Övergång från äldre dataintegreringstjänster
Dataexporttjänst, hämta egen databas (BYOD) och Exportera till datasjö var funktioner som introducerades i Dynamics 365-appar för att exportera data för analyser och dataintegreringsscenarier. Dessa tjänster gjorde det möjligt för IT-administratörer och specialister att exportera data till externa databaser eller datasjöar och bygga pipelines för dataintegration. Medan vi har utvecklat de här tjänsterna genom flera år med uppdateringar, som en del av Dynamics 365 med Power Platform har vi skapat samma funktioner för dessa olika tjänster till enklare, enhetliga erfarenheter inbyggda i Power Apps (make.powerapps.com). Med en övergång att Microsoft Fabric länka eller uppgradera till Azure Synapse Link ger de omstrukturerade tjänsterna dig en enkel ramp för att dra nytta av AI- och Copilot-investeringar i Microsoft Dataverse och Fabric.
Om du är en kund som använder någon av den tidigare generationens tjänster, ger denna artikel vägledning om hur du uppgraderar till de nya upplevelserna, drar nytta av innovationer samt minskar kostnader och insatser från början till slut.
Baserat på förhandsversionen av kundundersökningar har vi även gjort en beräkning av kostnader och fördelar på hög nivå som kan hjälpa dig med övergången. Länkar till mer information och videoklipp, länkar till forum och veckovisa sessioner på kontorstid där du kan interagera med produktteamet, Microsoft-specialister och användare av tekniska problem. Vi strävar efter att förbättra dessa tjänster med deltagande i community.
Före övergången
Om du är kund och använder gamla tjänster BYOD, dataexporttjänst eller Exportera till datasjö, kanske du har en dataintegreringsarkitektur som liknar den som visas här. Den markerade rutan visar de datapipelines som din organisation kan ha byggt för att utnyttja de exporterade uppgifterna från Dynamics 365 och Dataverse. Du kan använda ett urval av verktyg från Microsoft och andra för att kopiera och integrera Dynamics-data med dina egna data. Du kan också omvandla och samla data genom att kopiera till flera lagrar, vilket visas i diagrammets dataförberedelser. Du kan använda Power BI eller ett annat verktyg för att visualisera data och skapa handlingsbara insikter. Du kanske har byggt pipelines för att exportera data till ett lokalt system och andra moln.
Efter övergång
Det finns två aktiverade dataintegreringsmönster i Power Apps:
- Azure Synapse Link möjliggör kontinuerlig export av data som liknar BYOD, Exportera till datasjö, eller dataexporttjänst. Det här alternativet är aktiverat för IT-administratörer och experter på dataintegrering.
- Funktionen Länka till Fabric ger en integrering av fullständigt hanterad programvara som en tjänst (SaaS) utan kopia, utan extrakt övergång och inläsning.
Dessa alternativ kompletterar varandra. Nedan följer en detaljerad jämförelse av dataintegreringstjänster.
Om du är en kund med appar för ekonomi och drift som för närvarande använder funktionerna BYOD eller Exportera till datasjö, genom att uppgradera till Azure Synapse Link eller Fabric Link kan du dra nytta av en förenklad dataintegrationsarkitektur som resulterar i minskade driftskostnader:
- Enkel att konfigurera och underhålla via Power Apps (make.powerapps.com). Inbyggd integration med Azure Synapse och Fabric.
- Azure Synapse Link och Fabric Link är fullständigt hanterade tjänster. Varje kräver minimalt med pågående administrativt arbete.
- Nya tjänster har samma datafigurer som tidigare tjänster. Dina befintliga integrationspipelines nedströms kan förbli oförändrade.
- Minimal påverkan på operativa arbetsbelastningar, du behöver inte hantera arbetsbelastningar och schemalägga dataexport.
Säkra, komplett dataintegration pipelines:
- Med Fabric Link, lämnar dina data inte Dataverse styrningsgräns medan auktoriserade Fabric-användare säkert kan komma åt data som finns i Dataverse.
- Azure Synapse Link-tjänsten gör att du kan begränsa åtkomsten till dina lagringskonton med brandväggar samtidigt som du aktiverar Dataverse för att exportera data med hanterade identiteter för Azure, en säkerhetsfunktion inbyggd i Microsoft Entra.
