@azure/search-documents package

En statisk nyckelbaserad autentiseringsuppgift som stöder uppdatering av det underliggande nyckelvärdet.

Representerar en geografisk punkt i globala koordinater.

Klass som används för att utföra batchåtgärder med flera dokument till indexet.

Klass som används för att utföra åtgärder mot ett sökindex, inklusive att fråga dokument i indexet samt lägga till, uppdatera och ta bort dem.

Klass för att utföra åtgärder för att hantera (skapa, uppdatera, lista/ta bort) index, & synonymmappar.

Klass för att utföra åtgärder för att hantera (skapa, uppdatera, lista/ta bort) indexerare, datakällor & kompetensuppsättningar.

Klass som används för att utföra buffrade åtgärder mot ett sökindex, inklusive att lägga till, uppdatera och ta bort dem.

Anger vissa text- och analyskomponenter som används för att dela upp texten i token.

Resultatet av att testa en analysator på text.

Information om en token som returneras av en analysator.

Konverterar alfabetiska, numeriska och symboliska Unicode-tecken som inte finns i de första 127 ASCII-tecknen (unicode-blocket basic latin) till deras ASCII-motsvarigheter, om sådana motsvarigheter finns. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Resultatet av autocomplete-begäranden.

Parametrar för fuzzy-matchning och andra funktionssätt för automatisk komplettering av frågor.

Resultatet av frågan Komplettera automatiskt.

Autentiseringsuppgifter för ett registrerat program som skapats för din söktjänst och som används för autentiserad åtkomst till krypteringsnycklarna som lagras i Azure Key Vault.

Gör att du kan generera en vektorinbäddning för en viss textinmatning med hjälp av Azure OpenAI-resursen.

Innehåller de parametrar som är specifika för användning av en Azure Open AI-tjänst för vektorisering vid frågetillfället.

Innehåller de parametrar som är specifika för användning av en Azure Open AI-tjänst för vektorisering vid frågetillfället.

Rankningsfunktion baserat på Okapi BM25-likhetsalgoritmen. BM25 är en TF-IDF-liknande algoritm som innehåller längdnormalisering (styrs av parametern "b" samt termfrekvensmättnad (styrs av parametern k1).

Bastyp för teckenfilter.

Bastyp för att beskriva alla Azure AI-tjänstresurser som är kopplade till en kompetensuppsättning.

Bastyp för principer för identifiering av dataändringar.

Bastyp för principer för identifiering av databorttagning.

Bastyp för analysverktyg.

Bastyp för tokenizers.

Bastyp för funktioner som kan ändra dokumentpoäng under rangordning.

Abstrakt bastyp för dataidentiteter.

Bastyp för färdigheter.

Parametrar för filtrering, sortering, fasettering, växling och andra sökfrågebeteenden.

Bastyp för tokenfilter.

Frågeparametrarna för vektor- och hybridsökfrågor.

Innehåller konfigurationsalternativ som är specifika för den algoritm som används vid indexering och/eller frågekörning.

Innehåller konfigurationsalternativ som är specifika för komprimeringsmetoden som används vid indexering eller frågor.

Innehåller specifik information om en vektoriseringsmetod som ska användas under frågetiden.

Innehåller konfigurationsalternativ som är specifika för den binära kvantiseringskomprimeringsmetod som används vid indexering och frågor.

Bildar bigrams av CJK-termer som genereras från standardtokeniseraren. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Äldre likhetsalgoritm som använder Lucene TFIDFSimilarity-implementeringen av TF-IDF. Den här varianten av TF-IDF introducerar normalisering av statisk dokumentlängd samt koordineringsfaktorer som straffar dokument som endast delvis matchar de sökta frågorna.

Grammatikbaserad tokenizer som är lämplig för bearbetning av de flesta europeiska dokument. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.

Kontonyckeln för flera regioner för en Azure AI-tjänstresurs som är kopplad till en kompetensuppsättning.

Skapa bigrams för ofta förekommande termer vid indexering. Enkla termer indexeras också, med bigrams överlagrade. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Representerar ett fält i en indexdefinition som beskriver namn, datatyp och sökbeteende för ett fält.

En färdighet som möjliggör scenarier som kräver en boolesk åtgärd för att fastställa vilka data som ska tilldelas till utdata.

Definierar alternativ för att styra resursdelning mellan ursprung (CORS) för ett index.

Alternativ för att skapa/uppdatera indexåtgärden.

Alternativ för att skapa/uppdatera kompetensuppsättningsåtgärd.

Alternativ för att skapa/uppdatera synonymmappsåtgärden.

Alternativ för att skapa/uppdatera datakällan.

Alternativ för att skapa/uppdatera indexeraren.

Gör att du kan ta kontroll över processen att konvertera text till indexerbara/sökbara token. Det är en användardefinierad konfiguration som består av en enda fördefinierad tokenizer och ett eller flera filter. Tokenizern ansvarar för att dela upp text i token och filter för att ändra token som genereras av tokenizern.

Ett objekt som innehåller information om matchningar som hittades och relaterade metadata.

Ett komplext objekt som kan användas för att ange alternativa stavningar eller synonymer till rotentitetens namn.

En färdighet söker efter text från en anpassad, användardefinierad lista med ord och fraser.

Ett tomt objekt som representerar standardresursen för Azure AI-tjänsten för en kompetensuppsättning.

Alternativ för att ta bort datakällan.

Alternativ för att ta bort indexåtgärd.

Alternativ för att ta bort indexerarens åtgärd.

Alternativ för att ta bort kompetensuppsättningsoperion.

Alternativ för att ta bort synonymmappsåtgärden.

Sönderdelas sammansatta ord som finns på många germanska språk. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Definierar en funktion som ökar poängen baserat på avståndet från en geografisk plats.

