BaseVectorSearchCompression interface
Innehåller konfigurationsalternativ som är specifika för komprimeringsmetoden som används vid indexering eller frågor.
Egenskaper
compression |
Namnet som ska associeras med den här konfigurationen. |
default |
Standardöversamplingsfaktor. Översampling begär internt fler dokument (som anges av den här multiplikatorn) i den första sökningen. Detta ökar den uppsättning resultat som kommer att rangordnas om med omberäknade likhetspoäng från fullprecisionsvektorer. Minimivärdet är 1, vilket innebär att ingen översampling (1x). Den här parametern kan bara anges när rerankWithOriginalVectors är sant. Högre värden förbättrar återkallandet på bekostnad av svarstiden. |
kind | Polymorft diskriminerande, vilket anger de olika typer som det här objektet kan vara |
rerank |
Om värdet är true rangordnas de igen när den ordnade uppsättningen resultat som beräknas med komprimerade vektorer har hämtats, genom att beräkna om likhetspoängen med full precision. Detta förbättrar återkallandet på bekostnad av svarstiden. |
Egenskapsinformation
compressionName
Namnet som ska associeras med den här konfigurationen.
compressionName: string
Egenskapsvärde
string
defaultOversampling
Standardöversamplingsfaktor. Översampling begär internt fler dokument (som anges av den här multiplikatorn) i den första sökningen. Detta ökar den uppsättning resultat som kommer att rangordnas om med omberäknade likhetspoäng från fullprecisionsvektorer. Minimivärdet är 1, vilket innebär att ingen översampling (1x). Den här parametern kan bara anges när rerankWithOriginalVectors är sant. Högre värden förbättrar återkallandet på bekostnad av svarstiden.
defaultOversampling?: number
Egenskapsvärde
number
kind
Polymorft diskriminerande, vilket anger de olika typer som det här objektet kan vara
kind: "scalarQuantization" | "binaryQuantization"
Egenskapsvärde
"scalarQuantization" | "binaryQuantization"
rerankWithOriginalVectors
Om värdet är true rangordnas de igen när den ordnade uppsättningen resultat som beräknas med komprimerade vektorer har hämtats, genom att beräkna om likhetspoängen med full precision. Detta förbättrar återkallandet på bekostnad av svarstiden.
rerankWithOriginalVectors?: boolean
Egenskapsvärde
boolean