ScalarQuantizationCompression interface

  • Referens
Paket:
@azure/search-documents

Innehåller konfigurationsalternativ som är specifika för den skalära kvantiseringskomprimeringsmetod som används vid indexering och frågor.

Extends
BaseVectorSearchCompression

Egenskaper

kind

Polymorft diskriminerande, vilket anger de olika typer som det här objektet kan vara
parameters

Innehåller de parametrar som är specifika för Scalar Quantization.

Ärvda egenskaper

compressionName

Namnet som ska associeras med den här konfigurationen.
defaultOversampling

Standardöversamplingsfaktor. Översampling begär internt fler dokument (som anges av den här multiplikatorn) i den första sökningen. Detta ökar den uppsättning resultat som kommer att rangordnas om med omberäknade likhetspoäng från fullprecisionsvektorer. Minimivärdet är 1, vilket innebär att ingen översampling (1x). Den här parametern kan bara anges när rerankWithOriginalVectors är sant. Högre värden förbättrar återkallandet på bekostnad av svarstiden.
rerankWithOriginalVectors

Om värdet är true rangordnas de igen när den ordnade uppsättningen resultat som beräknas med komprimerade vektorer har hämtats, genom att beräkna om likhetspoängen med full precision. Detta förbättrar återkallandet på bekostnad av svarstiden.

Egenskapsinformation

kind

Polymorft diskriminerande, vilket anger de olika typer som det här objektet kan vara

kind: "scalarQuantization"

Egenskapsvärde

"scalarQuantization"

parameters

Innehåller de parametrar som är specifika för Scalar Quantization.

parameters?: ScalarQuantizationParameters

Egenskapsvärde

ScalarQuantizationParameters

Information om ärvda egenskaper

compressionName

Namnet som ska associeras med den här konfigurationen.

compressionName: string

Egenskapsvärde

string

ärvd frånBaseVectorSearchCompression.compressionName

defaultOversampling

Standardöversamplingsfaktor. Översampling begär internt fler dokument (som anges av den här multiplikatorn) i den första sökningen. Detta ökar den uppsättning resultat som kommer att rangordnas om med omberäknade likhetspoäng från fullprecisionsvektorer. Minimivärdet är 1, vilket innebär att ingen översampling (1x). Den här parametern kan bara anges när rerankWithOriginalVectors är sant. Högre värden förbättrar återkallandet på bekostnad av svarstiden.

defaultOversampling?: number

Egenskapsvärde

number

ärvd frånBaseVectorSearchCompression.defaultOversampling

rerankWithOriginalVectors

Om värdet är true rangordnas de igen när den ordnade uppsättningen resultat som beräknas med komprimerade vektorer har hämtats, genom att beräkna om likhetspoängen med full precision. Detta förbättrar återkallandet på bekostnad av svarstiden.

rerankWithOriginalVectors?: boolean

Egenskapsvärde

boolean

ärvd frånBaseVectorSearchCompression.rerankWithOriginalVectors