Azure.AI.TextAnalytics Namnområde

En uppsättning alternativ som används för att konfigurera abstrakt sammanfattning, inklusive den modellversion som ska användas, det maximala antalet meningar som den resulterande sammanfattningen kan ha med mera.

En representation av resultatet av att utföra en AbstractSummaryAction på en viss uppsättning dokument.

En representation av abstrakt sammanfattning som utförs på en viss uppsättning dokument som en växlingsbar, långvarig åtgärd.

En uppsättning alternativ som används för att konfigurera abstrakt sammanfattning, inklusive visningsnamnet som ska användas, det maximala antalet meningar som den resulterande sammanfattningen kan ha med mera.

En representation av resultatet av att utföra abstrakt sammanfattning på ett visst dokument.

En samling av resultaten av att utföra abstrakt sammanfattning på en viss uppsättning dokument.

Representerar modellen för entitetsupplösning för ålder.

Växlingsbar åtgärdsklass för analys av flera åtgärder med långvariga åtgärder.

Alternativ som gör att anropare kan ange information om hur åtgärden körs och vilken information som returneras från den av tjänsten.

Till exempel om du vill ta med statistik.

Resultatet av att köra flera åtgärder på en uppsättning dokument.

Konfigurationer som gör det möjligt för anropare att ange information om hur du kör en åtgärd för att analysera hälso- och sjukvårdsentiteter i en uppsättning dokument. Ange till exempel modellversion och inaktivera tjänstloggning.

Resultatet av körningen av en AnalyzeHealthcareEntitiesAction på indatadokumenten.

Växlingsbar åtgärdsklass för analys av flera sjukvårdsdokument med långvariga åtgärder.

Alternativ som gör att anropare kan ange information om hur åtgärden körs och vilken information som returneras från den av tjänsten.

En representation av resultatet av analys av sjukvårdsentiteterna i ett visst dokument.

AnalyzeHealthcareEntitiesResult Samling av objekt som motsvarar en batch med dokument och information om batchåtgärden.

Konfigurationer som gör det möjligt för anropare att ange information om hur du kör en analyze sentiment-åtgärd i en uppsättning dokument. Du kan till exempel köra åsiktsutvinning, ange modellversion med mera.

Resultatet av körningen av en AnalyzeSentimentAction på indatadokumenten.

Alternativ som gör att anropare kan ange information om hur åtgärden körs. Du kan till exempel köra åsiktsutvinning, ange modellversion, ta med statistik med mera.

Resultatet av åtgärden analysera sentiment i ett enda dokument, som innehåller den förutsagda attityden för varje mening samt för det fullständiga dokumentet.

AnalyzeSentimentResult Samling av objekt som motsvarar en batch med dokument och information om batchåtgärden.

Representerar lösningsmodellen för områdesentitet.

Den abstrakta basklassen för entitetsmatchningar. Observera att BaseResolution är basklassen. Enligt scenariot kan en härledd klass i basklassen behöva tilldelas här, eller så måste den här egenskapen omvandlas till en av de möjliga härledda klasserna. De tillgängliga härledda klasserna är AgeResolution, AreaResolution, CurrencyResolution, DateTimeResolution, InformationResolution, LengthResolution, NumberResolution, NumericRangeResolution, OrdinalResolution, SpeedResolution, TemperatureResolution, VolumeResolutionTemporalSpanResolutionoch WeightResolution.

CategorizedEntity Samling av objekt i ett dokument och varningar som påträffades när dokumentet bearbetas.

En samling kategorier som användes för att klassificera ett visst dokument.

Växlingsbar åtgärdsklass för klassificering av enskilda och flera etiketter från flera dokument med tidskrävande åtgärd.

En representation av resultatet av att utföra dynamisk klassificering eller anpassad textklassificering i ett visst dokument.

ClassifyDocumentResult Samling av objekt som motsvarar en batch med dokument och information om batchåtgärden.

Representerar valutaentitetslösningsmodellen.

En lösning för datetime-entitetsinstanser.

Indata för språkidentifieringsåtgärden. Med det här objektet kan anroparen ange ett unikt dokument-ID, samt den fullständiga texten i ett dokument och ett tips som anger dokumentets ursprungsland för att hjälpa förutsägelsemodellen att identifiera dokumentets språk.