Ger parametervärden till en funktion för avståndsbedömning.

En färdighet som extraherar innehåll från en fil i berikningspipelinen.

Genererar n-gram av de angivna storlekarna med början framifrån eller på baksidan av en indatatoken. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Tokeniserar indata från en kant till n-gram av de angivna storlekarna. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.

Tar bort elisions. Till exempel konverteras "l'avion" (planet) till "avion" (plan). Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Med hjälp av API:et för textanalys extraheras länkade entiteter från text.

Entitetsigenkänning för textanalys.

Med hjälp av API:et för textanalys extraheras entiteter av olika typer från text.

Innehåller parametrarna som är specifika för en fullständig KNN-algoritm.

Extraherar svarskandidater från innehållet i de dokument som returneras som svar på en fråga som uttrycks som en fråga på naturligt språk.

Extraherar undertexter från matchande dokument som innehåller avsnitt som är relevanta för sökfrågan.

En bucket med ett facet-frågeresultat. Rapporterar antalet dokument med ett fältvärde som faller inom ett visst intervall eller har ett visst värde eller intervall.

Definierar en mappning mellan ett fält i en datakälla och ett målfält i ett index.

Representerar en funktion som omvandlar ett värde från en datakälla före indexering.

Definierar en funktion som ökar poängen baserat på värdet för ett datum-tid-fält.

Ger parametervärden till en funktion för färskhetsbedömning.

Alternativ för att hämta ett enskilt dokument.

Definierar en princip för identifiering av dataändringar som samlar in ändringar baserat på värdet för en högvattenmärkeskolumn.

Innehåller de parametrar som är specifika för hnsw-algoritmen.

En färdighet som analyserar bildfiler. Den extraherar en omfattande uppsättning visuella funktioner baserat på bildinnehållet.

Indexdokumentklient

Alternativ för att ändra indexbatchåtgärden.

Svar som innehåller status för åtgärder för alla dokument i indexeringsbegäran.

Representerar resultatet av en enskild indexerarekörning.

Representerar parametrar för indexeringskörning.

En ordlista med indexerarspecifika konfigurationsegenskaper. Varje namn är namnet på en specifik egenskap. Varje värde måste vara av en primitiv typ.

Status för en indexeringsåtgärd för ett enskilt dokument.

Representerar ett schema för indexeringskörning.

Mappning av indatafält för en färdighet.

Ett tokenfilter som bara behåller token med text i en angiven lista med ord. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

En färdighet som använder textanalys för extrahering av nyckelfraser.

Markerar termer som nyckelord. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Genererar hela indata som en enda token. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.

En färdighet som identifierar språket för indatatext och rapporterar en enda språkkod för varje dokument som skickas på begäran. Språkkoden paras ihop med en poäng som anger analysens förtroende.

Tar bort ord som är för långa eller för korta. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Begränsar antalet token vid indexering. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Argument för att hämta nästa sida med sökresultat.

Apache Lucene-analysverktyg av standardstandard; Består av standardtokeniseraren, gemener och stoppfilter.

Bryter text efter Unicode-reglerna för textsegmentering. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.

Definierar en funktion som ökar poängen baserat på storleken på ett numeriskt fält.

Ger parametervärden till en bedömningsfunktion för magnituden.

Ett teckenfilter som tillämpar mappningar som definierats med alternativet mappningar. Matchningen är girig (längst mönstermatchning vid en given poäng vinner). Ersättning tillåts vara den tomma strängen. Det här teckenfiltret implementeras med Apache Lucene.

En färdighet för att sammanfoga två eller flera strängar i en enda enhetlig sträng, med en valfri användardefinierad avgränsare som avgränsar varje komponentdel.

Delar upp text med hjälp av språkspecifika regler och reducerar ord till deras basformulär.

Delar upp text med hjälp av språkspecifika regler.

Genererar n-gram av de angivna storlekarna. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Tokeniserar indata till n-gram av de angivna storlekarna. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.

En färdighet som extraherar text från bildfiler.

Mappning av utdatafält för en färdighet.

Med hjälp av API:et för textanalys extraherar du personlig information från en indatatext och ger dig möjlighet att maskera den.

Tokenizer för sökvägsliknande hierarkier. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.

Flexibelt separerar text i termer via ett reguljärt uttrycksmönster. Den här analysatorn implementeras med Apache Lucene.

Använder Java-regexer för att generera flera token – en för varje insamlingsgrupp i ett eller flera mönster. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Ett teckenfilter som ersätter tecken i indatasträngen. Det använder ett reguljärt uttryck för att identifiera teckensekvenser som ska bevaras och ett ersättningsmönster för att identifiera tecken som ska ersättas. Om du till exempel får indatatexten "aa bb aa bb", mönstret "(aa)\s+(bb)" och ersättningen "$1#$2" blir resultatet "aa#bb aa#bb". Det här teckenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Ett teckenfilter som ersätter tecken i indatasträngen. Det använder ett reguljärt uttryck för att identifiera teckensekvenser som ska bevaras och ett ersättningsmönster för att identifiera tecken som ska ersättas. Om du till exempel får indatatexten "aa bb aa bb", mönstret "(aa)\s+(bb)" och ersättningen "$1#$2" blir resultatet "aa#bb aa#bb". Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Tokenizer som använder regex-mönstermatchning för att konstruera distinkta token. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.

Skapa token för fonetiska matchningar. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Ett svar är ett textavsnitt som extraherats från innehållet i de mest relevanta dokument som matchade frågan. Svaren extraheras från de bästa sökresultaten. Svarskandidaterna poängsätts och de vanligaste svaren väljs.