Om du är en Dynamics 365 Customer Engagement-kund som använder dataexporttjänst eller klassisk Azure Synapse Link med dataexport i CSV-format kan du dra nytta av effektiv rapportering aktiverad med industristandarden Delta eller Parquet dataformat:
- Inbyggd Delta Lake eller Parquet konverteringsalternativ minskar behovet av att bygga dina egna pipelines för analys och driftrapportering.
- Formatet Delta Lake eller Parquet ger snabbare, fler förfrågningar och rapporter och skalar till större datauppsättningar av alla storlekar.
- Data i sjön komprimeras till 1/3 till 1/8 av den ursprungliga storleken, vilket resulterar i mindre filer som minskar dataförfrågningar och transportkostnader.
| Länka till Fabric | Azure Synapse Link |
|---|---|
| Ingen kopia, ingen ETL-direkt integrering med Fabric. | Exportera data till ditt eget lagringskonto och integrera med Azure Synapse, Fabric och andra verktyg. |
| Data stannar i Dataverse. Användarna får säker åtkomst i Microsoft Fabric. | Data finns kvar i ditt eget lagringsutrymme. Du hanterar åtkomst till användare. |
| Alla tabeller som valts som standard. | Systemadministratörer kan välja obligatoriska tabeller. |
| Förbrukar ytterligare Dataverse lagringsutrymme. | Använder eget lagringsutrymme och andra beräknings- och integrationsverktyg. |
Vilket alternativ ska jag använda?
Om din organisation redan använder Fabric eller planerar att övergå under de kommande månaderna rekommenderar vi att du använder funktionen Fabric Link. Du kan fortsätta använda Azure Synapse Link tjänsten om du direkt vill uppgradera från din aktuella tjänst.
Förenkling med Fabric link
Om du redan använder data, använder Power BI, genom att använda ett datalager, eller använda dataflöden och anteckningsböcker för att omvandla data, ger länken till Fabric-funktionen omedelbart värde. Du kan förenkla dataintegreringsarkitekturen genom att ta bort behovet av att ha ett eget lagringskonto eller Synapse-tjänster för Dataverse data. I stället för att betala för Azure-resurser som lagring och beräkning betalar du för den ökade Dataverse-lagringen. Beräkna avgifter som datauppdateringar i nästan realtid och hantering räknas också in i Dataverse lagringsutrymme. Alternativet Fabric Link fungerar som en skrivskyddad kopia av dina data som är optimerad för insikter.
Fråga efter den här repliken med T-SQL, Apache Spark, Python, och andra arbetsbelastningar i Fabric. Du kan även komma åt dessa data med ett verktyg som kan använda T-SQL eller som kan använda data från Azure Data Lake Storage.
Som Dynamics eller Power Apps-kund får du en Dataverse lagringskvot utifrån antalet licenser som du har köpt. Funktionen Fabric Link använder denna databaskvot. Du kan köpa fler lagringstillägg om datavolymen överskrider din kvot.
Du kan fortsätta att behålla Azure plattform som en tjänst (SaaS), som Databricks och SQL Database, i din egen prenumeration. Nyligen publicerade Fabric-funktioner som dataspegling och genvägar kan hjälpa dig att förenkla dataintegreringen ytterligare.
Exempel på kostnadsminskningar som uppnåtts genom enkelheten som härrör från funktionen för Fabric-integrering beskrivs här.
Uppgradering till Azure Synapse Link
Genom att uppgradera till Azure Synapse Link och aktivera Delta- eller Parquet-konvertering kan du eliminera pipelines för Dataverse för dataförberedelse i lösningen. Azure Synapse Link-tjänsten exporteras samma datafigurer till ditt lagringskonto i ett mer utförande Delta- eller Parquet-format. Du kan fortsätta använda befintliga verktyg och Azure-tjänster som lagring och Azure Synapse Analytics-fråga med minimala avbrott i dina produktionsmiljöer.
Förstå fördelar och kostnadsreduktioner
Enkelheten som uppnås med Fabric Link och Azure Synapse Link ger minskningar i de totala kostnaderna. Tänk på följande exempel som är baserade på kunderfarenheter i förhandsversion.
Exempel 1: Övergång från BYOD eller Exportera till datasjö till Fabric Link
Tänk på ärendet där du övergår till Fabric Link från Exportera till datasjö.
