Skala ett Service Fabric-kluster programmatiskt
Service Fabric-kluster som körs i Azure bygger på vm-skalningsuppsättningar. Klusterskalning beskriver hur Service Fabric-kluster kan skalas manuellt eller med regler för automatisk skalning. Den här artikeln beskriver hur du hanterar autentiseringsuppgifter och skalar ett kluster in eller ut med hjälp av Fluent Azure Compute SDK, vilket är ett mer avancerat scenario. En översikt finns i programmatiska metoder för att samordna Azure-skalningsåtgärder.
Kommentar
Vi rekommenderar att du använder Azure Az PowerShell-modulen för att interagera med Azure. Information om hur du kommer igång finns i Installera Azure PowerShell. Information om hur du migrerar till Az PowerShell-modulen finns i artikeln om att migrera Azure PowerShell från AzureRM till Az.
Hantera autentiseringsuppgifter
En utmaning med att skriva en tjänst för att hantera skalning är att tjänsten måste kunna komma åt vm-skalningsuppsättningsresurser utan interaktiv inloggning. Det är enkelt att komma åt Service Fabric-klustret om skalningstjänsten ändrar sitt eget Service Fabric-program, men autentiseringsuppgifter krävs för att få åtkomst till skalningsuppsättningen. Om du vill logga in kan du använda ett huvudnamn för tjänsten som skapats med Azure CLI.
Ett huvudnamn för tjänsten kan skapas med följande steg:
- Logga in på Azure CLI (
az login
) som en användare med åtkomst till vm-skalningsuppsättningen - Skapa tjänstens huvudnamn med
az ad sp create-for-rbac
- Anteckna appId (kallas "klient-ID" någon annanstans), namn, lösenord och klientorganisation för senare användning.
- Du behöver också ditt prenumerations-ID, som kan visas med
az account list
Fluent-beräkningsbiblioteket kan logga in med dessa autentiseringsuppgifter på följande sätt (observera att grundläggande Typer av Fluent Azure som IAzure
finns i Microsoft.Azure.Management.Fluent-paketet ):
var credentials = new AzureCredentials(new ServicePrincipalLoginInformation {
ClientId = AzureClientId,
ClientSecret =
AzureClientKey }, AzureTenantId, AzureEnvironment.AzureGlobalCloud);
IAzure AzureClient = Azure.Authenticate(credentials).WithSubscription(AzureSubscriptionId);
if (AzureClient?.SubscriptionId == AzureSubscriptionId)
{
ServiceEventSource.Current.ServiceMessage(Context, "Successfully logged into Azure");
}
else
{
ServiceEventSource.Current.ServiceMessage(Context, "ERROR: Failed to login to Azure");
}
När du har loggat in kan antalet skalningsuppsättningsinstanser frågas via AzureClient.VirtualMachineScaleSets.GetById(ScaleSetId).Capacity
.
Skala ut
Med hjälp av Fluent Azure Compute SDK kan instanser läggas till i vm-skalningsuppsättningen med bara några få anrop –
var scaleSet = AzureClient.VirtualMachineScaleSets.GetById(ScaleSetId);
var newCapacity = (int)Math.Min(MaximumNodeCount, scaleSet.Capacity + 1);
scaleSet.Update().WithCapacity(newCapacity).Apply();
Du kan också hantera storlek på vm-skalningsuppsättningar med PowerShell-cmdletar. Get-AzVmss
kan hämta vm-skalningsuppsättningsobjektet. Den aktuella kapaciteten är tillgänglig via egenskapen .sku.capacity
. När du har ändrat kapaciteten till önskat värde kan vm-skalningsuppsättningen i Azure uppdateras med Update-AzVmss
kommandot .
Precis som när du lägger till en nod manuellt bör det vara allt som behövs för att starta en ny Service Fabric-nod eftersom skalningsuppsättningsmallen innehåller tillägg för att automatiskt ansluta nya instanser till Service Fabric-klustret.
Skala in
Att skala in liknar utskalning. De faktiska skalningsuppsättningsändringarna för virtuella datorer är praktiskt taget desamma. Men som tidigare nämnts rensar Service Fabric endast automatiskt borttagna noder med hållbarheten Guld eller Silver. I bronshållbarhetsskalan är det därför nödvändigt att interagera med Service Fabric-klustret för att stänga av noden som ska tas bort och sedan ta bort dess tillstånd.
Att förbereda noden för avstängning innebär att hitta noden som ska tas bort (den senast tillagda vm-skalningsuppsättningsinstansen) och inaktivera den. Vm-skalningsuppsättningsinstanser numreras i den ordning de läggs till, så nyare noder kan hittas genom att jämföra talsuffixet i nodernas namn (som matchar instansnamnen för den underliggande vm-skalningsuppsättningen).
using (var client = new FabricClient())
{
var mostRecentLiveNode = (await client.QueryManager.GetNodeListAsync())
.Where(n => n.NodeType.Equals(NodeTypeToScale, StringComparison.OrdinalIgnoreCase))
.Where(n => n.NodeStatus == System.Fabric.Query.NodeStatus.Up)
.OrderByDescending(n =>
{
var instanceIdIndex = n.NodeName.LastIndexOf("_");
var instanceIdString = n.NodeName.Substring(instanceIdIndex + 1);
return int.Parse(instanceIdString);
})
.FirstOrDefault();
När noden som ska tas bort hittas kan den inaktiveras och tas bort med samma FabricClient
instans och instansen IAzure
från tidigare.
var scaleSet = AzureClient.VirtualMachineScaleSets.GetById(ScaleSetId);
// Remove the node from the Service Fabric cluster
ServiceEventSource.Current.ServiceMessage(Context, $"Disabling node {mostRecentLiveNode.NodeName}");
await client.ClusterManager.DeactivateNodeAsync(mostRecentLiveNode.NodeName, NodeDeactivationIntent.RemoveNode);
// Wait (up to a timeout) for the node to gracefully shutdown
var timeout = TimeSpan.FromMinutes(5);
var waitStart = DateTime.Now;
while ((mostRecentLiveNode.NodeStatus == System.Fabric.Query.NodeStatus.Up || mostRecentLiveNode.NodeStatus == System.Fabric.Query.NodeStatus.Disabling) &&
DateTime.Now - waitStart < timeout)
{
mostRecentLiveNode = (await client.QueryManager.GetNodeListAsync()).FirstOrDefault(n => n.NodeName == mostRecentLiveNode.NodeName);
await Task.Delay(10 * 1000);
}
// Decrement VMSS capacity
var newCapacity = (int)Math.Max(MinimumNodeCount, scaleSet.Capacity - 1); // Check min count
scaleSet.Update().WithCapacity(newCapacity).Apply();
Precis som vid utskalning kan PowerShell-cmdletar för att ändra vm-skalningsuppsättningskapacitet också användas här om en skriptmetod är att föredra. När den virtuella datorinstansen har tagits bort kan Service Fabric-nodtillståndet tas bort.
await client.ClusterManager.RemoveNodeStateAsync(mostRecentLiveNode.NodeName);
Nästa steg
Kom igång med att implementera din egen logik för automatisk skalning genom att bekanta dig med följande begrepp och användbara API:er:
- Skala manuellt eller med regler för automatisk skalning
- Azure Management Libraries for .NET (användbart för att interagera med ett Service Fabric-klusters underliggande VM-skalningsuppsättningar)
- System.Fabric.FabricClient (användbart för att interagera med ett Service Fabric-kluster och dess noder)