Bildtexter är de mest representativa avsnitten från dokumentet relativt till sökfrågan. De används ofta som dokumentsammanfattning. Undertexter returneras endast för frågor av typen semantic.

Representerar en resurs användning och kvot.

Innehåller konfigurationsalternativ som är specifika för den skalära kvantiseringskomprimeringsmetod som används vid indexering och frågor.

Innehåller de parametrar som är specifika för Scalar Quantization.

Definierar parametrar för ett sökindex som påverkar bedömning i sökfrågor.

Klientalternativ som används för att konfigurera API-begäranden för kognitiv sökning.

Svar som innehåller sökresultat från ett index.

Svar som innehåller sökresultat från ett index.

Svar som innehåller sökresultat från ett index.

Representerar en sökindexdefinition som beskriver fälten och sökbeteendet för ett index.

Klientalternativ som används för att konfigurera API-begäranden för kognitiv sökning.

Statistik för ett visst index. Statistik samlas in regelbundet och garanteras inte alltid vara up-to-date.

Representerar en indexerare.

Klientalternativ som används för att konfigurera API-begäranden för kognitiv sökning.

Representerar information om entiteten (till exempel Azure SQL-tabellen eller CosmosDB-samlingen) som ska indexeras.

Rensar identitetsegenskapen för en datakälla.

Representerar en datakälladefinition som kan användas för att konfigurera en indexerare.

Anger identiteten för en datakälla som ska användas.

Representerar ett indexeringsfel på objekt- eller dokumentnivå.

Definition av ytterligare projektioner för sekundära sökindex.

En ordlista med indexprojektionsspecifika konfigurationsegenskaper. Varje namn är namnet på en specifik egenskap. Varje värde måste vara av en primitiv typ.

Beskrivning av vilka data som ska lagras i det avsedda sökindexet.

Definition av ytterligare projektioner för azure blob, tabell eller filer för berikade data.

Abstrakt klass för att dela egenskaper mellan betongväljare.

Projektionsdefinition för vilka data som ska lagras i Azure Files.

Projektionsdefinition för vilka data som ska lagras i Azure Blob.

En ordlista med kunskapslagerspecifika konfigurationsegenskaper. Varje namn är namnet på en specifik egenskap. Varje värde måste vara av en primitiv typ.

Containerobjekt för olika projektionsväljare.

Abstrakt klass för att dela egenskaper mellan betongväljare.

Beskrivning av vilka data som ska lagras i Azure-tabeller.

En lista över färdigheter.

Representerar den aktuella statusen och körningshistoriken för en indexerare.

Representerar en varning på objektnivå.

Alternativ för SearchIndexingBufferedSender.

En kundhanterad krypteringsnyckel i Azure Key Vault. Nycklar som du skapar och hanterar kan användas för att kryptera eller dekryptera vilande data i Azure Cognitive Search, till exempel index och synonymkartor.

Svar från en begäran om hämta tjänststatistik. Om det lyckas innehåller den räknare och gränser på servicenivå.

Definierar hur Api för förslag ska tillämpas på en grupp fält i indexet.

Definierar en specifik konfiguration som ska användas i samband med semantiska funktioner.

Ett fält som används som en del av den semantiska konfigurationen.

Beskriver fälten rubrik, innehåll och nyckelord som ska användas för semantisk rangordning, undertexter, markeringar och svar.

Definierar parametrar för ett sökindex som påverkar semantiska funktioner.

Definierar alternativ för semantiska sökfrågor

Textanalys positiv-negativ attitydanalys, poängsatt som ett flyttalvärde i intervallet noll till 1.

Med hjälp av API:et för textanalys utvärderas ostrukturerad text och för varje post tillhandahåller sentimentetiketter (till exempel "negativa", "neutrala" och "positiva") baserat på den högsta konfidenspoängen som hittats av tjänsten på menings- och dokumentnivå.

Representerar resursräknare och kvoter på tjänstnivå.

Representerar olika gränser på tjänstnivå.

En färdighet för att omforma utdata. Den skapar en komplex typ för att stödja sammansatta fält (även kallade flerdelsfält).

Skapar kombinationer av token som en enda token. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Bastyp för likhetsalgoritmer. Likhetsalgoritmer används för att beräkna poäng som kopplar frågor till dokument. Ju högre poäng, desto mer relevant är dokumentet för den specifika frågan. Dessa poäng används för att rangordna sökresultaten.

Representerar ett fält i en indexdefinition som beskriver namn, datatyp och sökbeteende för ett fält.

Ett filter som stjälkar ord med hjälp av en Snowball-genererad stemmer. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Definierar en princip för identifiering av databorttagning som implementerar en strategi för mjuk borttagning. Den avgör om ett objekt ska tas bort baserat på värdet för en angiven kolumn för mjuk borttagning.

En färdighet att dela upp en sträng i textsegment.

Definierar en princip för identifiering av dataändringar som samlar in ändringar med funktionen Integrerad ändringsspårning i Azure SQL Database.

Ger möjlighet att åsidosätta andra härdningsfilter med anpassad ordlistebaserad härdning. Ordlisteskaftade termer markeras som nyckelord så att de inte kommer att stoppas med stemmers längre ned i kedjan. Måste placeras före eventuella härdningsfilter. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Språkspecifikt härdningsfilter. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Delar upp text med icke-bokstäver; Tillämpar filter för gemener och stoppordstoken. Den här analysatorn implementeras med Apache Lucene.

Tar bort stoppord från en tokenström. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Svar som innehåller förslag på frågeresultat från ett index.

Parametrar för filtrering, sortering, fuzzy-matchning och andra förslag på frågebeteenden.

Representerar en synonymmappningsdefinition.