Som framgår av diagrammen ovan har kunden dragit sig tillbaka till tjänsten Exportera till datasjö, (1) samt lagra testdata (2) med Fabric Link. För Operational Insights (4) förbrukade de data i OneLake direkt i Power BI. För vissa insikter krävs datakoppling, omvandling och aggregering (3). I stället för att använda olika Azure-tjänster standardiseras de på samma verktyg som är inbyggda i Fabric.
Innovationer i Dataverse och Fabric gör det möjligt att förenkla och minska kostnader:
- Dataverse levereras med en inbyggd OneLake-lagring. Driftdata från Dynamics 365 och Power Apps replikeras till inbyggd lagring i realtid (för att undvika påverkan på operativa arbetsbelastningar) och länkas säkert till Fabric via genvägar. Du behöver inte hämta Azure Storage och säkra data som exporteras ut. Dina data lämnar inte Dataverse styrningsgränsen och auktoriserade användare i Fabric kan arbeta med data med alla Fabric-arbetsbelastningar.
- Exportera till datasjö och dataexporttjänst exporterar data i CSV-format. CSV-filer är inte lämpliga för direkt användning på grund av frågeprestanda och enstaka problem med att läsa/skriva. Lösningen före övergången använder Azure Data Factory för att regelbundet konvertera råa data till en Azure SQL Database eller ett Azure datalager. Det här lagret behövs inte i lösningen efter övergången eftersom Dataverse inbyggda OneLake data underhålls i Delta- eller Parquet-format – samma öppna format som är inbyggt i Microsoft Fabric. Delta- eller Parquet-format, tillsammans med optimeringar i Fabric, tar bort behovet av att upprätthålla ytterligare datalager för cachning och förbättring av frågeprestanda samtidigt som läs-/skrivkonflikter elimineras. Du kan skapa Power BI-rapporter med Direct Lake över data i OneLake utan några ytterligare datafaser.
- Även om Operational Insights kan utföras med hjälp av data som redan finns tillgängliga i OneLake, kan du ha ytterligare data från andra system. Dessa data kan behöva kombineras, samlas in och slås samman med Dataverse-data. Fabric ger en integrerad miljö som ger bästa möjliga verktyg, t.ex. dataflöden, Azure Data Factory och Spark. Använd dessa verktyg istället för att konfigurera och etablera fristående verktyg, där du väljer verktyg efter eget val. Integrerad fakturering, källkontroll och säkerhet möjliggör enklare hantering och styrning.
- Medan du kan fortsätta använda Power BI-tjänsten för rapporteringsändamål introducerar Fabric Direct Lake-lägesrapportering, som utnyttjar minnesindexen som är inbyggda i Delta- eller Parquet-format och därigenom tar bort behovet av att använda rapporter för Power BI importläge.
Dessa innovationer ger totalkostnadsbesparingar utöver de fördelar som diskuterats tidigare. I tabellerna här beskrivs raden med kostnader tillsammans med en jämförelse av lösningar före och efter. Du kan använda den här tabellen för att beräkna förväntade kostnadssparanden.
| Kostnadssparande radobjekt | Före kostnad – exportera till datasjö | Efter kostnad – Fabric Link |
|---|---|---|
| Ställa in och konfigurera | Måste använda flera verktyg. - Betala för flera programvarulicenser och prenumerationer. - Systemkonfiguration – insatser. - Försök att bygga och verifiera datapipelines. - Kontinuerlig styrning, hantering och övervakning. - Utbildning för användare. |
Enklare konfigurationsupplevelse i Power Platform. Köp Fabric-kapacitet och betala för användning för alla tjänster. Du betalar bara för det du använder. I vissa fall faktureras du per sekund. Det behövs inga ETL-pipelines för Dataverse data. |
| Mellanlagring av data (1, 2) | Kostnader för Azure-tjänster. - Azure-lagringskostnader inklusive kostnader för IO. - Synapse Analytics (SQL serverlös fråga). - Azure Data Factory jobb för att kopiera data. - Lagra testdata, till exempel Azure SQL Database. |
Kostnadsökning i Dataverse-lagringsutrymme Om du till exempel synkroniserar 500 GB data från Dynamics 365 kan Dataverse-lagringsutrymmet öka med cirka 100 GB (antar fem till åtta gånger datakomprimering). |
| Driftkostnader – dataförberedelser (3) | - Azures lagringsområde. - Datapipelines. - Datainmatning i Azure SQL eller datalager. - Utveckling av underhållsdata. |
Utgifter flyttas till Fabric där du betalar för användningen med en delad kapacitet. |
| Verksamhetskostnader – rapportering (4) - Power BI-datauppsättningar. - Rapportering. |
Synapse Analytics (SQL fråga). Power BI kapacitet och lagring för rapporter i importläge. |
När dina data komprimeras (till exempel 1/3 till 1/6 ursprungliga storlek) minskar rapporterings- och frågekostnaden därefter. Nya funktioner, som Direct Lake-rapportering, minskar förbrukningen av Power BI lagringsutrymme. |
Anteckning
Dessa uppskattningar tillhandahålls för att göra det möjligt att uppskatta utgifterna efter övergången. Även om dessa uppskattningar baseras på erfarenheter från förhandsversionskunder, kan faktiska kostnader i din miljö samt datakomprimering variera beroende på volym och sammansättning av data.
