|---|---|---|---|---|
Aktiva klientanslutningar | client_connections_active |
Antal | Anslutningar från klienter som är associerade med en Azure Database for PostgreSQL – flexibel serveranslutning. | DatabaseName | Nej |
Väntande klientanslutningar | client_connections_waiting |
Antal | Anslutningar från klienter som väntar på en Azure Database for PostgreSQL – flexibel serveranslutning för att betjäna dem. | DatabaseName | Nej |
Aktiva serveranslutningar | server_connections_active |
Antal | Anslutningar till Azure Database for PostgreSQL – flexibel server som används av en klientanslutning. | DatabaseName | Nej |
Inaktiva serveranslutningar | server_connections_idle |
Antal | Anslutningar till Azure Database for PostgreSQL – flexibel server som är inaktiv och redo att betjäna en ny klientanslutning. | DatabaseName | Nej |
Totalt antal poolanslutningar | total_pooled_connections |
Antal | Aktuellt antal poolanslutningar. | DatabaseName | Nej |
Antal anslutningspooler | num_pools |
Antal | Totalt antal anslutningspooler. | DatabaseName | Nej |
Överväganden för att använda PgBouncer-mått
- PgBouncer-mått som använder dimensionen DatabaseName har en gräns på 30 databaser .
- På SKU: n Burstable är gränsen 10 databaser som har Dimension DatabaseName.
- Dimensionsgränsen DatabaseName tillämpas på kolumnen OID, som återspeglar ordningen för att skapa databasen.
Databastillgänglighetsmått
Is-db-alive är ett databasservertillgänglighetsmått för Azure Database for PostgreSQL – flexibel server som returnerar [1 for available]
och [0 for not-available]
. Varje mått genereras med en frekvens på 1 minut och har upp till 93 dagars kvarhållning. Kunder kan konfigurera aviseringar för måttet.
Visningsnamn | Mått-ID | Enhet | beskrivning | Dimension | Standard aktiverat |
---|---|---|---|---|---|
Databasen är vid liv | is_db_alive |
Antal | Anger om databasen är igång eller inte. | N/a | Ja |
Överväganden vid användning av databastillgänglighetsmått
- Genom att aggregera det här måttet med
MAX()
kan kunderna avgöra om servern har varit upp eller ned i sista minuten. - Kunder har möjlighet att ytterligare aggregera dessa mått med önskad frekvens (5m, 10m, 30m etc.) för att passa deras aviseringskrav och undvika falska positiva.
- Andra möjliga sammansättningar är
AVG()
ochMIN()
.
Filtrera och dela på dimensionsmått
I de föregående tabellerna har vissa mått dimensioner som DatabaseName eller State. Du kan använda filtrering och delning för mått som har dimensioner. De här funktionerna visar hur olika måttsegment (eller dimensionsvärden) påverkar måttets övergripande värde. Du kan använda dem för att identifiera möjliga avvikande värden.
- Filtrering: Använd filtrering för att välja vilka dimensionsvärden som ska ingå i diagrammet. Du kanske till exempel vill visa inaktiva anslutningar när du kartlägger måttet
Sessions-by-State
. Du anger filtret för Inaktiv i tillståndsdimensionen. - Delning: Använd delning för att styra om diagrammet visar separata rader för varje värde i en dimension eller om det aggregerar värdena på en enda rad. Du kan till exempel se en rad för ett
Sessions-by-State
mått för alla sessioner. Du kan se separata rader för varje session grupperad efter tillståndsvärde. Använd delning på state-dimensionen för att se separata rader.
I följande exempel visas uppdelning efter delstatsdimension och filtrering av specifika tillståndsvärden:
Mer information om hur du konfigurerar diagram för dimensionsmått finns i Exempel på måttdiagram.
Visualisering av mått
Det finns flera alternativ för att visualisera Azure Monitor-mått.
Komponent | beskrivning | Nödvändig utbildning och/eller konfiguration |
---|---|---|
Översiktssidan | De flesta Azure-tjänster har en översiktssida i Azure Portal som innehåller ett övervakningsavsnitt med diagram som visar de senaste kritiska måtten. Den här informationen är avsedd för ägare av enskilda tjänster för att snabbt utvärdera resursens prestanda. | Den här sidan baseras på plattformsmått som samlas in automatiskt. Ingen konfiguration krävs. |
Metrics Explorer | Du kan använda Metrics Explorer för att interaktivt arbeta med måttdata och skapa måttaviseringar. Du behöver minimal träning för att använda Metrics Explorer, men du måste känna till de mått som du vill analysera. | – När datainsamlingen har konfigurerats krävs ingen annan konfiguration. – Plattformsmått för Azure-resurser är automatiskt tillgängliga. – Gästmått för virtuella datorer är tillgängliga när en Azure Monitor-agent har distribuerats till den virtuella datorn. – Programmått är tillgängliga när Application Insights har konfigurerats. |
Grafana | Du kan använda Grafana för att visualisera och avisera om mått. Alla versioner av Grafana innehåller plugin-programmet för Azure Monitor-datakällor för att visualisera dina Azure Monitor-mått och -loggar. | För att bekanta dig med Grafana-instrumentpaneler krävs viss utbildning. Du kan dock förenkla processen genom att ladda ned en fördefinierad instrumentpanel för Övervakning av Azure Database for PostgreSQL för flexibel server grafana, vilket gör det enkelt att övervaka alla azure database for PostgreSQL-flexibla serverinstanser i din organisation. |
Loggar
Förutom måtten kan du använda Azure Database for PostgreSQL – flexibel server för att konfigurera och komma åt Azure Database for PostgreSQL-standardloggar. Mer information finns i Loggningsbegrepp.
Loggvisualisering
Komponent | beskrivning | Nödvändig utbildning och/eller konfiguration |
---|---|---|
Log Analytics | Med Log Analytics kan du skapa loggfrågor för att interaktivt arbeta med loggdata och skapa loggfrågeaviseringar. | Viss utbildning krävs för att du ska kunna bekanta dig med frågespråket, även om du kan använda fördefinierade frågor för vanliga krav. |
Serverloggar
Funktionen Serverloggar i Azure Database for PostgreSQL – flexibel server gör det möjligt för användare att aktivera, konfigurera och ladda ned serverloggar, vilket är viktigt för att felsöka och utföra historiska analyser av serveraktivitet. Som standard är funktionen för serverloggar i Azure Database for PostgreSQL flexibel server inaktiverad. Men när du har aktiverat funktionen börjar Azure Database for PostgreSQL flexibel server samla in händelser av den valda loggtypen och skriver dem till en fil. Du kan sedan använda Azure Portal eller Azure CLI för att ladda ned filerna för att hjälpa dig med felsökningen.
Kvarhållning av serverloggar
Serverloggar har minst kvarhållning 1 dag och maximal kvarhållning är 7 dagar. Om den här gränsen överskrids tas de äldsta loggarna bort för att göra plats för nya. Mer information om hur du aktiverar och hanterar serverloggar finns i guiden om hur du konfigurerar serverloggar.
Nästa steg
- Läs mer om hur du konfigurerar och kommer åt loggar.
- Läs mer om priser för Azure Monitor.
- Läs mer om granskningsloggar.