Matchar synonymer med en eller flera ord i en tokenström. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Definierar en funktion som ökar antalet dokument med strängvärden som matchar en viss lista med taggar.

Ger parametervärden till en taggbedömningsfunktion.

En färdighet att översätta text från ett språk till ett annat.

Definierar vikter för indexfält för vilka matchningar ska öka poängsättningen i sökfrågor.

Trunkerar termerna till en viss längd. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Tokeniserar URL:er och e-postmeddelanden som en token. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.

Filtrerar bort token med samma text som föregående token. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Innehåller konfigurationsalternativ som rör vektorsökning.

Definierar alternativ för vektorsökningsfrågor

Definierar en kombination av konfigurationer som ska användas med vektorsökning.

Frågeparametrarna som ska användas för vektorsökning när ett textvärde som måste vektoriseras tillhandahålls.

Frågeparametrarna som ska användas för vektorsökning när ett raw-vektorvärde anges.

Anger egenskaperna för att ansluta till en användardefinierad vektoriserare.

En färdighet som kan anropa en webb-API-slutpunkt, så att du kan utöka en kompetensuppsättning genom att låta den anropa din anpassade kod.

Anger en användardefinierad vektoriserare för att generera vektorbäddning av en frågesträng. Integrering av en extern vektoriserare uppnås med hjälp av det anpassade webb-API-gränssnittet för en kompetensuppsättning.

Delar upp ord i underord och utför valfria transformeringar i underordsgrupper. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Alternativ för att analysera textåtgärd.

Definierar värden för AutocompleteMode.

Alternativ för att hämta slutförandetext för en partiell searchText.

Definierar värden för AzureOpenAIModelName.
KnownAzureOpenAIModelName kan användas utbytbart med AzureOpenAIModelName innehåller det här uppräkningen de kända värden som tjänsten stöder.

Kända värden som stöds av tjänsten

text-embedding-ada-002
text-embedding-3-large
text-embedding-3-small

Innehåller möjliga fall för CharFilter.

Definierar värden för CharFilterName.
<xref:KnownCharFilterName> kan användas utbytbart med CharFilterName innehåller det här uppräkningen de kända värden som tjänsten stöder.

Kända värden som stöds av tjänsten

html_strip: Ett teckenfilter som försöker ta bort HTML-konstruktioner. Se https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html

Definierar värden för CjkBigramTokenFilterScripts.

Innehåller möjliga fall för CognitiveServicesAccount.

Definierar värden för ComplexDataType. Möjliga värden är: 'Edm.ComplexType', 'Collection(Edm.ComplexType)'

Alternativ för att utföra count-åtgärden för indexet.

Alternativ för att skapa datakällan.

Alternativ för att skapa indexåtgärd.

Alternativ för att skapa indexerare.

Alternativ för att skapa kompetensuppsättningsåtgärd.

Alternativ för att skapa synonymmappsåtgärd.

Innehåller möjliga fall för DataChangeDetectionPolicy.

Innehåller möjliga fall för DataDeletionDetectionPolicy.

Alternativ för åtgärden ta bort dokument.

Definierar värden för EdgeNGramTokenFilterSide.

Innehåller konfigurationsalternativ som är specifika för den fullständiga KNN-algoritmen som används vid frågor, som utför brute-force-sökning i hela vektorindexet.

Alternativ för att hämta datakällan.

Alternativ för att hämta indexåtgärd.

Alternativ för att hämta indexstatistikåtgärden.

Alternativ för att hämta indexerarens åtgärd.

Alternativ för att hämta indexerarens statusåtgärd.

Alternativ för att hämta tjänstens statistikåtgärd.

Alternativ för att hämta kompetensuppsättningsåtgärd.

Alternativ för att hämta synonymkartor.

Innehåller konfigurationsalternativ som är specifika för den ungefärliga algoritmen för närmaste grannar som används under indexeringstiden.

Definierar värden för IndexActionType.

Representerar en indexåtgärd som fungerar i ett dokument.

En iterator för att lista de index som finns i söktjänsten. Kommer att göra begäranden efter behov under iterationen. Använd .byPage() för att göra en begäran till servern per iteration.

En iterator för att lista de index som finns i söktjänsten. Kommer att göra begäranden efter behov under iterationen. Använd .byPage() för att göra en begäran till servern per iteration.

Definierar värden för IndexProjectionMode.
KnownIndexProjectionMode kan användas utbytbart med IndexProjectionMode innehåller det här uppräkningen de kända värden som tjänsten stöder.

Kända värden som stöds av tjänsten

skipIndexingParentDocuments: Källdokumentet hoppas över från att skriva till indexerarens målindex.
includeIndexingParentDocuments: Källdokumentet skrivs till indexerarens målindex. Det här är standardmönstret.

Definierar värden för IndexerExecutionStatus.

Definierar värden för IndexerStatus.

Innehåller möjliga fall för Analyzer.

Definierar värden för LexicalAnalyzerName.
<xref:KnownLexicalAnalyzerName> kan användas utbytbart med LexicalAnalyzerName innehåller den här uppräkningen de kända värden som tjänsten stöder.