Exempel 2: Uppgradera till Azure Synapse Link
Uppgradera till Azure Synapse Link är ett alternativ att överväga om du för närvarande inte använder Fabric – eller inte planerar att övergå till det under de kommande månaderna.
Som framgår av diagrammen ovan har kunden dragit sig tillbaka till tjänsten Exportera till datasjö, (1) samt lagra testdata (2) med Azure Synapse Link. Data lagrar som används för datalagring, t.ex. mellanliggande Azure SQL-databaser, tas bort som Dataverse-data sparas i Delta- eller Parquet-format – ett mer presterande och komprimerat dataformat. Pipelines nedströms som används för att koppla data, omvandling och aggregering (3), samt presentationsverktyg (4), t.ex. Power BI förblir oförändrade.
Azure Synapse Link är en enkel uppgraderingsväg för kunder som vill utöka sin befintliga uppgradering med minimala ändringar. Som vi diskuterar här möjliggör innovationer i Dataverse enkel övergång från appar för ekonomi och drift till exempel Exportera till datasjö och BYOD.
Azure Synapse Link möjliggör enkel konfiguration av Azure Storage- och Synapse-tjänster inom Power Apps (make.powerapps.com). Flera begränsningar för Exportera till datasjö tas bort:
- En enhetlig upplevelse gör det möjligt att välja data från alla Dynamics 365-appar, inklusive både ekonomi och drift och appar för ekonomi och drift. Du kan behålla en enda tjänst om du vill exportera data från alla Dynamics 365 och Power Apps.
- Tabellbegränsningarna som finns med Exportera till datasjö försvinner. Du kan välja upp till 1 000 tabeller för varje Azure Synapse Link-profil i ett enda lagringskonto. Du kan skapa flera profiler (exportera pipelines) med vardera upp till 1 000 tabeller.
- Azure Synapse Link innehåller inbyggt stöd för att använda konton med begränsad lagringsvägg för att exportera data.
- Du behöver inte konfigurera Azure-resurser. Azure Synapse Link och konfigurerar Azure-resurser för din räkning.
- Azure Synapse Link exporterar data i samma format som Exportera till datasjö eller BYOD så att du kan behålla befintliga pipelines.
Båda Exportera till datasjö och dataexporttjänst exporterar data i CSV-format. CSV-filer är inte lämpliga för direkt användning på grund av frågeprestanda och enstaka problem med att läsa/skriva. Före övergång använder Azure Data Factory för att regelbundet konvertera råa data till en Azure SQL Database eller ett Azure datalager. Detta lager behövs inte i 'efter övergång sedan Azure Synapse Link exporterar data i Delta eller Parquet, vilket tar bort behovet av att upprätthålla ytterligare datalager för cachelagring och förbättra frågeprestanda samtidigt som läs/skrivkonflikt elimineras.
Fortsätt att använda dina befintliga datapipelines för att kombinera, skapa och skapa ytterligare data från andra system.
Fortsätt att använda Power BI-tjänsten som rapporteringssyfte. Fabric introducerar Fabric Direct Lake-lägesrapportering, som utnyttjar minnesindexen som är inbyggda i Delta- eller Parquet-format och därigenom tar bort behovet av att använda rapporter för Power BI importläge.
