SJÄLVFÖRTROENDE. NORM

  • Artikel

Gäller för: Beräknad kolumn Beräknad tabell Mått Visuell beräkning

Konfidensintervallet är ett värdeintervall. Exempelvärdet x är i mitten av det här intervallet och intervallet är x ± CONFIDENCE.NORM. Om x till exempel är exempel på leveranstiden för produkter som beställs via e-post, x ± CONFIDENCE. NORM är en rad olika befolkningsmedel. För varje populationsmedelvärde, μ0, i detta intervall är sannolikheten att erhålla ett urvalsmedelvärde längre från μ0 än x större än alfa. För alla populationsmedelvärde, μ0, inte i detta intervall, är sannolikheten för att erhålla ett urvalsmedelvärde längre från μ0 än x mindre än alfa. Anta med andra ord att vi använder x, standard_dev och storlek för att konstruera ett tvåsidigt test på signifikansnivå alfa för hypotesen att populationsmedelvärdet är μ0. Sedan avvisar vi inte den hypotesen om μ0 är i konfidensintervallet och avvisar den hypotesen om μ0 inte ligger i konfidensintervallet. Konfidensintervallet tillåter inte att vi drar slutsatsen att det finns sannolikhet 1 – alfa att nästa paket tar en leveranstid som ligger i konfidensintervallet.

Syntax

CONFIDENCE.NORM(alpha,standard_dev,size)

Parametrar

Period Definition
alfaversion Signifikansnivån som används för att beräkna konfidensnivån. Konfidensnivån är lika med 100*(1 - alfa)%, eller med andra ord ett alfa på 0,05 anger en konfidensnivå på 95 procent.
standard_dev Populationens standardavvikelse för dataområdet och antas vara känd.
standard_dev,storlek Exempelstorleken.

Returvärde

Ett intervall med värden

Kommentarer

  • Om något argument är icke-numeriskt, CONFIDENCE. NORM returnerar #VALUE! felvärde.

  • Om alfa ≤ 0 eller alfa ≥ 1, CONFIDENCE. NORM returnerar #NUM! felvärde.

  • Om standard_dev ≤ 0, CONFIDENCE. NORM returnerar #NUM! felvärde.

  • Om storleken inte är ett heltal avrundas den.

  • Om storlek < 1, CONFIDENCE. NORM returnerar #NUM! felvärde.

  • Om vi antar att alfa är lika med 0,05 måste vi beräkna området under standardnormalkurvan som är lika med (1 – alfa) eller 95 procent. Det här värdet är ± 1,96. Konfidensintervallet är därför:

    $$\overline{x} \pm 1.96 \bigg( \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \bigg) $$

  • Den här funktionen stöds inte för användning i DirectQuery-läge när den används i beräknade kolumner eller säkerhetsregler på radnivå (RLS).