Kända värden som stöds av tjänsten

ar.microsoft: Microsoft Analyzer for Arabic.
ar.lucene: Lucene analyzer för arabiska.
hy.lucene: Lucene analyzer for Armenian.
bn.microsoft: Microsoft analyzer for Bangla.
eu.lucene: Lucene analyzer för baskiska.
bg.microsoft: Microsoft analyzer for Bulgarian.
bg.lucene: Lucene analyzer för bulgariska.
ca.microsoft: Microsoft analyzer for Catalan.
ca.lucene: Lucene analyzer for Catalan.
zh-Hans.microsoft: Microsoft analyzer for Chinese (Förenklad).
zh-Hans.lucene: Lucene analyzer for Chinese (Simplified).
zh-Hant.microsoft: Microsoft analyzer for Chinese (Traditionell).
zh-Hant.lucene: Lucene analyzer för kinesiska (traditionell).
hr.microsoft: Microsoft analyzer for Croatian.
cs.microsoft: Microsoft analyzer for Czech.
cs.lucene: Lucene analyzer for Czech.
da.microsoft: Microsoft analyzer for Danish.
da.lucene: Lucene analyzer för danska.
nl.microsoft: Microsoft analyzer for Dutch.
nl.lucene: Lucene analyzer for Dutch.
en.microsoft: Microsoft analyzer for English.
en.lucene: Lucene analyzer för engelska.
et.microsoft: Microsoft analyzer for Estniska.
fi.microsoft: Microsoft analyzer for Finnish.
fi.lucene: Lucene analyzer för finska.
fr.microsoft: Microsoft analyzer for French.
fr.lucene: Lucene analyzer för franska.
gl.lucene: Lucene analyzer for Galician.
de.microsoft: Microsoft analyzer for German.
de.lucene: Lucene analyzer för tysk.
el.microsoft: Microsoft analyzer for Greek.
el.lucene: Lucene analyzer för grekiska.
gu.microsoft: Microsoft analyzer for Gujarati.
he.microsoft: Microsoft analyzer for Hebrew.
hi.microsoft: Microsoft analyzer for Hindi.
hi.lucene: Lucene analyzer for Hindi.
hu.microsoft: Microsoft analyzer for Hungarian.
hu.lucene: Lucene analyzer för ungerska.
is.microsoft: Microsoft analyzer for Icelandic.
id.microsoft: Microsoft analyzer for Indonesian (Bahasa).
id.lucene: Lucene analyzer för indonesiska.
ga.lucene: Lucene analyzer för irländare.
it.microsoft: Microsoft analyzer for Italian.
it.lucene: Lucene analyzer för italienska.
ja.microsoft: Microsoft analyzer för japanska.
ja.lucene: Lucene analyzer för japanska.
kn.microsoft: Microsoft analyzer for Kannada.
ko.microsoft: Microsoft analyzer for Korean.
ko.lucene: Lucene analyzer för koreanska.
lv.microsoft: Microsoft analyzer for Lettiska.
lv.lucene: Lucene analyzer för lettiska.
lt.microsoft: Microsoft analyzer for Lithuanian.
ml.microsoft: Microsoft analyzer for Malayalam.
ms.microsoft: Microsoft analyzer for Malay (Latin).
mr.microsoft: Microsoft analyzer for Marathi.
nb.microsoft: Microsoft analyzer for Norwegian (Bokmål).
no.lucene: Lucene analyzer för norska.
fa.lucene: Lucene analyzer for Persian.
pl.microsoft: Microsoft analyzer for Polish.
pl.lucene: Lucene analyzer för polska.
pt-BR.microsoft: Microsoft analyzer for Portuguese (Brasilien).
pt-BR.lucene: Lucene analyzer for Portuguese (Brasilien).
pt-PT.microsoft: Microsoft analyzer for Portuguese (Portugal).
pt-PT.lucene: Lucene analyzer for Portuguese (Portugal).
pa.microsoft: Microsoft analyzer for Punjabi.
ro.microsoft: Microsoft analyzer for Romanian.
ro.lucene: Lucene analyzer för rumänska.
ru.microsoft: Microsoft analyzer for Russian.
ru.lucene: Lucene analyzer för ryss.
sr-cyrillic.microsoft: Microsoft analyzer for Serbiska (kyrillisk).
sr-latin.microsoft: Microsoft analyzer for Serbiska (latinsk).
sk.microsoft: Microsoft analyzer for Slovak.
sl.microsoft: Microsoft analyzer for Slovenian.
es.microsoft: Microsoft analyzer for Spanish.
es.lucene: Lucene analyzer för spanska.
sv.microsoft: Microsoft analyzer for Swedish.
sv.lucene: Lucene analyzer for Swedish.
ta.microsoft: Microsoft analyzer for Tamil.
te.microsoft: Microsoft analyzer for Telugu.
th.microsoft: Microsoft analyzer for Thai.
th.lucene: Lucene analyzer for Thai.
tr.microsoft: Microsoft analyzer for Turkish.
tr.lucene: Lucene analyzer for Turkish.
uk.microsoft: Microsoft analyzer for Ukrainska.
your.microsoft: Microsoft analyzer for Urdu.
vi.microsoft: Microsoft Analyzer for Vietnamese.
standard.lucene: Standard Lucene analyzer.
standardasciifolding.lucene: Standard ASCII Folding Lucene analyzer. Se https://video2.skills-academy.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#Analyzers
nyckelord: Behandlar hela innehållet i ett fält som en enda token. Detta är användbart för data som postnummer, ID och vissa produktnamn. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordAnalyzer.html
mönster: Flexibelt separerar text i termer via ett reguljärt uttrycksmönster. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/PatternAnalyzer.html
enkel: Delar upp text med icke-bokstäver och konverterar dem till gemener. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/SimpleAnalyzer.html
stoppa: Delar upp text med icke-bokstäver; Tillämpar filter för gemener och stoppordstoken. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopAnalyzer.html
: En analysator som använder blankstegstokeniseraren. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceAnalyzer.html

Innehåller möjliga fall för Tokenizer.

Definierar värden för LexicalTokenizerName.
<xref:KnownLexicalTokenizerName> kan användas omväxlande med LexicalTokenizerName innehåller det här uppräkningen de kända värden som tjänsten stöder.