Dessa innovationer ger totalkostnadsbesparingar utöver de fördelar som diskuterats tidigare. I tabellerna här beskrivs raden med kostnader tillsammans med en jämförelse av lösningar före och efter. Använd tabellen för att beräkna förväntade kostnadssparanden.
| Kostnadssparande radobjekt | Före kostnad – exportera till datasjö | Efter kostnad – Azure Synapse Link |
|---|---|---|
| Ställa in och konfigurera | Måste använda flera verktyg. - Betala för flera programvarulicenser och prenumerationer. - Systemkonfiguration – insatser. - Försök att bygga och verifiera datapipelines. - Kontinuerlig styrning, hantering och övervakning. - Utbildning för användare. |
Enklare konfigurationsupplevelse i Power Platform. Det behövs inga ETL-pipelines för Dataverse data. |
| Mellanlagring av data (1, 2) | Kostnader för Azure-tjänster. - Azure-lagringskostnader inklusive kostnader för IO. - Synapse Analytics (SQL serverlös fråga). - Azure Data Factory jobb för att kopiera data. - Lagra testdata, till exempel Azure SQL Database. |
Azure Synapse Link kräver att du tillhandahåller en Spark-pool för att konvertera data till Parquet-format. Beroende på frekvensen av datasynkronisering, såväl som volymen av dataändringar, kan Spark-poolens kostnader variera. Små till medelstora dataändringar (per månad): - 600 $ till 2 000 $ för uppdatering varje timme. - 1 200 $ till 4 100 $ för 15 minuters uppdatering. Medelstora till stora dataändringar (per månad): - 1 200 $ till 2 500 $ för uppdatering varje timme. - 2 500 $ till 8 300 $ för 15 minuters uppdatering. |
| Driftkostnader – dataförberedelser (3) | - Azures lagringsområde. - Datapipelines. - Datainmatning i Azure SQL Database eller datalager. - Utveckling och underhållsdata. |
Samma kostnader som ovan, men du kanske inte behöver samla Dataverse data på grund av Parquet-konvertering. |
| Verksamhetskostnader – rapportering (4): - Power BI-datauppsättningar. - Rapportering. |
Synapse Analytics (SQL fråga). Power BI kapacitet. |
När dina data komprimeras, till exempel 1/3 till 1/6 ursprungliga storlek, minskar rapporterings- och frågekostnaden därefter. |
Viktigt
Dessa uppskattningar tillhandahålls för att göra det möjligt att uppskatta utgifterna efter övergången. Även om dessa uppskattningar baseras på erfarenheter från förhandsversionskunder, kan faktiska kostnader i din miljö samt datakomprimering variera beroende på volym och sammansättning av data.
Exempel 3: Inkrementell inmatning av data till ett datalager
Om du för närvarande förbrukar inkrementell data från funktionen Exportera till datasjö för att fylla i en nedströms datapipeline, kan du fortsätta att använda samma pipeline. Som du ser här kan Azure Synapse Link-tjänsten exportera ändringar av data i samma format som ändringar som matas in i Exportera till datasjö.
Azure Synapse Link-tjänsten tillhandahåller flera förbättringar av Exportera till datasjö för inkrementella dataändringar:
- Initial databelastning ingår i ändringsmappar. Detta gör det enkelt för samma pipeline att konsumera både den initiala belastningen och inkrementella uppdateringar.
- Ändringsdata raderas inte vid en ominitialisering av en tabell.
- Systemet skapar en tidsstämplad mappstruktur och metadata som hjälper dig att läsa ändringarna i kronologisk ordning. Ändra data som är skriven uppdateras aldrig. Den här metoden passar bättre för processändringar med verktyg för stordatainlagring som Azure Data Factory.
- Du kan konfigurera hur ofta du vill att ändringsflöden ska uppdateras i mappar med Azure Synapse Link, så ofta som var femte minut.
När du övergår till Fabric eller Azure Synapse Link så är kostnadsändringen minimal för ändringar av informationen.
Förstå fördelar – mer rapportering i realtid
Fabric förenklar inte bara dataintegreringsarkitekturen, utan minskar också behovet av att kopiera eller replikera data. Det underliggande dataformatet i Fabric, branschstandarden Delta eller Parquet-format kan förbrukas direkt av Power BI, dataflöden, flöden och andra arbetsbelastningen beror på behovet av cache- och testområden.
Om du uppgraderar till Azure Synapse Link och fortsätter att exportera data sparas dina data i Delta- eller Parquet-format, vilket kan minska stegen i dina egna datapipelines för verksamhetsrapportering.