Resultatet av åtgärden identifiera språk i ett enskilt dokument, som innehåller en förutsägelse av vilket språk dokumentet är skrivet i.

DetectLanguageResult Samling av objekt som motsvarar en batch med dokument och information om batchåtgärden.

Övergripande förutsagda sentiment- och förtroendepoäng för dokumentet. Den innehåller också attitydförutsägelser per mening.

Mer information om textsentiment finns i https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/Text-Analytics/how-tos/text-analytics-how-to-sentiment-analysis.

En samling av resultaten av att utföra dynamisk klassificering på en viss uppsättning dokument.

En modell som representerar en referens för sjukvårdsentiteten till en specifik entitetskatalog.

Konfigurationer som gör det möjligt för anropare att ange information om hur du kör åtgärden Extrahera nyckelfraser i en uppsättning dokument. Ange till exempel modellversion och inaktivera tjänstloggning.

Resultatet av körningen av en ExtractKeyPhrasesAction på indatadokumenten.

Resultatet av åtgärden extrahera nyckelfraser i ett dokument.

ExtractKeyPhrasesResult Samling av objekt som motsvarar en batch med dokument och information om batchåtgärden.

En uppsättning alternativ som används för att konfigurera extraheringssammanfattning, inklusive den modellversion som ska användas, det maximala antalet meningar som ska extraheras med mera.

En representation av resultatet av att utföra en ExtractSummaryAction på en viss uppsättning dokument.

En representation av den extraheringssammanfattning som utförs på en viss uppsättning dokument som en växlingsbar, långvarig åtgärd.

En uppsättning alternativ som används för att konfigurera extraheringssammanfattning, inklusive visningsnamnet som ska användas, det maximala antalet meningar som ska extraheras med mera.

En representation av resultatet av att utföra extraheringssammanfattning på ett visst dokument.

En samling av resultaten av att utföra extraheringssammanfattning på en viss uppsättning dokument.

En modell som innehåller information om den identifierade sjukvårdsentiteten.

The HealthcareAssertion.

Avgör relationen mellan entiteterna.

Avgör relationsrollen för entiteten.

Representerar entitetsmatchningsmodellen för information (data).

Samling nyckelfraser som finns i ett dokument och varningar som påträffades när dokumentet bearbetas.

Representerar modellen för entitetsmatchning för längd.

LinkedEntity Samling av objekt i ett dokument och varningar som påträffades när dokumentet bearbetas.

Konfigurationer som gör det möjligt för anropare att ange information om hur du kör en åtgärd för klassificering av flera etiketter på en uppsättning dokument. Detta motsvarar en uppgift med flera klassificeringar i språktjänsten. Till exempel krävs målprojektet och distributionsnamnen för en lyckad anpassad klassificeringsåtgärd.

Resultatet av körningen av en MultiLabelClassifyAction på indatadokumenten.

Alternativ som gör att anropare kan ange information om hur åtgärden körs och vilken information som returneras från den av tjänsten.

En lösning för numeriska entitetsinstanser.

representerar upplösningen av numeriska intervall.

En lösning för entitetsinstanser med ordningstal.

PiiEntity Samling av objekt i ett dokument och varningar som påträffades när dokumentet bearbetas.

Konfigurationer som gör det möjligt för anropare att ange information om hur du kör en åtgärd för att identifiera anpassade entiteter i en uppsättning dokument.

Resultatet av körningen av en RecognizeCustomEntitiesAction på indatadokumenten.

Växlingsbar åtgärdsklass för att identifiera anpassade entiter från flera dokument med långvariga åtgärder.

Alternativ som gör att anropare kan ange information om hur åtgärden körs och vilken information som returneras från den av tjänsten.

RecognizeEntitiesResult Samling av objekt som motsvarar en batch med dokument och information om batchåtgärden.

Konfigurationer som gör det möjligt för anropare att ange information om hur en åtgärd identifiera entiteter ska köras i en uppsättning dokument. Ange till exempel modellversion och inaktivera tjänstloggning.

Resultatet av körningen av en RecognizeEntitiesAction på indatadokumenten.

Resultatet av åtgärden identifiera entiteter i ett dokument som innehåller en samling av de CategorizedEntity objekt som identifieras i dokumentet.