Kända värden som stöds av tjänsten

klassiska: Grammatikbaserad tokenizer som är lämplig för bearbetning av de flesta europeiska dokument. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html
edgeNGram: Tokeniserar indata från en kant till n-gram av angiven storlek. Se https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenizer.html
keyword_v2: Genererar hela indata som en enda token. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordTokenizer.html
bokstaven: Delar upp text med icke-bokstäver. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LetterTokenizer.html
gemener: Delar upp text med icke-bokstäver och konverterar dem till gemener. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseTokenizer.html
microsoft_language_tokenizer: Delar upp text med hjälp av språkspecifika regler.
microsoft_language_stemming_tokenizer: Delar upp text med hjälp av språkspecifika regler och reducerar ord till deras basformulär.
nGram: Tokeniserar indata till n-gram av de angivna storlekarna. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenizer.html
path_hierarchy_v2: Tokenizer för sökvägsliknande hierarkier. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/path/PathHierarchyTokenizer.html
mönster: Tokenizer som använder regex-mönstermatchning för att skapa distinkta token. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/pattern/PatternTokenizer.html
standard_v2: Standard Lucene analyzer; Består av standardtokeniseraren, gemener och stoppfilter. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/StandardTokenizer.html
uax_url_email: Tokeniserar URL:er och e-postmeddelanden som en token. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/UAX29URLEmailTokenizer.html
blanksteg: Delar upp text på tomt utrymme. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceTokenizer.html

Alternativ för en liståtgärd för datakällor.

Alternativ för en listindexeringsåtgärd.

Alternativ för en listindexåtgärd.

Alternativ för en liståtgärd för kompetensuppsättningar.

Alternativ för en list synonymMaps-åtgärd.

Alternativ för åtgärden sammanfoga dokument.

Alternativ för åtgärden koppla eller ladda upp dokument.

Definierar värden för MicrosoftStemmingTokenizerLanguage.

Definierar värden för MicrosoftTokenizerLanguage.

Begränsar modelltypen så att den endast innehåller de markerade fälten

Definierar värden för OcrLineEnding.
KnownOcrLineEnding- kan användas omväxlande med OcrLineEnding innehåller det här uppräkningen de kända värden som tjänsten stöder.

Kända värden som stöds av tjänsten

blanksteg: Linjer avgränsas med ett enda blankstegstecken.
carriageReturn: Linjer avgränsas med ett vagnreturtecken (\r).
lineFeed: Linjer avgränsas med ett enda radmatningstecken (\n).
carriageReturnLineFeed: Linjer avgränsas med en vagnretur och ett radmatningstecken (\r\n).

Definierar värden för PhoneticEncoder.

Ett värde som anger om svar ska returneras som en del av söksvaret. Den här parametern är endast giltig om frågetypen är "semantisk". Om värdet är inställt på extractivereturnerar frågan svar som extraherats från nyckelavsnitt i de högst rankade dokumenten.

Ett värde som anger om undertexter ska returneras som en del av söksvaret. Den här parametern är endast giltig om frågetypen är "semantisk". Om den anges returnerar frågan undertexter som extraherats från nyckelpassagen i de högst rankade dokumenten. När Undertexter är "extraherande" aktiveras markering som standard. Standardvärdet är "none".

Definierar värden för QueryType.

Alternativ för återställning av indexerare.

Alternativ för att köra indexeraren.

Innehåller möjliga fall för ScoringFunction.

Definierar värden för ScoringFunctionAggregation.

Definierar värden för ScoringFunctionInterpolation.

Definierar värden för ScoringStatistics.

Representerar ett fält i en indexdefinition som beskriver namn, datatyp och sökbeteende för ett fält.

Om TModel är ett otypat objekt, en otypad strängmatris Annars är de snedstrecksavgränsade fälten i TModel.

Definierar värden för SearchFieldDataType.

Kända värden som stöds av tjänsten:

Edm.String: Anger att ett fält innehåller en sträng.

Edm.Int32: Anger att ett fält innehåller ett 32-bitars signerat heltal.

Edm.Int64: Anger att ett fält innehåller ett 64-bitars signerat heltal.

Edm.Double: Anger att ett fält innehåller ett flyttal med dubbel precision i IEEE.

Edm.Boolean: Anger att ett fält innehåller ett booleskt värde (sant eller falskt).

Edm.DateTimeOffset: Anger att ett fält innehåller ett datum-/tidsvärde, inklusive tidszonsinformation.

Edm.GeographyPoint: Anger att ett fält innehåller en geo-plats när det gäller longitud och latitud.

Edm.ComplexType: Anger att ett fält innehåller ett eller flera komplexa objekt som i sin tur har underfält av andra typer.

Edm.Single: Anger att ett fält innehåller ett flyttal med enkel precision. Detta är endast giltigt när det används som en del av en samlingstyp, t.ex. Collection(Edm.Single).

Edm.Half: Anger att ett fält innehåller ett flyttal med halv precision. Detta är endast giltigt när det används som en del av en samlingstyp, t.ex. Collection(Edm.Half).

Edm.Int16: Anger att ett fält innehåller ett 16-bitars signerat heltal. Detta är endast giltigt när det används som en del av en samlingstyp, dvs. Collection(Edm.Int16).

Edm.SByte: Anger att ett fält innehåller ett 8-bitars signerat heltal. Detta är endast giltigt när det används som en del av en samlingstyp, t.ex. Collection(Edm.SByte).

Edm.Byte: Anger att ett fält innehåller ett 8-bitars heltal utan tecken. Detta är endast giltigt när det används som en del av en samlingstyp, t.ex. Collection(Edm.Byte).

Innehåller möjliga fall för SearchIndexerDataIdentity.

Innehåller möjliga fall för Kompetens.