Fundera på hur lång tid det tar att uppdatera en verksamhetsrapport, till exempel lageranalys eller ekonomisk analys på månadsslutet. För dessa rapporter kan det krävas en datasammanläggning av miljoner rader med data från flera tabeller i Dynamics 365 Finance. Med hjälp av tjänsten Exportera till datasjö exporteras CSV-data inom 10 minuter. Dessa data kan behöva importeras till en Power BI-rapport för att ge bättre svarstider. Power BI-uppdateringar kan upp till 24 gånger per dag (var 30:e minut). Beroende på hur rapporten har utformats kan det ta flera minuter innan uppdateringen slutförs. Med den här metoden kan användare se data inom 60 minuter efter en uppdatering.
I verksamhetsrapporter där källdata med Fabric Link kan användas i Direct Lake-läge eller DirectQuery-läge i Fabric, som använder det inbyggda minnesindexet i Delta- eller Parquet-filer. I de här lägena behöver du inte schemalägga en uppdatering av Power BI-rapporter eftersom de senaste Dataverse-data som har uppdaterats i Fabric alltid visas i rapporten.
Fabric Link-tjänsten uppdaterar data i Dataverse OneLake inom en timme från och med nu. Dataverse utlöser datauppdateringsjobb var 15:e minut och beroende på mängden dataändringar kan du se uppdaterade Parquet-filer inom 30 till 60 minuter.
Om du använder inkrementella dataflöden från Dynamics 365 med Exportera till datasjö-tjänsten för dataintegreringsscenarier i nästan realtid (exempel 3). Uppgradera Azure Synapse Link så att du kan köra samma datapipelines.
Kända problem och lösningar
För tillfället finns det flera begränsningar som produktteamet tar upp. Använd den föreslagna lösningen tills begränsningarna har åtgärdats. Om du vill ha mer information om det kommande arbetet och hålla kontakten med produktteamet kan du gå med i förhandsgranskning Viva Engage-gruppen.
| Känt problem | Åtgärder och lösningar |
|---|---|
| När du lägger till ett stort antal tabeller samtidigt gör systemet en första kopia av data. I undantagsfall, särskilt i mindre miljöer och begränsat läge på nivå 2, kan operativa arbetsbelastningar göra att arbetsbelastningen blir långsammare och det kan ta längre tid att initiera. |
Detta kan påverka mindre miljöer med färre AOS-servrar (Application Object Server) (beräkningsresurser). I Azure Synapse Link och Fabric-länken kan du lägga till flera tabeller samtidigt genom att klistra in en kommaavgränsad lista med tabeller. Systemet skalar upp och ned initieringsarbetsbelastningar som tillgängliga beräkningsresurser vid ungefär två samtidiga tabeller per AOS. |
| När du lägger till tabeller gör systemet en första kopia av data. I vissa fall, särskilt med mycket stora tabeller, kan initieringen ta längre tid eller se ut som om den har fastnat i flera dagar | Uppdatera dina ekonomi- och driftsappar till antingen: - PU 63 kumulativ uppdatering 7.0.7198.91 - PU 62 kumulativ uppdatering 7.0.7120.152 Den här uppdateringen gör att stora tabeller kan initieras snabbare (fler än 200 M rader). Vi aktiverade index för snabbare datasynkronisering. Om det skulle finnas en pågående transaktionen i den operationella databasen måste indexgenereringen vänta tills transaktionen har slutförts. Den förfallna vänteprocessen, som ibland beror på andra transaktioner, kan skjuta upp initieringsprocessen. I sådana fall kan systemadministratören identifiera och framtvinga index. |
| Om din Dataverse-miljö finns i en Annan Azure-region än den där din Fabric-kapacitet finns kan du inte använda funktionen Länka till Fabric. | Från och med 30 april 2024 kan du länka till en Fabric-kapacitet inom samma geografiska gräns, till exempel USA. Observera att du kan debiteras för nätverksavgifter i Fabric på grund av dataöverföring mellan Azure-regioner. |
| Om din Dataverse-miljön är belägen i en annan Azure-region än den där din datasjö eller Synapse workspace finns, kan du inte använda den Azure Synapse Link-funktionen. | Från och med 30 april 2024 kan du länka till ett lagringskonto inom samma geografiska gräns, till exempel USA. Tänk på att du kan debiteras för nätverksavgifter i Azure-resurser som datalagring om de inte finns i samma Azure-region. |