RecognizeEntitiesResult Samling av objekt som motsvarar en batch med dokument och information om batchåtgärden.

Konfigurationer som gör det möjligt för anropare att ange information om hur du kör en åtgärd för att identifiera länkade entiteter i en uppsättning dokument. Ange till exempel modellversion och inaktivera tjänstloggning.

Resultatet av körningen av en RecognizeLinkedEntitiesAction på indatadokumenten.

Resultatet av åtgärden identifiera länkade entiteter i ett dokument, som innehåller en samling av de LinkedEntity objekt som identifieras i dokumentet.

RecognizeLinkedEntitiesResult Samling av objekt som motsvarar en batch med dokument och information om batchåtgärden.

Konfigurationer som gör det möjligt för anropare att ange information om hur du kör åtgärden Identifiera PII-entiteter i en uppsättning dokument. Ange till exempel modellversion, filtrera svarsentiteterna efter ett visst domänfilter med mera.

Resultatet av körningen av en RecognizePiiEntitiesAction på indatadokumenten.

Alternativ som gör att anropare kan ange information om hur åtgärden körs. Ange till exempel modellversion, om du vill inkludera statistik, filtrera svarsentiteterna efter ett visst domänfilter med mera.

Resultatet av åtgärden identifiera PII-entiteter i ett dokument som innehåller en samling PiiEntity objekt som innehåller personligt identifierbar information som hittades i dokumentet.

RecognizePiiEntitiesResult Samling av objekt som motsvarar en batch med dokument och information om batchåtgärden.

Representerar förtroendepoängen mellan 0 och 1 i alla sentimentklasser: positiva, neutrala, negativa.

Konfigurationer som gör det möjligt för anropare att ange information om hur du kör en klassificeringsåtgärd för en enskild etikett på en uppsättning dokument. Detta motsvarar en uppgift för klassificering av enstaka etiketter i språktjänsten. Till exempel krävs målprojektet och distributionsnamnen för en lyckad anpassad klassificeringsåtgärd.

Resultatet av körningen av en SingleLabelClassifyAction på indatadokumenten.

Alternativ som gör att anropare kan ange information om hur åtgärden körs och vilken information som returneras från den av tjänsten.

Representerar entitetsmatchningsmodellen för hastighet.

Representerar entitetsmatchningsmodellen för temperatur.

representerar lösningen av ett datum- och/eller tidsintervall.

Bastyp för resultat av Textanalys åtgärder som körs i en uppsättning dokument.

Avgör vilken uppsättning åtgärder som ska köras på indatadokumenten.

Klienten som ska användas för att interagera med Azure Cognitive Service for Language, som innehåller Textanalys.

Alternativ som gör det möjligt att konfigurera hanteringen av begäran som skickas till tjänsten. Ange till exempel ett standardvärde för Landtips eller Språk som gäller för alla klientanrop. Lägg till loggning, lägg till rubriker i begäran osv.

Indata som representerar ett enskilt textdokument som ska analyseras av språktjänstens förutsägelsemodell för en viss åtgärd.

Modellfabrik som möjliggör modellering för Textanalys-biblioteket.

Alternativ som gör att anropare kan ange information om hur åtgärden körs och vilken information som returneras från den av tjänsten.

Ange till exempel modellversion, om du vill inkludera statistik med mera.

Bastyp för resultat av Textanalys åtgärder som motsvarar ett dokument. Om åtgärden misslyckas fylls egenskaperna ID och Fel i, men inte andra.

om showStats=true angavs i begäran innehåller det här fältet information om nyttolasten för begäran.

Indata som representerar ett enskilt textdokument som ska analyseras av språktjänstens förutsägelsemodell för en viss åtgärd. Dokumentet innehåller dokumentets ID, dokumentets fullständiga text och det språk som dokumentet är skrivet i.

Representerar volymens entitetsmatchningsmodell.

Representerar lösningsmodellen för viktentitet.

En sammanfattning som tagits fram av tjänsten från ett visst dokument.

Åldersenheten för mätning.

AreaEnhet för mätning.

Innehåller den förutsagda attityden, förtroendepoängen och annan information som rör opinionsutvinningsanalys.

I till exempel meningen "Maten är god" är bedömningen av målet "mat" "bra".