Alternativ för SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocuments.

Alternativ för SearchIndexingBufferedSenderFlushDocuments.

Alternativ för SearchIndexingBufferedSenderMergeDocuments.

Alternativ för SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocuments.

Alternativ för SearchIndexingBufferedSenderUploadDocuments.

En iterator för sökresultat för en patikulär fråga. Kommer att göra begäranden efter behov under iterationen. Använd .byPage() för att göra en begäran till servern per iteration.

Definierar värden för SearchMode.

Alternativ för att genomföra en fullständig sökbegäran.

Välj fält i T djupt med hjälp av giltiga OData för kognitiv sökning $select sökvägar.

Parametrar för filtrering, sortering, fasettering, växling och andra sökfrågebeteenden.

Innehåller ett dokument som hittas av en sökfråga, plus associerade metadata.

Om TFields aldrig är en icke-typad strängmatris annars en begränsad Fields[] typ som ska användas någon annanstans i användningstypen.

Skapar en union av giltiga Cognitive Search OData-$select sökvägar för T med hjälp av en postordnings bläddering av fältträdet som är rotat på T.

Innehåller möjliga fall för likhet.

Definierar värden för SnowballTokenFilterLanguage.

Definierar värden för StemmerTokenFilterLanguage.

Definierar värden för StopwordsList.

Alternativ för att hämta förslag baserat på searchText.

Ett resultat som innehåller ett dokument som hittas av en förslagsfråga, plus associerade metadata.

Definierar värden för TokenCharacterKind.

Innehåller möjliga fall för TokenFilter.

Definierar värden för TokenFilterName.
<xref:KnownTokenFilterName> kan användas omväxlande med TokenFilterName innehåller det här uppräkningen de kända värden som tjänsten stöder.

Kända värden som stöds av tjänsten

arabic_normalization: Ett tokenfilter som tillämpar den arabiska normaliseraren för att normalisera ortografin. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html
apostrohe: Tar bort alla tecken efter en apostrohe (inklusive själva apostrofen). Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/tr/ApostropheFilter.html
asciifolding: Konverterar alfabetiska, numeriska och symboliska Unicode-tecken som inte finns i de första 127 ASCII-tecknen (unicode-blocket "Basic Latin" till deras ASCII-motsvarigheter, om sådana motsvarigheter finns. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html
cjk_bigram: Bildar bigrams av CJK-termer som genereras från standardtokeniseraren. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKBigramFilter.html
cjk_width: Normaliserar skillnader i CJK-bredd. Viker fullwidth ASCII-varianter till motsvarande grundläggande latinska och katakanavarianter med halv bredd i motsvarande Kana. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKWidthFilter.html
klassiska: Tar bort engelska possessiva och punkter från förkortningar. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicFilter.html
common_grams: Skapa bigrams för ofta förekommande termer vid indexering. Enkla termer indexeras också, med bigrams överlagrade. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/commongrams/CommonGramsFilter.html
edgeNGram_v2: Genererar n-gram av de angivna storlekarna med början framifrån eller på baksidan av en indatatoken. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenFilter.html
elision: Tar bort elisions. Till exempel konverteras "l'avion" (planet) till "avion" (plan). Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html
german_normalization: Normaliserar tyska tecken enligt heuristicsen av den german2 snowballalgoritmen. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/de/GermanNormalizationFilter.html
hindi_normalization: Normaliserar text på hindi för att ta bort vissa skillnader i stavningsvariationer. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/hi/HindiNormalizationFilter.html
indic_normalization: Normaliserar Unicode-representationen av text på indiska språk. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/in/IndicNormalizationFilter.html
keyword_repeat: Genererar varje inkommande token två gånger, en gång som nyckelord och en gång som icke-nyckelord. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/KeywordRepeatFilter.html
kstem: Ett högpresterande kstem-filter för engelska. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/en/KStemFilter.html
längd: Tar bort ord som är för långa eller för korta. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LengthFilter.html
gräns: Begränsar antalet token vid indexering. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LimitTokenCountFilter.html
gemener: Normaliserar tokentext till gemener. Se https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html
nGram_v2: Genererar n-gram av de angivna storlekarna. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenFilter.html
persian_normalization: Tillämpar normalisering för persiska. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/fa/PersianNormalizationFilter.html
fonetisk: Skapa token för fonetiska matchningar. Se https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-phonetic/org/apache/lucene/analysis/phonetic/package-tree.html
porter_stem: Använder Porter-algoritmen för att transformera tokenströmmen. Se http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer
omvänd: Backar tokensträngen. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html
scandinavian_normalization: Normaliserar användningen av de utbytbara skandinaviska tecknen. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianNormalizationFilter.html
scandinavian_folding: Viker skandinaviska karaktärer åÅäæÄÆ->a och öÖøØ->o. Det diskriminerar också användningen av dubbla vokaler aa, ae, ao, oe och oo, vilket bara lämnar den första. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianFoldingFilter.html
bältros: Skapar kombinationer av token som en enda token. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/shingle/ShingleFilter.html
snowball: Ett filter som stjälkar ord med hjälp av en Snowball-genererad stemmer. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/snowball/SnowballFilter.html
sorani_normalization: Normaliserar Unicode-representationen av Sorani-text. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ckb/SoraniNormalizationFilter.html
stemmer: Språkspecifikt härdningsfilter. Se https://video2.skills-academy.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters
stoppord: Tar bort stoppord från en tokenström. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html
trimma: Trimmar inledande och avslutande blanksteg från token. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TrimFilter.html
trunkera: Trunkerar termerna till en viss längd. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TruncateTokenFilter.html
unika: Filtrerar ut token med samma text som föregående token. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/RemoveDuplicatesTokenFilter.html
versaler: Normaliserar tokentext till versaler. Se https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html
word_delimiter: Delar upp ord i underord och utför valfria transformeringar i underordsgrupper.