| AOS-autentisering är ett sätt att säkra känsliga datafält i appar för ekonomi och drift mot scenarier för dataexfiltrering. Om den valda tabellen innehåller datakolumner som är skyddade via AOS-auktorisering ignoreras dessa kolumner och den exporterade informationen innehåller inte kolumnen. En anpassad tabellkolumn TaxLicenseNum har metadataegenskapen AOS Authorization inställd på Ja. Kolumnen ignoreras |
Uppdatera din ekonomi- och driftsmiljö till dessa versioner eller senare: - PU 63:7.0.7198.105 - PU 62:7.0.7120.159 Med den här uppdateringen läggs AOS-auktoriseringsfält till i tabeller. - Inkrementella uppdateringar inkluderar denna kolumn. - Ändrade poster visar kolumnerna och värdet. - Fullständig uppdatering innehåller dessa fält och alla värden. |
| Om den valda tabellen innehåller datakolumner som är av typen Matris ignoreras dessa kolumner och den exporterade informationen innehåller inte kolumnen. I en anpassad tabell med namnet WHSInventTable, är kolumnerna FilterCode och FilterGroup typen matris. Dessa kolumner exporteras inte med Azure Synapse Link. |
Uppdatera din ekonomi- och driftsmiljö till dessa versioner eller senare: - PU 65 7.0.7367.0 - PU 64:7.0.7279.115 - PU 63:7.0.7198.186 I den här uppdateringen läggs matristypsfält till i tabeller. - Inkrementella uppdateringar inkluderar denna kolumn. - Ändrade poster visar dessa kolumner och värden. - En fullständig uppdatering inkluderar dessa fält och alla värden. |
| I händelse av tabeller med appar för ekonomi och drift som visar ett giltigt tidstämpelbeteende, endast de datarader som för närvarande är giltiga exporteras med Azure Synapse Link. Tabellen innehåller till exempel ExchangeRate både aktuella och tidigare växelkurser. Endast giltiga växelkurser exporteras i Azure Synapse Link. |
Uppdatera din miljö för ekonomi och drift till - Version 10.0.38 (PU62) plattformsuppdatering 7.0.7120.179 - Version 10.0.39 (PU63) plattformsuppdatering 7.0.7198.143 - Version 10.0.40 (PU64) plattformsuppdatering 7.0.7279.58 Med den här uppdateringen läggs förfallna datarader till i tabeller. Du måste göra en fullständig uppdatering så att föregående rader inkluderas. |
| Tabellarv och härledda tabeller är begrepp i appar för ekonomi och drift. När du väljer en härledd tabell från appar för ekonomi och drift ingår inte kolumner från motsvarande bastabell för tillfället. | Du måste välja grundtabell utöver den härledda tabellen om du behöver åtkomst till dessa kolumner. Du kan använda denna FastTrack-lösningen som tillhandahålls via GitHub. Med den här lösningen skapas vyer som innehåller kolumner från grundtabeller. |
| Exportera fler än 1 000 tabeller via Azure Synapse Link eller lägg till fler än 1 000 tabeller till Fabric Link. | Om du använder kan du lösa Azure Synapse Link problemet genom att skapa två eller flera profiler som innehåller mindre än 1 000 tabeller. Förvänta dig att välj fler än 1 000 tabeller i Fabric-länken och i en Azure Synapse Link profil i en framtida uppdatering. |
| Appar för ekonomi och drift som ingår i en Azure Synapse Link-profil kan inte migreras till en annan miljö med hjälp av funktionen för import- och exportprofil i Azure Synapse Link. | Tills problemet har åtgärdats lägger du till samma tabeller i den nya miljön. Kopiera och klistra in en kommaavgränsad lista med tabeller i sökrutan i alternativet hantera tabeller för att välja en lista med tabeller samtidigt. |
| Azure Synapse Link eller Fabric Link aktiverar tabeller där ändringsspårningsegenskapen är aktiverad. För närvarande kan inte ändringsspårning aktiveras för alla entiteter för ekonomi och drift. Alternativet Spåra ändringar är inte tillgängligt för entiteter som tidigare skapats i ekonomi och drift för datamigrering. I vissa entiteter kan aktivering av ändringsspårning misslyckas med felmeddelandet den valda entiteten klarar inte valideringsreglerna eller kryssrutan Spåra ändringar kan vara inaktiverat för vissa entiteter. Mer information om entitetsvalideringsregler och hur du åtgärdar dem finns i Aktivera spårning av ändringsspårning för datatabeller. Du kan behöva hjälp av utvecklarna för att slutföra stegen. |