Ett ord eller en fras som identifierades som en entitet och kategoriserades därefter av tjänstens namngivna entitetsigenkänningsmodell och taxonomi. En lista över kategorier och underkategorier som stöds finns i https://video2.skills-academy.com/azure/cognitive-services/language-service/named-entity-recognition/concepts/named-entity-categories.

En kategori som användes för att klassificera ett visst dokument.

Anger antingen en eller flera kategorier per dokument. Standardvärdet är multiklassificering som kan returnera fler än en klass för varje dokument.

The DateTime SubKind.

En förutsägelse av språket där ett dokument är skrivet.

Hämtar entitetskategorin som härleds av språktjänstens namngivna entitetsigenkänningsmodell. Listan över tillgängliga kategorier beskrivs i Entitetskategorier som stöds i Igenkänning av namngiven entitet.

Den FHIR-specifikationsversion som resultatet ska använda för att formatera fhirBundle. Mer information finns i https://www.hl7.org/fhir/overview.html.

Dokumenttyp som kan anges som indata för Fhir-dokument. Förvänta dig att fhirVersion tillhandahålls när den används. Beteendet för att använda Enum None är detsamma som att inte använda parametern documentType.

Entitetskategori för hälso- och sjukvård.

Typ av relation. Exempel är: DosageOfMedication eller "FrequencyOfMedication" osv.

Måttenheten för information (data).

Måttenhetens längd.

The LinkedEntity.

Matchningen.

Typen av den extraherade talentiteten.

Ett ord eller en fras som identifieras som en personligt identifierbar information som kan kategoriseras som känd typ i en viss taxonomi. Den uppsättning kategorier som identifieras av språktjänsten beskrivs i https://aka.ms/azsdk/language/pii.

The PiiCategory.

Den typ av område som lösningsobjektet representerar.

Referenspunkten som ordningstalet anger.

Identifierar skriptet för indatadokumentet.

Ett meningsutlåtandeobjekt innehåller utvärderingar som extraherats från en mening. Den består av både det mål som dessa utvärderingar handlar om och själva utvärderingen.

Den förutsagda attityden och annan analys som Åsiktsutvinning för varje mening i motsvarande dokument.

Mer information om textsentiment finns i https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/sentiment-opinion-mining/overview.

Måttenhetens hastighet.

En representation av texten som användes som kontext av tjänsten för att skapa en viss sammanfattning.

En mening som extraherats från ett visst dokument som ett resultat av att extrahera sammanfattning på den. Meningen får en rangpoäng baserat på dess relevans, enligt tjänstens bedömning.

De sorteringsvillkor som ska användas för resultatet av extraheringssammanfattning.

Innehåller relaterade utvärderingar, förutsagda sentiment, konfidenspoäng och annan information om ett mål för en produkt. Ett mål för en produkt/tjänst är en viktig komponent i den produkten/tjänsten.

Till exempel i "Maten på Hotel Foo är bra" är "mat" ett mål för "Hotel Foo".

Temperaturenheten för mätning.

En valfri modifierare för en datum-/tidsinstans.

Molnmålgrupper som är tillgängliga för TextAnalytics.

Textanalys fel.

Textanalys felkodsvärden.

Status för aktiviteten vid den senaste uppdateringstiden.

Textanalys Varning.

Textanalys varningskodvärden.

om showStats=true angavs i begäran innehåller det här fältet information om dokumentets nyttolast.

Måttenhetens volym.

Måttenhetens viktenhet.

Beskriver om hälso- och sjukvårdsentiteten den är i ämnet för dokumentet, eller om den här entiteten beskriver någon annan i dokumentet. I "Ämnets mamma har feber" är till exempel "feber"-entiteten inte associerad med ämnet själva, utan med ämnets mor.

Bestämmer till exempel " HealthcareEntityAssertion Patienten kan ha feber". Entiteten feber är inte 100 % säker, utan är i stället "PositivePossible".

Avgör villkoret för HealthcareEntityAssertion. Till exempel, "Om patienten har feber, har han lunginflammation", diagnos av lunginflammation är "villkorad" om patienten har feber.

De olika domänerna för PII-entiteter som användare kan filtrera begäranden efter.

De versioner av Textanalys- eller språktjänsten som stöds av det här klientbiblioteket.

Den förutsagda attityden för ett visst dokument.