Alternativ för åtgärden ladda upp dokument.

Definierar värden för VectorEncodingFormat.
KnownVectorEncodingFormat kan användas utbytbart med VectorEncodingFormat innehåller det här uppräkningen de kända värden som tjänsten stöder.

Kända värden som stöds av tjänsten

packedBit: Kodningsformat som representerar bitar som är packade i en bredare datatyp.

Frågeparametrarna för vektor- och hybridsökfrågor.

Innehåller konfigurationsalternativ som är specifika för den algoritm som används vid indexering och/eller frågekörning.

Innehåller konfigurationsalternativ som är specifika för komprimeringsmetoden som används vid indexering eller frågor.

Definierar värden för VectorSearchCompressionKind.
KnownVectorSearchCompressionKind kan användas utbytbart med VectorSearchCompressionKind innehåller det här uppräkningen de kända värden som tjänsten stöder.

Kända värden som stöds av tjänsten

scalarQuantization: Scalar Quantization, en typ av komprimeringsmetod. I skalär kvantisering komprimeras de ursprungliga vektorvärdena till en smalare typ genom att diskretisera och representera varje komponent i en vektor med hjälp av en reducerad uppsättning kvantiserade värden, vilket minskar den totala datastorleken.
binaryQuantization: Binary Quantization, en typ av komprimeringsmetod. I binär kvantisering komprimeras de ursprungliga vektorvärdena till den smalare binära typen genom att diskretisera och representera varje komponent i en vektor med binära värden, vilket minskar den totala datastorleken.

Definierar värden för VectorSearchCompressionTarget.
KnownVectorSearchCompressionTarget kan användas utbytbart med VectorSearchCompressionTarget innehåller det här uppräkningen de kända värden som tjänsten stöder.

Kända värden som stöds av tjänsten

int8

Innehåller konfigurationsalternativ för hur du vektoriserar textvektorfrågor.

Definierar värden för VectorSearchVectorizerKind.
KnownVectorSearchVectorizerKind kan användas utbytbart med VectorSearchVectorizerKind innehåller det här uppräkningen de kända värden som tjänsten stöder.

Kända värden som stöds av tjänsten

azureOpenAI: Generera inbäddningar med hjälp av en Azure OpenAI-resurs vid frågetillfället.
customWebApi: Generera inbäddningar med hjälp av en anpassad webbslutpunkt vid frågetillfället.

Definierar värden för AnalyzerName. Se https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Language-support

Kända värden för AzureOpenAIModelName som tjänsten accepterar.

Kända värden för BlobIndexerDataToExtract som tjänsten accepterar.

Kända värden för BlobIndexerImageAction som tjänsten accepterar.

Kända värden för BlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm som tjänsten accepterar.

Kända värden för BlobIndexerParsingMode som tjänsten accepterar.

Kända värden för CharFilterName som tjänsten accepterar.

Kända värden för CustomEntityLookupSkillLanguage som tjänsten accepterar.

Kända värden för EntityCategory som tjänsten accepterar.

Kända värden för EntityRecognitionSkillLanguage som tjänsten accepterar.

Kända värden för ImageAnalysisSkillLanguage som tjänsten accepterar.

Kända värden för ImageDetail som tjänsten accepterar.

Kända värden för IndexProjectionMode som tjänsten accepterar.

Kända värden för IndexerExecutionEnvironment som tjänsten accepterar.

Kända värden för KeyPhraseExtractionSkillLanguage som tjänsten accepterar.

Kända värden för OcrLineEnding som tjänsten accepterar.

Kända värden för OcrSkillLanguage som tjänsten accepterar.

Kända värden för PIIDetectionSkillMaskingMode som tjänsten accepterar.

Kända värden för RegexFlags som tjänsten accepterar.

Kända värden för sökmålgrupp

Kända värden för SearchFieldDataType som tjänsten accepterar.

Kända värden för SearchIndexerDataSourceType som tjänsten accepterar.

Kända värden för SemanticErrorMode som tjänsten accepterar.

Kända värden för SemanticErrorReason som tjänsten accepterar.

Kända värden för SemanticSearchResultsType som tjänsten accepterar.

Kända värden för SentimentSkillLanguage som tjänsten accepterar.

Kända värden för SplitSkillLanguage som tjänsten accepterar.

Kända värden för TextSplitMode som tjänsten accepterar.

Kända värden för TextTranslationSkillLanguage som tjänsten accepterar.

Kända värden för TokenFilterName som tjänsten accepterar.

Kända värden för LexicalTokenizerName som tjänsten accepterar.

Kända värden för VectorEncodingFormat som tjänsten accepterar.

Kända värden för VectorFilterMode som tjänsten accepterar.

Kända värden för VectorQueryKind som tjänsten accepterar.

Kända värden för VectorSearchAlgorithmKind som tjänsten accepterar.

Kända värden för VectorSearchAlgorithmMetric som tjänsten accepterar.

Kända värden för VectorSearchCompressionKind som tjänsten accepterar.

Kända värden för VectorSearchCompressionTarget som tjänsten accepterar.

Kända värden för VectorSearchVectorizerKind som tjänsten accepterar.

Kända värden för VisualFeature som tjänsten accepterar.

Hjälpmetod för att skapa ett SynonymMap-objekt. Det här är en nodeJS-metod.

Undflyr ett odatafilteruttryck för att undvika fel med att citera strängliteraler. Exempel på användning:

const baseRateMax = 200;
const ratingMin = 4;
const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`;

Mer information om syntax som stöds finns i: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-filter