Självstudier som använder Azure-tjänster med Azure Data Lake Storage Gen2

  • Artikel

Den här artikeln innehåller länkar till självstudier som visar hur du använder olika Azure-tjänster med Data Lake Storage Gen2.

Lista över självstudier

Azure-tjänst Steg-för-steg-guide
Azure Synapse Analytics Kom igång med Azure Synapse Analytics
Azure Data Factory Läsa in data i Azure Data Lake Storage Gen2 med Azure Data Factory
Azure Databricks Använda med Azure Databricks
Azure Databricks Extrahera, transformera och läsa in data med hjälp av Azure Databricks
Azure Databricks Få åtkomst till Data Lake Storage Gen2-data med Azure Databricks med hjälp av Spark
Azure Event Grid Implementera data lake capture-mönstret för att uppdatera en Databricks Delta-tabell
Azure Machine Learning Få åtkomst till data i Azure Storage-tjänster
Azure Data Box Använda Azure Data Box för att migrera data från ett lokalt HDFS-lager till Azure Storage
HDInsight Använda Azure Data Lake Storage Gen2 med Azure HDInsight-kluster
HDInsight Extrahera, transformera och läsa in data med hjälp av Apache Hive i Azure HDInsight
Power BI Analysera data i Data Lake Storage Gen2 med Power BI
Azure-datautforskaren Fråga efter data i Azure Data Lake med hjälp av Azure Data Explorer
Azure Cognitive Search Index och sök Azure Data Lake Storage Gen2 dokument (förhandsversion)

Anteckning

Den här tabellen återspeglar inte den fullständiga listan över Azure-tjänster som stöder Data Lake Storage Gen2. En lista över Azure-tjänster som stöds, deras supportnivå, finns i Azure-tjänster som stöder Azure Data Lake Storage Gen2. Information om hur tjänster organiseras i kategorier som inmatning, nedladdning, process och visualisering finns i Mata in, bearbeta och analysera.

Se även

Metodtips för att använda Azure Data Lake Storage Gen2