Om den valda entiteten inte är tillgänglig på grund av begränsningen för ändringsspårning kan du välja tabellerna som utgör data från entiteten. Du kan använda EntityUtil lösning som tillhandahålls av FastTrack-teamet för att skapa entitetsformer med hjälp av tabeller. |
| I händelse av en databasåterställningsåtgärd i Dataverse, finans- och driftsentiteter aktiverade i Azure Synapse Link tas bort. | Om du vill återaktivera entiteter måste du aktivera motsvarande virtuella tabeller för alla markerade entiteter på nytt, samt aktivera ändringsspårning på nytt och markera tabellerna i Azure Synapse Link igen. Kopiera och klistra in en kommaavgränsad lista med tabeller i sökrutan i alternativet hantera tabeller för att välja en lista med tabeller samtidigt. |
| Appar för ekonomi och drift som har lagts till i en Azure Synapse Link-profil kan tas bort när en serverdel återställs i Dataverse. | Du måste lägga till tabeller för ekonomi och drift i profilen efter en databasåterställning. Gå till kända begränsningar med tabeller för ekonomi och drift om du vill ha information om att återaktivera tabeller efter en databasåterställning. |
Vanliga frågor och svar
Tjänsterna BYOD och Exportera till datasjö fungerar bra för oss. Varför har ni dragit tillbaka dessa tjänster?
Som en del av projektet för att förena Dynamics 365-plattformen har vi konsoliderat flera tjänster som "exporterade data" i Dynamics 365-program till en tjänst under varumärket Synapse Link för Dataverse. Med hjälp av våra lärdomar åtgärdade vi många brister i befintliga tjänster i Synapse Link samtidigt som vi behöll samma dataformat – så att du kan uppgradera dina investeringar med minimala störningar. Fabric Link-tjänsten är en ny lösning som inte kopieras eller utförs av ETL och som gör att du kan dra nytta av innovationer i Fabric utan att behöva investera i datapipelines. Det är en "skrivskyddad replik" av dina data för behöriga användare i Fabric.
Kommer du att dra tillbaka Synapse Link i framtiden?
Som en del av projektet för att förena plattformen har vi konsoliderat flera tjänster som "exporterade data" i Dynamics 365-applikationer till en tjänst under varumärket Synapse Link för Dataverse. Vi har också introducerat Fabric Link, en lösning utan kopiering, utan ETL, som gör att du kan dra nytta av innovationer i Fabric utan att behöva investera i datapipelines. Det är en "skrivskyddad replik" av dina data för behöriga användare i Fabric.
Även om många kunder är glada över att införa Fabric, förstår vi också att vissa kunder vill fortsätta att exportera data och skapa sina egna integreringspipelines. Vi vill göra det möjligt för dem att exportera data långt in i framtiden.
Kommer Exportera till datasjö-tjänsten att upphöra efter den 1 november 2024?
Tjänsten Exportera till datasjö fortsätter att köras efter utfasningsdatumet under semesterperioden. Vårt stöd kommer dock att vara begränsat. Du kan minska risken genom att påbörja övergångsprocessen nu. Vi planerar att inaktivera Exportera till datasjö-tjänsten från och med den 25 mars 2025 när kunderna övergår till Synapse Link- och Fabric Link-tjänsterna. Du kan gå med i communityn och ge feedback genom veckovisa kontorstider på aka.ms/SynapseLinkforDynamics.
Min övergång kan löpa längre än utfasningsdatumet, finns det Dit en process för att få ett tillägg?
Tjänsten Exportera till datasjö fortsätter att köras efter utfasningsdatumet under semesterperioden. Vårt stöd kommer dock att vara begränsat. Du kan minska risken genom att påbörja övergångsprocessen nu. För att hjälpa kunder som kanske behöver mer tid för att slutföra sin övergång planerar vi att introducera ett evidensbaserat självuppgraderingsalternativ i produkten under de kommande veckorna.
Se även
Vad är Azure Synapse Link for Dataverse?
Länka din Dataverse-miljö till Microsoft Fabric och lås upp djupare insikter