LINESTX

Gäller för: Beräknad kolumn Beräknad tabell Mått Visuell beräkning

Använder metoden Minsta kvadrat för att beräkna en rät linje som passar bäst för angivna data och returnerar sedan en tabell som beskriver linjen. Dataresultatet från uttryck som utvärderas för varje rad i en tabell. Ekvationen för linjen är av formatet: y = Slope1*x1 + Slope2*x2 + ... + Intercept.

Syntax

LINESTX ( <table>, <expressionY>, <expressionX>[, …][, <const>] )

Parametrar

Returvärde

En tabell med en rad som beskriver raden, plus ytterligare statistik. Det här är de tillgängliga kolumnerna:

• Slope1, Slope2, ..., SlopeN: de koefficienter som motsvarar varje x-värde;
• Skärningspunkt: skärningspunktsvärde;
• StandardErrorSlope1, StandardErrorSlope2, ..., StandardErrorSlopeN: standardfelvärdena för koefficienterna Slope1, Slope2, ..., SlopeN;
• StandardErrorIntercept: standardfelvärdet för konstanten Intercept;
• KoefficientOfDetermination: bestämningskoefficienten (r²). Jämför uppskattade och faktiska y-värden och intervall i värde från 0 till 1: ju högre värde, desto högre korrelation i exemplet;
• StandardError: standardfelet för y-uppskattningen;
• FStatistisk: F-statistiken eller det F-observerade värdet. Använd F-statistiken för att avgöra om den observerade relationen mellan de beroende och oberoende variablerna inträffar av en slump.
• DegreesOfFreedom: frihetsgrader. Använd det här värdet för att hitta F-kritiska värden i en statistisk tabell och fastställa en konfidensnivå för modellen.
• RegressionSumOfSquares: regressionssumman för kvadrater;
• ResidualSumOfSquares: restsumman av kvadrater.

Exempel 1

Följande DAX-fråga:

DEFINE VAR TotalSalesByRegion = SUMMARIZECOLUMNS(
    'Sales Territory'[Sales Territory Key],
    'Sales Territory'[Population],
    "Total Sales", SUM(Sales[Sales Amount])
)
EVALUATE LINESTX(
    'TotalSalesByRegion',
    [Total Sales],
    [Population]
)

Returnerar en tabell med en rad med tio kolumner:

• Lutning1 och skärningspunkt: koefficienterna för den beräknade linjära modellen;
• StandardErrorSlope1 och StandardErrorIntercept: standardfelvärdena för koefficienterna ovan;
• CoefficientOfDetermination, StandardError, FStatistic, DegreesOfFreedom, RegressionSumOfSquares och ResidualSumOfSquares: regressionsstatistik om modellen.

För ett visst försäljningsområde förutsäger den här modellen den totala försäljningen med följande formel:

Total Sales = Slope1 * Population + Intercept

Exempel 2

Följande DAX-fråga:

DEFINE VAR TotalSalesByCustomer = SUMMARIZECOLUMNS(
    'Customer'[Customer ID],
    'Customer'[Age],
    'Customer'[NumOfChildren],
    "Total Sales", SUM(Sales[Sales Amount])
)
EVALUATE LINESTX(
    'TotalSalesByCustomer',
    [Total Sales],
    [Age],
    [NumOfChildren]
)

Returnerar en tabell med en rad med tolv kolumner:

För en viss kund förutsäger den här modellen den totala försäljningen med följande formel:

Total Sales = Slope1 * Age + Slope2 * NumOfChildren + Intercept

Relaterat innehåll

LINEST
Statistikfunktioner