BM25Similarity interface

  • Referens
Paket:
@azure/search-documents

Rankningsfunktion baserad på Okapi BM25-likhetsalgoritmen. BM25 är en TF-IDF-liknande algoritm som innehåller längdnormalisering (styrs av parametern b) samt termfrekvensmättnad (styrs av parametern k1).

Extends
Similarity

Egenskaper

b

Den här egenskapen styr hur längden på ett dokument påverkar relevanspoängen. Som standard används värdet 0,75. Värdet 0,0 innebär att ingen längdnormalisering tillämpas, medan värdet 1,0 innebär att poängen normaliseras helt av dokumentets längd.
k1

Den här egenskapen styr skalningsfunktionen mellan termfrekvensen för varje matchande termer och den slutliga relevanspoängen för ett dokumentfrågepar. Som standard används värdet 1.2. Värdet 0,0 innebär att poängen inte skalas med en ökning av termfrekvensen.
odatatype

Polymorf diskriminator, som anger vilka typer det här objektet kan vara

Egenskapsinformation

b

Den här egenskapen styr hur längden på ett dokument påverkar relevanspoängen. Som standard används värdet 0,75. Värdet 0,0 innebär att ingen längdnormalisering tillämpas, medan värdet 1,0 innebär att poängen normaliseras helt av dokumentets längd.

b?: number

Egenskapsvärde

number

k1

Den här egenskapen styr skalningsfunktionen mellan termfrekvensen för varje matchande termer och den slutliga relevanspoängen för ett dokumentfrågepar. Som standard används värdet 1.2. Värdet 0,0 innebär att poängen inte skalas med en ökning av termfrekvensen.

k1?: number

Egenskapsvärde

number

odatatype

Polymorf diskriminator, som anger vilka typer det här objektet kan vara

odatatype: "#Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity"

Egenskapsvärde

"#Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity"